指紋認(rèn)證是否無(wú)懈可擊？它的最大隱患是什么？紐約大學(xué)的研究人員剛剛創(chuàng)造了一套 "和指紋，可以用來(lái)欺騙生物識(shí)別系統(tǒng)。盡管他們使用的指紋數(shù)據(jù)庫(kù)可能會(huì)產(chǎn)生1/1000的隨機(jī)誤差匹配和他們創(chuàng)造的指紋命中率高達(dá)1

指紋認(rèn)證是否無(wú)懈可擊？它的最大隱患是什么？

紐約大學(xué)的研究人員剛剛創(chuàng)造了一套 "和指紋，可以用來(lái)欺騙生物識(shí)別系統(tǒng)。

盡管他們使用的指紋數(shù)據(jù)庫(kù)可能會(huì)產(chǎn)生1/1000的隨機(jī)誤差匹配和他們創(chuàng)造的指紋命中率高達(dá)1/5。

本研究的論文(發(fā)表在ArXiv預(yù)印本服務(wù)器上)證明了指紋可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)人工生成，指紋認(rèn)證保護(hù)的數(shù)據(jù)庫(kù)可以被欺騙。

根據(jù)Counterpoint Research去年發(fā)表的報(bào)告，2017年出貨的智能手機(jī)中，指紋傳感器的組裝量已經(jīng)超過(guò)50%。預(yù)計(jì)到2018年底，這一數(shù)字將增至71%。

問(wèn)題是這些傳感器只能獲得用戶的部分圖像指紋——也就是與掃描儀直接接觸的一些點(diǎn)。論文指出，部分指紋內(nèi)容的唯一性有限，誤匹配的可能性較高。

研究人員打印了 "主指紋和名為D《DeepMasterPrints: Generating MasterPrints for Dictionary Attacks via Latent Variable Evolution》

指紋也可以復(fù)制。

我記得我是在2016年學(xué)習(xí)我的司機(jī) 他想敲我的指紋。老師用一小盒蠟燭油，用打火機(jī)烘烤融化蠟燭油，然后把我的手指放在上面按。然后我用黑膠填了蠟燭油上的指紋，然后我沒(méi)有 不需要打卡。給老師一包煙就解決了，呵呵。

支付寶授權(quán)有危害嗎？

答:支付寶授權(quán)沒(méi)有危害風(fēng)險(xiǎn)。

支付寶是經(jīng)過(guò)批準(zhǔn)的合法軟件。一般沒(méi)有風(fēng)險(xiǎn)和危害。只要綁定的app合規(guī)，就可以綁定支付寶賬戶。用戶可以通過(guò)不泄露手機(jī)驗(yàn)證碼和設(shè)置密碼來(lái)保證資金安全。