人工智能的發(fā)展前景？人工智能發(fā)展趨勢(shì)？要真正理解這個(gè)問(wèn)題，首先要明白支撐人工智能發(fā)展的核心技術(shù)是什么。答案很簡(jiǎn)單。第一是算法，第二是算力，第三是數(shù)據(jù)，第四是網(wǎng)絡(luò)。很容易弄清楚這些主要制約因素的發(fā)展?fàn)顩r

人工智能的發(fā)展前景？

人工智能發(fā)展趨勢(shì)？要真正理解這個(gè)問(wèn)題，首先要明白支撐人工智能發(fā)展的核心技術(shù)是什么。答案很簡(jiǎn)單。

第一是算法，第二是算力，第三是數(shù)據(jù)，第四是網(wǎng)絡(luò)。很容易弄清楚這些主要制約因素的發(fā)展?fàn)顩r和趨勢(shì)。

算法方面，以深度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)近年來(lái)有了實(shí)質(zhì)性的突破，新算法據(jù)說(shuō)用之不竭，未來(lái)可期！

在計(jì)算能力方面，隨著gpu和云存儲(chǔ)技術(shù)的快速發(fā)展，Moore 美國(guó)的法律已經(jīng)被打破，道路是光明的。

網(wǎng)絡(luò)方面，5g未來(lái)的必然趨勢(shì)越來(lái)越清晰，沒(méi)有太大問(wèn)題。

那真的沒(méi)問(wèn)題嗎？葉飛

問(wèn)題出現(xiàn)在名為人工智能滋養(yǎng)的數(shù)據(jù)上。問(wèn)題出在哪里？

目前數(shù)據(jù)收集沒(méi)有問(wèn)題。

問(wèn)題在于數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)一致性、處理效率，尤其是與工業(yè)機(jī)理密切相關(guān)的數(shù)據(jù)預(yù)處理。為什么，既懂行業(yè)又懂?dāng)?shù)據(jù)科學(xué)的人太少，積累的機(jī)制和經(jīng)驗(yàn)太少，這是人工智能最大的發(fā)展。大瓶頸?。。?！

二維碼的容量有多大？

二維碼有很多種。而我們平時(shí)看到的，99%以上，都是二維碼。像掃碼，100%指的是QR二維碼。

所以讓我們 我們先討論二維碼。

二維碼有大有小，但不能無(wú)限。規(guī)格只有40種，從21×21到177×177。下圖是最小和最大的例子。

QR碼可以表示成不同類(lèi)型。比如純數(shù)字（0到9），字母（字母數(shù)字和少數(shù)標(biāo)點(diǎn)，其實(shí)就是網(wǎng)址），日文（誰(shuí)讓QR是日發(fā)明的呢），中文，二進(jìn)制，等等。

二維碼最多只能代表7089個(gè)純數(shù)字，或者4276個(gè)字母(形似一個(gè)網(wǎng)站的字符數(shù))，或者2953字節(jié)的二進(jìn)制(相比之下只有2.9KB)。而日語(yǔ)和漢語(yǔ)最多不在列?？梢?jiàn)量很少！你知道，一張照片一部電影至少要幾十KB，一首MP3歌曲大概4MB。而且二維碼不到5KB！

It 都是二維碼。它是應(yīng)用最廣泛的二維碼，但不是唯一的。那么，自然要關(guān)心，如果選擇其他二維碼，最多能表達(dá)多少內(nèi)容？

這個(gè)目前沒(méi)有明確的答案。因?yàn)槿魏稳硕伎梢园l(fā)明二維碼規(guī)范(包括你我)，據(jù)說(shuō)有幾TB的理論支撐，相當(dāng)于幾個(gè)普通硬盤(pán)。

然而，理論只是理論。其實(shí)很難做到。因?yàn)閽叽a二維碼需要攝像頭或者掃描儀。簡(jiǎn)單，拿手機(jī)就行。手機(jī)攝像頭分辨率最高，比如800萬(wàn)像素，1200像素等等。800萬(wàn)像素的手機(jī)最多只能識(shí)別80。00，000分。它最多代表800萬(wàn)二進(jìn)制位，也就是100萬(wàn)字節(jié)(一個(gè)字節(jié)等于8位)，基本等于100萬(wàn)字節(jié)，也就是1MB?？蓱z的小家伙！

而且，上面的討論只是最理想的情況。800萬(wàn)像素不可能只掃描800萬(wàn)個(gè)點(diǎn)(方塊)。而二維碼的核心技術(shù)是糾錯(cuò)機(jī)制或容錯(cuò)機(jī)制。這種機(jī)制必須允許內(nèi)容冗余，以便在出錯(cuò)時(shí)可以恢復(fù)。冗余手段1M位的內(nèi)容要用1M以上的正方形來(lái)表示。絕對(duì)沒(méi)有一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系。

它不 如果你不在乎。;I don'我不理解上面這段話。讓 讓我們以理想極限和極限為例。順便普及一下知識(shí)。分辨率是可以識(shí)別的最大像素。比如手機(jī)攝像頭拍的照片是4000×3000像素，相當(dāng)于1200萬(wàn)像素，也就是12米左右。在…之中1M1024K，1K1024 .如果用一個(gè)像素來(lái)掃描二維碼，理想的極限是一個(gè)正方形，也就是二進(jìn)制位。八位等于一個(gè)字節(jié)。所以12m像素的極限(12M像素)可以掃描出1.5MB的內(nèi)容。像什么屏幕分辨率都一樣。。比如1024×768。你也可以自己計(jì)算。