人工智能組成模塊人工智能包括五大核心技術(shù):計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機器人和生物識別。1、計算機視覺:計算機視覺技術(shù)使用由圖像處理操作和機器學(xué)習(xí)組成的序列，將圖像分析任務(wù)分解為易于管理的小任

人工智能組成模塊

人工智能包括五大核心技術(shù):計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機器人和生物識別。

1、計算機視覺:

計算機視覺技術(shù)使用由圖像處理操作和機器學(xué)習(xí)組成的序列，將圖像分析任務(wù)分解為易于管理的小任務(wù)。

2.機器學(xué)習(xí):

機器學(xué)習(xí)就是從數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)模式。一旦模式被發(fā)現(xiàn)，他們就能做出預(yù)測。他們處理的數(shù)據(jù)越多，預(yù)測就越準確。

3、自然語言處理:

自然語言文本的處理是指計算機對文本進行類似于人的處理的能力。比如自動識別文檔中提到的人和地點，或者提取合同中的條款做成表格。

4、機器人技術(shù):

近年來，隨著算法等核心技術(shù)的提升，機器人取得了重要突破。如無人機、家務(wù)機器人、醫(yī)療機器人等。

5、生物識別技術(shù):

生物識別技術(shù)可以整合計算機、光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統(tǒng)計學(xué)，利用人體固有的生物特征，如指紋、人臉、虹膜、靜脈、聲音和步態(tài)等來識別個體。最初用于司法鑒定。

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1.可以通過公式設(shè)置在多個表中引用同一個表中的數(shù)據(jù)。如果引用的單元格是固定的，您可以簡單地使用等號來引用它們，如下圖所示:

如果有更復(fù)雜的邏輯，就需要根據(jù)實際情況寫出不同的公式。

2.將一個表格轉(zhuǎn)換成多個不同格式的表格是我工作中常見的情況。從我遇到的情況來看，建議使用Excel2016的新功能Power Query(請從微軟下載2010年或2013年的相應(yīng)插件)來固化要轉(zhuǎn)換的報表流程，以后需要更新數(shù)據(jù)時可以一鍵刷新。例如，以下情況需要將總表分成兩個子表，并保留不同的列。具體操作如下:

2.1將匯總表數(shù)據(jù)導(dǎo)入電力查詢。

2.2根據(jù)需要調(diào)整表格數(shù)據(jù)格式，生成新的表格1。

2.3復(fù)制表1，準備構(gòu)造第二個表。

2.4刪除新表中的數(shù)據(jù)處理步驟 "表1(2) "

2.5按要求處理相關(guān)數(shù)據(jù)，形成第二張新表的結(jié)果。

2.6如果需要繼續(xù)添加其他格式的表格，步驟2.3~2.5可以重復(fù)。

2.7所有需要的表格生成后，結(jié)果可以返回到Excel中，如下圖所示:

完成以上步驟后，我們將在Excel中生成一個新的表格，如下圖所示:

這樣以后數(shù)據(jù)更新時，全部刷新即可，如下圖所示:

從前面可以看出，通過Power Query可以非常靈活的處理各種數(shù)據(jù)，生成一鍵更新的數(shù)據(jù)參考結(jié)果。

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我是大海，微軟認證的Excel專家，企業(yè)簽約的Power BI顧問。

讓 讓我們一起學(xué)習(xí)，一起進步！

簡單可行的方法之一應(yīng)該是復(fù)制工作表。選擇要復(fù)制到工作簿中的工作表標簽，右鍵單擊，選擇 "移動或復(fù)制(M "并選擇要移動或復(fù)制的位置，該位置可以是當前工作簿或新工作簿。重復(fù)以上操作，就可以快速將一個表中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到多個對應(yīng)的表中。這樣做的好處是不會改變原始表格的所有格式。

可以用小工具抓取，自動采集EXCEL表格數(shù)據(jù)，比如一個小軟件機器人。