人工智能下，Python有哪些應(yīng)用場景？幾乎所有主流的人工智能開源框架都綁定了python作為模型的切入點。以Tensorflow為例。Tensorflow的后端，也就是用于運算的模塊，是用C/C寫的

人工智能下，Python有哪些應(yīng)用場景？

幾乎所有主流的人工智能開源框架都綁定了python作為模型的切入點。以Tensorflow為例。Tensorflow的后端，也就是用于運算的模塊，是用C/C寫的，速度很快。Python作為前端工具，用來描述計算圖。編制完計算圖，剩下的就交給高效的后端了。

比如Python在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的使用就像電腦的鍵盤鼠標(biāo)，這些機器學(xué)習(xí)庫的后端就像CPU指計算機；當(dāng)然，用鍵盤和鼠標(biāo)來做操作是不現(xiàn)實的，但isn 用鍵盤鼠標(biāo)把計算公式輸入電腦，讓它去做運算，這不正常嗎？

那為什么唐 你不是用最方便省時的工具畫計算圖嗎？

如何用python模擬點擊onclick？

通過安裝PyUserInput可以很容易地模擬鼠標(biāo)點擊。安裝方法:apt-getinstalpyython-pippinstallpymouse使用示例:from mouseimportpymousemouse()m . position()#獲取當(dāng)前鼠標(biāo)坐標(biāo)(x，y)#模擬點擊(x，y)#按下鼠標(biāo)(x，y)