人工智能學(xué)習(xí)用什么編程軟件好？Python語(yǔ)言和C/C仍然是人工智能的主流。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索都能找到。人工智能使用python語(yǔ)言。真的嗎？人工智能的底層邏輯是用C/C寫的，Python只負(fù)責(zé)寫一些

人工智能學(xué)習(xí)用什么編程軟件好？

Python語(yǔ)言和C/C仍然是人工智能的主流。

其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索都能找到。人工智能使用python語(yǔ)言。真的嗎？人工智能的底層邏輯是用C/C寫的，Python只負(fù)責(zé)寫一些實(shí)現(xiàn)邏輯。比如第一步是什么，第二部分是什么等等。

人工智能的核心算法都是用C/C寫的，因?yàn)橛?jì)算量大，需要非常精細(xì)的優(yōu)化，GPU，特殊硬件的接口。而這些，只有C/C能做到。

使用Python是因?yàn)樗囊子眯院蚲lue語(yǔ)言的特性。C/C需要一個(gè)從其他語(yǔ)言到C/C的跨語(yǔ)言接口，所以基于python的特點(diǎn)，首選python。

所以目前人工智能編程的主要語(yǔ)言是C/C，其次是python。

希望以上回答能對(duì)你有用，謝謝~

C語(yǔ)言怎么樣，好學(xué)嗎？

c語(yǔ)言是面向過(guò)程的語(yǔ)言，目前主要用于嵌入式開發(fā)，因?yàn)樽烂骈_發(fā)有更高效的面向?qū)ο箝_發(fā)技術(shù)。面向過(guò)程是指語(yǔ)言的設(shè)計(jì)過(guò)程是按照事物的時(shí)間順序來(lái)開發(fā)的，所以項(xiàng)目很大的時(shí)候很難維護(hù)。

1.設(shè)計(jì)目標(biāo)是提供一種編程語(yǔ)言，能夠以簡(jiǎn)單的編譯和處理低級(jí)內(nèi)存，只生成少量機(jī)器碼，運(yùn)行時(shí)不需要任何運(yùn)行環(huán)境的支持。與匯編語(yǔ)言相比，C語(yǔ)言易懂、易用、可讀性強(qiáng)，易于調(diào)試、修改和移植，代碼質(zhì)量與匯編語(yǔ)言相當(dāng)。一般C語(yǔ)言代碼只比匯編語(yǔ)言代碼生成的目標(biāo)代碼效率低10% ~ 20%。目前單片機(jī)性能大幅提升，內(nèi)存大幅增加。這種犧牲大大提高了開發(fā)速度，降低了編程難度，完全值得。

2.主要特點(diǎn)是言簡(jiǎn)意賅，關(guān)鍵詞少，意思明確，容易理解和記憶。比如int是整數(shù)，char是字符，float等等。

運(yùn)算符豐富的C語(yǔ)言包含了34個(gè)運(yùn)算符，將賦值、圓括號(hào)等作為運(yùn)算符處理，使得C程序的表達(dá)式類型和運(yùn)算符類型非常豐富。而且操作規(guī)則沒(méi)有那么嚴(yán)格，編程非常靈活。比如字符char可以不經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)換直接賦給整數(shù)int，枚舉類型可以直接賦給char或int等等。在高級(jí)語(yǔ)言中，這些操作不允許在沒(méi)有顯式轉(zhuǎn)換的情況下直接賦值。

在嵌入式系統(tǒng)的應(yīng)用中，地址的讀寫必然涉及到對(duì)寄存器的訪問(wèn)。c語(yǔ)言可以方便高效地實(shí)現(xiàn)這一功能。比如在ARM的CMSIS通用接口代碼中，所有的片內(nèi)寄存器都是用C的結(jié)構(gòu)定義的，對(duì)這些寄存器的訪問(wèn)和對(duì)變量的訪問(wèn)沒(méi)有區(qū)別。例如定義一個(gè)指向寄存器的變量。,

uint 32 _ t regData *(uint 32 _ t *)0x 08000000)

//讀取

x注冊(cè)表數(shù)據(jù)

//賦值

注冊(cè)表數(shù)據(jù)a

3.注意:C語(yǔ)言也是不斷發(fā)展變化的，所以有很多不同的版本，比如C89，C90，C95，C99等等。這就要求我們?cè)趯?shí)際應(yīng)用中要注意版本的兼容性。這一點(diǎn)很容易被新手忽略。例如，C99支持在函數(shù)中的任何地方定義變量，但早期版本不支持。

學(xué)什么都不難，只要努力，一定會(huì)有收獲。況且現(xiàn)在程序員那么多，說(shuō)明只要學(xué)習(xí)，就一定要掌握。當(dāng)然，熟練程度取決于你做了多少項(xiàng)目。熟能生巧。對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，理論聯(lián)系實(shí)際，多做練習(xí)并不難。