date是什么類型數據？日期數據類型日期數據類型用于以日期和時間格式存儲數據。這種格式可以轉換成其他格式的數據進行瀏覽，并且具有特殊的功能和屬性，用于控制和計算。以下信息包含在日期數據類型中:世紀年月

date是什么類型數據？

日期數據類型

日期數據類型用于以日期和時間格式存儲數據。這種格式可以轉換成其他格式的數據進行瀏覽，并且具有特殊的功能和屬性，用于控制和計算。以下信息包含在日期數據類型中:世紀年月日小時秒lob數據類型LOB(大型對象)數據類型存儲非結構化數據，如二進制文件、圖形文件或其他外部文件。

lob可以存儲到4gb的大小。數據可以存儲在數據庫或外部數據文件中。通過DBMS_LOB包實現對LOB數據的控制。BLOB、NCLOB和CLOB數據可以存儲在不同的表空間中，BFIL:二進制數據，CLOB:字符數據，BFIL:二進制文件，其他數據類型，ROWID ROWID數據類型是ORACL

python如何進行數據庫操作？

1.安裝和導入模塊

以Python中的SQLAlchemy模塊為例。借助其他第三方模塊，SQLAlchemy可以操作各種數據庫，包括Oracle、PostgreSQL、MySQL、SQLite、SQL Server等。如果你還沒有 t尚未安裝，您可以通過以下命令安裝它:

要測試SQLAlchemy模塊是否安裝正確，可以在Jupyter實驗室中運行以下代碼:

如果模塊安裝正確，會輸出版本號，我目前使用的版本是1.3.20。

不同的數據庫需要安裝不同的第三方模塊。例如，要操作Oracle，通常需要先安裝cx_Oracle:

第二步連接到數據庫

在開始操作數據庫之前，您需要在連接到數據庫之前創(chuàng)建一個數據庫引擎:

用戶名、密碼、IP地址等基本信息要根據你的實際情況進行修改。

創(chuàng)建一張桌子

為了用Python演示數據庫的自動操作，假設您的數據庫帳戶擁有創(chuàng)建表的權限，您可以執(zhí)行以下語句來創(chuàng)建一個新表:

4.添加、刪除和檢查

數據庫的常見操作包括添加、刪除、修改和搜索，下面簡單介紹一下。演示一下就好。

首先，添加兩行數據進行模擬:

其次，刪除其中一行:

然后，修改另一行數據:

SQLAlchemy雖然很強大，但是如果能和熊貓一起使用，可以雙劍合璧，從而更好的解決數據處理和分析的問題。

例如，按條件查詢指定的數據:

5.數據備份和表刪除

有時，我們還需要將數據備份到數據庫中。如果直接使用熊貓的to_sql函數，字符串類型的列會自動保存為CLOB，后續(xù)處理會比較麻煩。

我們可以使用一個函數來自動轉換成NVARCHAR類型:

該功能還可以應用于不同數據庫之間的數據遷移。例如，從MySQL數據庫中查詢指定的數據，將其保存為df，然后將其附加到Oracle數據庫。

如果設置了相應的定時任務，就可以在Python中自動運行數據庫，從而自動完成相關工作。

最后，刪除上面演示中使用的兩個表并關閉數據庫連接是一個好習慣，可以節(jié)省資源，減少浪費。

總結

介紹了用Python自動操作數據庫的一些常用方法，從SQLAlchemy和cx_Oracle模塊的安裝導入，到連接數據庫，到創(chuàng)建表，添加，刪除，檢查，最后備份，刪除表。所有這些操作都可以在Jupyter Lab中一鍵完成，一些數據庫相關的操作也可以自動完成。

其實可以根據自己的實際情況修改數據庫類型、字符串連接等信息，執(zhí)行各種SQL語句，自動完成更復雜的數據庫操作。

內容轉載自:林驥