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小程序數(shù)據(jù)分析一般是什么 零基礎(chǔ)學大數(shù)據(jù)能學會嗎?

零基礎(chǔ)學大數(shù)據(jù)能學會嗎?大數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要組成部分,也是目前實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的重要途徑之一,所以學習大數(shù)據(jù)技術(shù)的一個重點就在于數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析通常有兩種,一種是統(tǒng)計分析,一種是機器學習。統(tǒng)計分

零基礎(chǔ)學大數(shù)據(jù)能學會嗎?

大數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要組成部分,也是目前實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的重要途徑之一,所以學習大數(shù)據(jù)技術(shù)的一個重點就在于數(shù)據(jù)分析。

數(shù)據(jù)分析通常有兩種,一種是統(tǒng)計分析,一種是機器學習。統(tǒng)計分析主要是利用數(shù)學方法,通過大量已有的數(shù)據(jù)來反映交易的聯(lián)系。想要熟練運用統(tǒng)計分析,需要有扎實的數(shù)學基礎(chǔ)。當然,隨著統(tǒng)計工具的普及,有些統(tǒng)計工具會大大簡化統(tǒng)計分析的過程和難度。對于數(shù)學基礎(chǔ)薄弱的人來說,只要經(jīng)過一個系統(tǒng)的學習過程,往往就能熟練掌握統(tǒng)計分析。

機器學習是另一種常見的數(shù)據(jù)分析方法。機器學習的目的是從一堆雜亂無章的數(shù)據(jù)中找到背后的規(guī)律。機器學習的步驟分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、算法設(shè)計、算法訓練、算法驗證和算法應(yīng)用。可以說機器學習的重點在算法設(shè)計上。從這個角度來說,機器學習也需要有扎實的數(shù)學基礎(chǔ)。一般來說,機器學習分為兩個階段,即學習階段和識別階段。學習階段需要掌握數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,而識別階段就是識別(分類等。)的未知數(shù)據(jù)。

隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析難度逐漸降低。例如,BI工具可以顯著降低數(shù)據(jù)分析的門檻。BI工具通常需要學習一些數(shù)據(jù)庫知識,數(shù)據(jù)庫知識的難度相對較小,這在一定程度上促進了BI工具的使用。

目前場景數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)分析的重點和熱點,場景數(shù)據(jù)分析的商業(yè)應(yīng)用價值還是比較高的。另外,場景數(shù)據(jù)分析對行業(yè)知識有一定要求。

本人從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年,目前在讀計算機專業(yè)研究生。我的主要研究方向是大數(shù)據(jù)和人工智能。我會陸續(xù)在頭條寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的文章,有興趣的朋友可以關(guān)注我。我相信我一定會有所收獲。

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如何學習“大數(shù)據(jù)”方面的知識?

目前一般說大數(shù)據(jù)培訓專業(yè)的學習是從編程開發(fā)的基礎(chǔ)開始,需要先學習Java編程語言或者Python編程語言作為大數(shù)據(jù)學習的基礎(chǔ),因為大數(shù)據(jù)開發(fā)的一些相關(guān)框架組件都是在底層用Java語言開發(fā)的,所以還是有很多大數(shù)據(jù)培訓機構(gòu)是以Java作為學習的基礎(chǔ)。

首先,大數(shù)據(jù)作為朝陽行業(yè),通過大數(shù)據(jù)培訓畢業(yè)后應(yīng)該還是處于一個很好的發(fā)展階段,只要學會找工作就好。

其次,雖然有些人在學習上很迷茫,這是因為你在大數(shù)據(jù)訓練學習后對未來很迷茫,但你首先要搞清楚。楚,大數(shù)據(jù)專業(yè)能做的就是能找到什么樣的工作。

然后,你就可以看到你對什么樣的工作感興趣或者適合你。最后,根據(jù)你的目標,制定更適合你學習的學習計劃,精準學習,有效學習,選擇大數(shù)據(jù)培訓機構(gòu)。

目前的大數(shù)據(jù)培訓學習一般是學習以下內(nèi)容:

1、掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,掌握java python scala等其中一種語言。

2.大數(shù)據(jù)主要是處理數(shù)據(jù),所以SQL很重要。學好SQL不愁找不到工作。

3,了解大數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)框架,Hadoop,hive,spark等框架都是必須的,基本原理之類的。

最后,想學好大數(shù)據(jù)的技術(shù),要多練習,最好找一些項目,敲敲代碼。