什么是入度和出度離散數(shù)學(xué)？關(guān)于圖論一章，有向圖來說，結(jié)點(diǎn)與結(jié)點(diǎn)間的連接。V1到V2，V1到V3。說明V1的出度是2。V2到V1說明V1的入度是1 二級決策樹分析？決策樹分析法是一種運(yùn)用概率與圖論中的樹

什么是入度和出度離散數(shù)學(xué)？

關(guān)于圖論一章，有向圖來說，結(jié)點(diǎn)與結(jié)點(diǎn)間的連接。V1到V2，V1到V3。說明V1的出度是2。V2到V1說明V1的入度是1

二級決策樹分析？

決策樹分析法是一種運(yùn)用概率與圖論中的樹對決策中的不同方案進(jìn)行比較，從而獲得最優(yōu)方案的風(fēng)險(xiǎn)型決策方法。

圖論中的樹是連通且無回路的有向圖，入度為0的點(diǎn)稱為樹根，出度為0的點(diǎn)稱為樹葉，樹葉以外的點(diǎn)稱為內(nèi)點(diǎn)。決策樹由樹根(決策節(jié)點(diǎn))、其他內(nèi)點(diǎn)(方案節(jié)點(diǎn)、狀態(tài)節(jié)點(diǎn))、樹葉(終點(diǎn))、樹枝(方案枝、概率枝)、概率值、損益值組成。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)入度和出度怎么算？

出度和與入度和均為n*(n-1)/2，有多少邊就有多少出度與入度

所有頂點(diǎn)的入度之和是所有頂點(diǎn)出度之和的1倍。 由于每條弧必然連接兩個(gè)頂點(diǎn)，也對應(yīng)一個(gè)入度和一個(gè)出度，所以所有頂點(diǎn)的入度之和等于所有頂點(diǎn)的出度之和。 事實(shí)上，各頂點(diǎn)入度之和等于弧數(shù)，各頂點(diǎn)出度之和也等于弧數(shù)，所以兩者相等。

根樹是什么？

根樹： 一棵非平凡的有向樹， 如果有一個(gè)頂點(diǎn)的入度為0， 其余頂點(diǎn)的入度均為1， 則稱此有向樹為根樹。規(guī)定： 平凡樹是根樹。

一棵非平凡的有向樹T，如果恰有一個(gè)頂點(diǎn)的入度為0，而其余所有頂點(diǎn)的入度為1，這樣的的有向樹稱為根樹。其中入度為0的點(diǎn)稱為樹根，出度為0的點(diǎn)稱為樹葉，入度為1，出度大于1的點(diǎn)稱為內(nèi)點(diǎn)。又將內(nèi)點(diǎn)和樹根統(tǒng)稱為分支點(diǎn)。

分支結(jié)構(gòu)樹的性質(zhì)？

樹的性質(zhì)

性質(zhì)1：樹中節(jié)點(diǎn)總數(shù)n等于樹種各個(gè)節(jié)點(diǎn)的出度之和加1。

證明比較簡單，僅需要考察入度與出度的關(guān)系，除根節(jié)點(diǎn)外，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有一條與父節(jié)點(diǎn)的連線，即可得證。

推論:K叉樹中葉子節(jié)點(diǎn)數(shù)為n0，出度為2，3，4，...，K的節(jié)點(diǎn)數(shù)為n2，n3，n4，...,nK，則有

n0 n2 2 * n3 ... (k -1)nK 1

性質(zhì)2:K叉樹第i(i1)層的至多有K^(i-1)個(gè)節(jié)點(diǎn)。

數(shù)學(xué)歸納法很容易得到結(jié)論

性質(zhì)3：深度為d(d1)的K(K1)叉樹，至多有(K^d - 1)/(d - 1)個(gè)節(jié)點(diǎn)。

由性質(zhì)2可以直接推出。

性質(zhì)4：包含n(n0)個(gè)節(jié)點(diǎn)的K叉樹(K1)叉樹的最小深度為以K為底數(shù)，（n(K-1) 1）對數(shù)值的上取整。

由性質(zhì)2,很容易得到。