envi圖像增強(qiáng)的三種方法？圖像處理技術(shù)與機(jī)器視覺密切相關(guān)。在圖像采集過程中，不可避免地會(huì)受到傳感器靈敏度、噪聲干擾、模數(shù)轉(zhuǎn)換過程中的量化問題等各種因素的影響，導(dǎo)致圖像的視覺效果不理想。為了達(dá)到人眼觀

envi圖像增強(qiáng)的三種方法？

圖像處理技術(shù)與機(jī)器視覺密切相關(guān)。在圖像采集過程中，不可避免地會(huì)受到傳感器靈敏度、噪聲干擾、模數(shù)轉(zhuǎn)換過程中的量化問題等各種因素的影響，導(dǎo)致圖像的視覺效果不理想。為了達(dá)到人眼觀察或機(jī)器自動(dòng)分析識(shí)別的目的，對(duì)原始圖像的改善稱為圖像增強(qiáng)。圖像增強(qiáng)處理的主要內(nèi)容是突出圖像中感興趣的部分，弱化或去除不必要的信息。

這樣，有用的信息被增強(qiáng)，從而可以獲得更實(shí)用的圖像或?qū)⑵滢D(zhuǎn)換成更適于人類或機(jī)器分析和處理的圖像。-一般來說，圖像增強(qiáng)就是根據(jù)具體的應(yīng)用場(chǎng)景和圖像模糊程度，采用特定的增強(qiáng)方法，突出圖像中的某些信息，弱化或消除無關(guān)信息，從而達(dá)到強(qiáng)調(diào)圖像整體或局部特征的目的。圖像增強(qiáng)方法主要分為兩類:空間增強(qiáng)方法和頻域增強(qiáng)方法。

空間增強(qiáng)法直接針對(duì)圖像中的像素，對(duì)圖像的灰度進(jìn)行處理；頻域增強(qiáng)方法是基于圖像的傅里葉變換來改善圖像頻譜，增強(qiáng)或抑制期望的頻譜。常用的圖像增強(qiáng)方法有:

①灰度直方圖處理:使處理后的圖像在一定的灰度范圍內(nèi)具有較好的對(duì)比度；

(2)干擾抑制:通過低通濾波、多圖像平均、以及一些空域算子，抑制疊加在圖像上的隨機(jī)干擾；

(3)邊緣銳化:通過高通濾波、微分運(yùn)算或某種變換增強(qiáng)圖形的輪廓線；

④偽彩色處理:將黑白圖像轉(zhuǎn)換成彩像，使人容易分析和檢測(cè)圖像中包含的信息。由于對(duì)圖像質(zhì)量的要求越來越高，單一的增強(qiáng)過程往往難以達(dá)到滿意的效果。因此，在實(shí)際的圖像增強(qiáng)處理中，往往要將幾種方法結(jié)合起來才能達(dá)到最佳的增強(qiáng)效果。

色階曲線和直方圖的區(qū)別？

漸變曲線不僅可以調(diào)節(jié)亮度，還可以調(diào)節(jié)色相。默認(rèn)選擇的是RGB，是畫面整體亮度的調(diào)整。如果分別調(diào)整紅色、綠色和藍(lán)色通道，則會(huì)調(diào)整色調(diào)。直方圖用來告訴圖像像素的亮度分布。從左到右依次是暗部、中間色調(diào)、亮部的像素分布。

imhist函數(shù)怎么用？

淺談imhist函數(shù)的用法

Imhist是MATLAB圖像處理模塊中的一個(gè)函數(shù)，用來獲取圖像中的直方圖信息。在matlab的命令窗口中鍵入doc imhist或help imhist，可以獲得該函數(shù)的幫助信息。該函數(shù)用于獲取圖像數(shù)據(jù)的直方圖。在圖像增強(qiáng)技術(shù)中，圖像灰度直方圖具有重要意義，它是直方圖修正技術(shù)、直方圖均衡化等圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)。在matlab的命令窗口中鍵入doc imhist或help imhist。您可以獲得此功能的幫助信息。