編程求一個(gè)正整數(shù)有幾位，最快的方法是什么？It 很簡單。It 一句話就搞定了。首先把正整數(shù)轉(zhuǎn)換成字符串，然后求字符串的長度。如下所示:l求tan怎么來？有很多方法可以找到譚。以下是尋找譚的一些常用

編程求一個(gè)正整數(shù)有幾位，最快的方法是什么？

It 很簡單。It 一句話就搞定了。首先把正整數(shù)轉(zhuǎn)換成字符串，然后求字符串的長度。如下所示:

l

求tan怎么來？

有很多方法可以找到譚。以下是尋找譚的一些常用方法:

使用三角函數(shù)表:可以使用三角函數(shù)表查詢tan的值。

使用計(jì)算器:可以使用帶三角函數(shù)的計(jì)算器，輸入角度值，按tan鍵，求tan的值。

使用公式:tan的值等于對(duì)邊的長度與斜邊的長度之比。譚燦的價(jià)值是根據(jù)這個(gè)公式手工計(jì)算出來的。

使用編程語言:可以使用編程語言，比如Python，Java，調(diào)用內(nèi)置的三角函數(shù)庫來求tan的值。

如何編寫Pythonic對(duì)象？

那就說清楚。

在我們開始探索如何編寫pythonic對(duì)象之前，讓 讓我們弄清楚這個(gè)術(shù)語的意思。It 這不是關(guān)于PEP8和遵守它的規(guī)則來編寫漂亮的Python代碼。It s關(guān)于寫對(duì)象，最大限度的使用Python數(shù)據(jù)模型的概念，所以可以像Python標(biāo)準(zhǔn)庫對(duì)象一樣自然的使用。

這個(gè)想法是將Python ADN注入到我們的用戶定義對(duì)象中，并使它們變異，表現(xiàn)為本地Python對(duì)象。為此，我們將實(shí)現(xiàn)一個(gè)vector類來表示多維向量。

下面的代碼用最小的實(shí)現(xiàn)表示Vector類。矢量由它的坐標(biāo)來表示。

向量坐標(biāo)存儲(chǔ)在浮點(diǎn)數(shù)組中；注意，數(shù)組中的元素類型被強(qiáng)制設(shè)置為數(shù)組類型 "d "浮點(diǎn)運(yùn)算。我們可以將任何iterable傳遞給Vector的構(gòu)造函數(shù)，因?yàn)閍rray的構(gòu)造函數(shù)是作為內(nèi)部容器來接受任何iterable (tuple，list等。).

當(dāng)我們打印一個(gè)vector對(duì)象本身時(shí)，注意我們得到的是它的引用(CPython的內(nèi)存地址)而不是它的坐標(biāo)。讓 s通過在類中實(shí)現(xiàn)_str_ method來改變它，讓它有更友好的輸出，比如(x，y，z，…)。

當(dāng)我們打印一個(gè)vector對(duì)象本身時(shí)，注意我們得到的是它的引用(CPython的內(nèi)存地址)而不是它的坐標(biāo)。讓 通過在類中實(shí)現(xiàn)_str_ method來改變它，使它有一個(gè)更友好的輸出，比如(x，y，z，…)注意，我們使用了從數(shù)組創(chuàng)建的元組的字符串表示。

__str_不是Python數(shù)據(jù)模型用來打印對(duì)象的唯一方法；_repr_還用于提供更加面向調(diào)試的對(duì)象表示形式，可以使用eval函數(shù)對(duì)其進(jìn)行評(píng)估以創(chuàng)建相同的對(duì)象。

在前面的代碼塊中，請(qǐng)注意當(dāng)與eval一起使用時(shí)，repr的返回值允許我們創(chuàng)建一個(gè)新的vector。reprlib的使用允許我們?cè)跀?shù)組中包含太多的元素。唐 在的情況下，不要打印數(shù)組的所有元素，就像vector v2一樣使用它。

Python迭代為了確保我們能夠循環(huán)遍歷向量并對(duì)其進(jìn)行解包，我們需要使它們迭代。為此，我們必須在我們的類中添加_iter_ method。

Python長度計(jì)算為了通過將對(duì)象分配給len()函數(shù)來獲得矢量中的坐標(biāo)數(shù)，必須將_Len_ method添加到該類中。

應(yīng)用于兩個(gè)矢量對(duì)象的Python比較運(yùn)算符將比較它們的引用，而無需調(diào)整類來支持比較。要改變這種行為，您必須實(shí)現(xiàn) "情商與智商方法。在我們的例子中，兩個(gè)向量相等當(dāng)且僅當(dāng)它們具有相同的坐標(biāo)和相同的順序。

讓 讓我們花點(diǎn)時(shí)間來分析這個(gè)新方法:通過調(diào)用len()函數(shù)來使用len方法。

通過將self和其他參數(shù)傳遞給zip函數(shù)來使用iter方法，該函數(shù)接受iterable作為參數(shù)。

Pythonic的絕對(duì)值

對(duì)于此示例，我們使用__abs__方法返回由以下表達(dá)式定義的向量的歐幾里德范數(shù):

Pythonic式布爾求值對(duì)于vector類的當(dāng)前實(shí)現(xiàn)，在計(jì)算vector的布爾值時(shí)，我們有以下行為。

在我們的類中，如果沒有bool方法，那么對(duì)bool()函數(shù)的調(diào)用就會(huì)引用這個(gè)方法。如果長度等于0，則對(duì)象的計(jì)算結(jié)果為false，否則為true。

讓 讓我們通過實(shí)現(xiàn)一個(gè)方法來改變這種行為。如果向量的歐幾里德范數(shù)不等于0，讓它返回True，否則返回false。

Pythonic切片

Python中的切片旨在通過指示要檢索的元素的索引或通過指示切片來從初始集中獲取子集。

一個(gè)對(duì)象的切片返回同類型的另一個(gè)對(duì)象。getitem方法是要更新的方法，使vector對(duì)象具有這種能力。

注意，通過使用切片，返回的對(duì)象也是一個(gè)vector對(duì)象。

結(jié)論我們?cè)诒窘坛讨袑?shí)現(xiàn)的Dunder方法不是唯一可以使用的方法。其他的，比如字節(jié)、散列、getatrr和格式，可以用來改變用戶定義對(duì)象的行為。這些方法并不是每次定義一個(gè)新的類就實(shí)現(xiàn)，這要看需求，這是Python數(shù)據(jù)模型的優(yōu)勢(shì)。

歡迎關(guān)注