大數(shù)據(jù)基礎與應用總結 國內有哪些大數(shù)據(jù)公司?
國內有哪些大數(shù)據(jù)公司?說起國內大數(shù)據(jù)廠商,很多人第一時間肯定會想到阿里、騰訊、百度,甚至浪潮、華為等廠商似乎也是名滿天下。但實際上,按照大數(shù)據(jù)行業(yè)的分類,有很多大數(shù)據(jù)廠商,低調但實力突出,在不同的相關
國內有哪些大數(shù)據(jù)公司?
說起國內大數(shù)據(jù)廠商,很多人第一時間肯定會想到阿里、騰訊、百度,甚至浪潮、華為等廠商似乎也是名滿天下。
但實際上,按照大數(shù)據(jù)行業(yè)的分類,有很多大數(shù)據(jù)廠商,低調但實力突出,在不同的相關領域都有很大的話語權。
下面從數(shù)據(jù)使用、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)采集三個方面對國內BI廠商進行簡單盤點。
數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)倉庫IBM:國外某老牌數(shù)據(jù)庫平臺,在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)挖掘等領域有優(yōu)勢,但開發(fā)工具具有操作性,入門難度非常大,維護難度大,價格相對較高;
SAP:SAP ;的產(chǎn)品運營模式是與SAP 的ERP系統(tǒng),而且集成其他數(shù)據(jù)庫或系統(tǒng)并不占優(yōu)勢。同時,其使用要求高,升級難度大。
數(shù)據(jù)挖掘軟件:主要產(chǎn)品finereport和FineBI,能夠通過集成回歸、聚類等算法深度挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值,具有豐富的數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗;
商業(yè)智能風帆:專注BI數(shù)據(jù)分析13年,旗下FineBI產(chǎn)品性能強大穩(wěn)定,支持自助分析,學習成本低,可視化效果好。目前國內BI市場占有率第一,是BI品牌的絕對領導者;
浪潮:主要依托云計算和云數(shù)據(jù)技術的高端服務器和應用主機在存儲設備市場占據(jù)絕對優(yōu)勢,商業(yè)智能也是其主要領域;
微軟:主要是Power BI的業(yè)務分析工具,但探索性分析能力有限,功能簡單,無法支持復雜的業(yè)務場景,不適合定制化開發(fā)。
視覺帆板:其產(chǎn)品finereport交互性強,通過強大豐富的組件呈現(xiàn)特殊的視覺效果,互動性高,顏值極佳;
數(shù)字冰雹:數(shù)字冰雹主要從事大數(shù)據(jù)可視化業(yè)務,提供集設計、程序開發(fā)、硬件集成于一體的解決方案,市場占有率不是很高;
finereport制作的大屏效果,展現(xiàn)了海云數(shù)據(jù)的垂直應用:目前主要應用于公安、航空、快消、制造、金融、醫(yī)療、信息安全等領域;
用友:主要開發(fā)財務軟件,與金蝶等廠商競爭激烈;
新浪、搜狐、網(wǎng)易:作為門戶網(wǎng)站,目前新浪和搜狐都輸給網(wǎng)易,大數(shù)據(jù)核心競爭力差;
金蝶:主營小微企業(yè)金融業(yè)務集成軟件;
數(shù)據(jù)源百度:主要是支持百度圖片等圖文類型的數(shù)據(jù)源。過去有很多大數(shù)據(jù)服務?,F(xiàn)在百度在搜索引擎和人工智能領域仍然領先國內很多廠商;
金山 美國的office軟件一直很出名,和國外office的市場競爭一直很激烈。
云脈互聯(lián):主要是小文檔處理軟件,文本這類數(shù)據(jù)源市場份額小;
數(shù)據(jù)堂、聚合數(shù)據(jù)、云創(chuàng):作為幾大數(shù)據(jù)源廠商,還是不如現(xiàn)有國外廠商,前景好,市場份額??;
云存儲阿里云:云計算和云服務為主,市場份額第一。
百度云:百度云 s云計算主要是為人工智能賦能,所以相對隸屬,但發(fā)展很快;
接下來,讓我們 讓我們分析一下當前的大數(shù)據(jù)市場。由于大數(shù)據(jù)市場覆蓋面廣,很難用整體市場份額來統(tǒng)計和衡量。但由于BI商業(yè)智能在大數(shù)據(jù)時代的廣泛應用,我們還是可以從BI市場的角度來分析。
目前,國外市場的兩個主要行業(yè)領導者是微軟 s PowerBI和Tableau。根據(jù)國際知名咨詢公司Gartner發(fā)布的《2017北美BI魔力象限報告》內容,微軟 的力量BI很可能在未來趕上Tableau。
但在國內市場,根據(jù)著名IDC機構發(fā)布的《2017年商業(yè)智能(BI)市場跟蹤報告》,國內BI廠商泛軟已經(jīng)超越SAP、IBM、Tabl
大數(shù)據(jù)和云計算有什么關系?
在了解大數(shù)據(jù)和云計算的關系之前,我們需要分別了解這兩個概念。
大數(shù)據(jù)是指涉及的信息量巨大,無法被目前主流的軟件工具在合理的時間內捕捉、管理、處理和排列,幫助企業(yè)做出更加積極的商業(yè)決策。簡單理解就是對海量數(shù)據(jù)的高效處理。
云計算是硬件資源的虛擬化。云計算相當于我們的計算機和操作系統(tǒng),它將大量的硬件資源虛擬化,然后分配使用。
云計算本質上強調的是計算,而數(shù)據(jù)是計算的對象。它們之間的關系是動態(tài)和靜態(tài)的,但是大數(shù)據(jù)需要處理數(shù)據(jù)的能力,比如數(shù)據(jù)的獲取、清洗、轉換、統(tǒng)計等。云計算為大數(shù)據(jù)處理提供了一個很好的平臺,是處理大數(shù)據(jù)唯一可行的。兩者是靜態(tài)和動態(tài)的。云計算是基礎設施。大數(shù)據(jù)可以利用云計算的存儲能力來保存數(shù)據(jù),計算能力來執(zhí)行運算。云計算需要大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)需要云計算,云計算可以為大數(shù)據(jù)提供強大的存儲和計算能力??梢愿焖俚奶幚泶髷?shù)據(jù)的豐富信息,更便捷的提供服務;從大數(shù)據(jù)的業(yè)務需求出發(fā),可以為云計算的實施找到更多更好的實際應用。大數(shù)據(jù)和云計算的結合是相輔相成的,可以充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢 的優(yōu)勢,為社會創(chuàng)造更大的貢獻。