mapreduce和hbase有什么區(qū)別？mapreduce和hbase區(qū)別是Mapreduce是一種編程模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集(大于1TB)的并行操作。Concepts #34Map #34和#34

mapreduce和hbase有什么區(qū)別？

mapreduce和hbase區(qū)別是

Mapreduce是一種編程模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集(大于1TB)的并行操作。Concepts #34Map #34和#34Reduce #34，以及主要思想，都來(lái)自函數(shù)式編程語(yǔ)言，有向量編程語(yǔ)言。特點(diǎn)。這種模型極大地方便了程序員在分布式系統(tǒng)上運(yùn)行程序，而無(wú)需分布式并行編程。當(dāng)前的軟件實(shí)現(xiàn)是指定一個(gè)映射函數(shù)，用于將一組鍵-值對(duì)映射到一組新的鍵-值對(duì)，并指定并發(fā)Reduce。函數(shù)來(lái)確保所有映射的鍵值對(duì)共享同一個(gè)鍵組。

Hbase是一個(gè)分布式、面向列的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)。這項(xiàng)技術(shù)來(lái)自Google paper "Bigtable:結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng) "作者費(fèi)伊·張。就像Bigtable用Google文件一樣。與文件系統(tǒng)提供的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)一樣，HBase在Hadoop上提供了類似于Bigtable的功能。HBase是Apache Hadoop項(xiàng)目的子項(xiàng)目。HBase不同于一般的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，是一種適合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)。另一個(gè)區(qū)別是HBase基于列而不是行。

mapreduce主從節(jié)點(diǎn)叫什么？

MapReduce是一個(gè)主從結(jié)構(gòu)，包括一個(gè)名為JobTracker的主節(jié)點(diǎn)和幾個(gè)名為T(mén)askTrackers的從節(jié)點(diǎn)。

JobTracker負(fù)責(zé)接收客戶提交的計(jì)算任務(wù)，將計(jì)算任務(wù)分配給task tracker執(zhí)行，并監(jiān)控task tracker的執(zhí)行情況。TaskTrackers負(fù)責(zé)執(zhí)行JobTracker分配的計(jì)算任務(wù)。該模型可以隱藏并發(fā)、容錯(cuò)、數(shù)據(jù)和負(fù)載平衡的細(xì)節(jié)。

什么是大數(shù)據(jù)批量計(jì)算？

大規(guī)模批量計(jì)算是對(duì)存儲(chǔ)的靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模并行批量計(jì)算。批處理計(jì)算是一種批處理、高延遲、主動(dòng)的計(jì)算。傳統(tǒng)上我們認(rèn)為線下和批量是等價(jià)的，其實(shí)并不準(zhǔn)確。離線計(jì)算一般是指數(shù)據(jù)處理的延遲。這里有兩個(gè)方面。第一層意思是數(shù)據(jù)延遲，第二層意思是時(shí)間處理延遲。當(dāng)數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)的時(shí)候，假設(shè)一種情況:當(dāng)我們有一個(gè)非常強(qiáng)大的硬件系統(tǒng)，可以毫秒級(jí)處理Gb級(jí)的數(shù)據(jù)，那么批量計(jì)算也可以毫秒級(jí)得到統(tǒng)計(jì)結(jié)果。商界常見(jiàn)的大規(guī)模批量計(jì)算框架:Tez，MapReduce，Hive，Spark，Pig，Apache Beam，大數(shù)據(jù)的編程模型。