為什么Python運算慢還拿來搞AI？必須慢是要比的。前大家對python慢的理解，不過是是因為那時候的機器資源太遠，比起c/c這樣這個可以然后不能操作內(nèi)存的語言，python是需要占用帶寬更多的內(nèi)存

為什么Python運算慢還拿來搞AI？

必須慢是要比的。前大家對python慢的理解，不過是是因為那時候的機器資源太遠，比起c/c這樣這個可以然后不能操作內(nèi)存的語言，python是需要占用帶寬更多的內(nèi)存，所以會慢。只不過現(xiàn)在機器硬件成本已經(jīng)也可以忽視的年代，python與c/差距在漸漸地漲大。

至于就效率而言，不過是分兩方面的。一方面是人編寫代碼的時間，再者才是代碼的機器上執(zhí)行的時間。如果沒有說python在機器上負責(zé)執(zhí)行的時間不慢，還頗有爭議的話，那你在寫代碼這個方面來講，python則有肯定的絕對優(yōu)勢。

python是更初級的語言，它步驟簡單，即使是沒有編程基礎(chǔ)的人，很可能有個一兩天也就完全掌握了它的語法，就也可以上手難然后寫，而不必須像c/c語言現(xiàn)在這樣需要學(xué)很多東西還得明白了操作內(nèi)存的知識。python有很多很晚熟的開發(fā)包（老品牌的sk-learn了，最具規(guī)模的tensorflow），作用于機器學(xué)習(xí)，這些都是他在開發(fā)效率方面的優(yōu)點。

歸納幫一下忙，在人寫代碼這個階段，python有絕對優(yōu)勢，再加之在計算運行效率方面的不斷提升，使得python下一界ai的寵兒就并不難明白了。

float在python中的意思？

float是一種數(shù)據(jù)類型。

浮點型數(shù)據(jù)類型，F(xiàn)LOAT數(shù)據(jù)類型主要是用于儲存單精度浮點數(shù)或雙精度浮點數(shù)。浮點數(shù)在用IEEE（電氣和電子工程師協(xié)會）格式。浮點類型的單精度值具有4個字節(jié)，以及一個符號位、一個8位二進制指數(shù)和一個23位尾數(shù)。

以上供參考！