養(yǎng)老發(fā)展現狀優(yōu)勢和制約因素？養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展基本穩(wěn)定，需要國家和愛心人士的大力支持。有幾個限制因素:第一，因為我們有傳統習慣，以前老人都是住在家里養(yǎng)老。似乎把老人送進養(yǎng)老院就是不孝，傳統觀念信需要改變，可

養(yǎng)老發(fā)展現狀優(yōu)勢和制約因素？

養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展基本穩(wěn)定，需要國家和愛心人士的大力支持。有幾個限制因素:

第一，因為我們有傳統習慣，以前老人都是住在家里養(yǎng)老。似乎把老人送進養(yǎng)老院就是不孝，傳統觀念信需要改變，可以通過加大宣傳來解決；

還有一個就是迫切需要醫(yī)養(yǎng)結合的養(yǎng)老院。希望大中型醫(yī)院和養(yǎng)老院合作，讓老人在醫(yī)院養(yǎng)老，在養(yǎng)老院看病。

虛擬變量在eviews中是什么數據？

在

eviews模型擬合圖怎么操作？

打開計算機，打開Excel，創(chuàng)建一個新的數據電子表格。

2.將電子表格數據導入eviews，然后單擊確定。

3.輸入 "cor？coilfuture？陶氏？辛德克斯？納加斯？歐佩克？歐羅巴？urmb .

4.打開菜單-";圖形，輸入序列名稱 "coilfuture "在對話框中，單擊確定。

5.輸入 "測試類型 "點擊 "測試與測試- "攔截和監(jiān)視來設置參數。

6.單擊確定。

ARCH(自回歸條件異方差模型)的全稱是 "自回歸條件異方差模型及應用，解決了傳統計量經濟學中時間序列變量第二假設(方差不變)帶來的問題。GARCH模型稱為廣義ARCH模型，是ARCH模型的擴展，由Boll

用eviews進行一元線性回歸，常數項t檢驗為負，回歸還有意義沒？

這是有意義的，因為常數項在5%的水平上通過了顯著性檢驗。

回歸結果表明，模型的擬合效果較好，決定系數為R20.9635，表明96%的GDP變化可以用回歸方程來解釋?？傮w來看，f檢驗值的伴隨概率遠小于0.05的顯著性水平，說明方程總體線性關系顯著。變量的顯著性檢驗表明，T統計量的伴隨概率也通過了0.05的顯著性檢驗。估計結果表明，各參數T值和F值的顯著性水平P均小于ι 0.05，擬合效果顯著。然而，多賓試驗失敗了，出現了負序列相關。其他分析可以 不要只被這張桌子看到。以上都是基于估計的結果和參數，實際上是觀測值。只有五個，反正不靠譜，因為n太小了。t值、f值等估計參數不可靠。