哪個數(shù)據(jù)可視化工具比較好？看了下其他的回答，也是借用保證的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個比較好是用可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學、容易上手，草圖的圖形很漂亮、得體

哪個數(shù)據(jù)可視化工具比較好？

看了下其他的回答，也是借用保證的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個比較好是用可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學、容易上手，草圖的圖形很漂亮、得體、整潔，感興趣的東西朋友可以不嘗試看看，實驗環(huán)境win10python3.6pycharm5.0，主要內(nèi)容不勝感激：

：這是一個實現(xiàn)matplotlib的可視化包，是對matplotlib更高級的API標準封裝，繪制圖的圖形種類繁多，除了最常見的折線圖、柱狀圖、餅狀圖、箱型圖、熱力圖等，所需的代碼量更少，使用下來更比較方便，下面我簡單點介紹下這個包的安裝和使用：

安裝seaborn，這個就在cmd窗口輸入命令“virtualenvinstallseaborn”就行，如下：

完全安裝成功后，我們就可以通過最簡單測什么了，代碼不勝感激，很簡單的：

程序運行截圖:：

更多示例的話，可以查找seaborn官網(wǎng)的教程，很豐富，也有具體點代碼注釋和說明，值得你去愛去學習一下：

：這個是echarts需要提供給python的一個接口，在前端的數(shù)據(jù)可視化中，可能會會要用這個echarts包，的力量pyecharts，我們不僅僅是可以繪制圖出可愛的柱狀圖、折線圖等，還可以繪制圖3D圖形、地圖、雷達圖、極坐標系圖等，簡單點好用，相當值得去愛去學習，下面我簡單的推薦下這個包的安裝和使用：

安裝pyecharts，這個然后在cmd窗口輸入命令“pipinstallpyecharts”就行，:：

直接安裝順利后，我們就也可以接受最簡單測試出來了，代碼不勝感激，繪制的了一個簡單柱狀圖：

程序運行截圖不勝感激：

更多示例的話，也也可以一欄官方的教程，可以介紹很具體點，參數(shù)那說明也很具體看，愿意一學：

而今，這里就簡單啊介紹了seaborn和pyecharts包的安裝和使用。我認為，這2個包使用下來非常方便，簡單易學、容易上手，手工繪制的圖形也很看起來美觀、很漂亮，只要你你有一點python基礎，看看吧官方示例，很快就能手中掌握的，其實，你也可以在用可視化工具來能夠完成，像JMP等，這里那是提供給一種思路，感興趣朋友可以嘗試幫一下忙，希望以內(nèi)分享的內(nèi)容能對你有所幫助吧，也多謝了大家評論、私信給我。