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怎樣保存dataframe結(jié)果 pandas數(shù)據(jù)分類?

pandas數(shù)據(jù)分類?Series:一維數(shù)組,類似于Numpy中的一維數(shù)組。它們也非常類似于Python 基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)列表。Series現(xiàn)在可以保存不同的數(shù)據(jù)類型,如字符串、布爾值和數(shù)字。時(shí)間序列:

pandas數(shù)據(jù)分類?

Series:一維數(shù)組,類似于Numpy中的一維數(shù)組。它們也非常類似于Python 基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)列表。Series現(xiàn)在可以保存不同的數(shù)據(jù)類型,如字符串、布爾值和數(shù)字。

時(shí)間序列:按時(shí)間索引的序列。

DataFrame:一種二維表格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。很多函數(shù)和r中的類似,你可以把DataFrame想象成Series的容器。

Panel:一個(gè)三維數(shù)組,可以理解為DataFrame的容器。

Panel4D:它是一個(gè)類似Panel的4維數(shù)據(jù)容器。

Panend:使用工廠集合,您可以像Panel4D一樣在n維中創(chuàng)建一個(gè)名為contain

append怎么用?

Python中的其他使用錯(cuò)誤是由設(shè)置錯(cuò)誤引起的。具體步驟如下:

1.在相應(yīng)的python項(xiàng)目中創(chuàng)建新文件,引入numpy和pandas,然后使用DataFrame()方法創(chuàng)建一個(gè)7x7矩陣。

2.保存代碼,直接在python中運(yùn)行。您可以在控制臺(tái)中查看矩陣。

3.使用矩陣s1,調(diào)用iloc()方法來獲取對應(yīng)序列號(hào)的列元素。

4.再次保存代碼并運(yùn)行python文件來查看周矩陣和數(shù)據(jù)。

5.使用ignor

怎么用Python制作EXCEL表格?

你說的是用python讀寫excel。這里有三種,分別是pandas,openpyxl,XLRD xlrd,xlwt,用起來都挺簡單的。我簡單介紹一下這三種,實(shí)驗(yàn)環(huán)境win7 python3.6 pycharm5.0,主要內(nèi)容如下:

這里為了方便演示,新建一個(gè)excel.xls文件,后面讀取的所有文件都以這個(gè)文件為例。內(nèi)容如下:

熊貓讀寫excel:熊貓是python的一個(gè)數(shù)據(jù)處理包,提供了大量處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和類,包括csv、json、excel等文件。我簡單介紹一下熊貓如何讀取Excel。測試代碼和截圖如下:

1.讀取excel文件,在這里直接使用read_excel函數(shù)即可,如下,一行代碼即可讀取excel文件數(shù)據(jù):

程序運(yùn)行的截圖如下:

2.寫入excel,實(shí)現(xiàn)起來也挺簡單的,直接用DataFram。e類to_excel函數(shù)可以輕松實(shí)現(xiàn),代碼如下:

程序運(yùn)行截圖如下,數(shù)據(jù)成功保存在excel中:

Openpyxl:這是一個(gè)專門用于讀寫excel文件的python包。目前只支持讀寫xlsx文件,不支持xls文件。網(wǎng)上有很多關(guān)于這個(gè)包的教程。我來簡單介紹一下這個(gè)包的用法:

1.讀取excel文件,可以通過行和列直接讀取。測試代碼如下:

程序運(yùn)行截圖如下,數(shù)據(jù)已成功讀取:

2.寫入excel文件,也挺簡單的。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)完成后,直接寫入excel就可以了。測試代碼如下:

程序運(yùn)行的截圖如下:

Xlrd和xlwt讀寫excel文件。這里的excel類型只能是xls,不能是XLX,其中xlrd專用于讀取excel文件,xlwt專用于寫入excel文件。這是一個(gè)操作excel文件的基本包。下面我簡單介紹一下:

1.xlrd讀取excel文件,代碼非常簡單,如下:

程序運(yùn)行的截圖如下:

2.xlwt寫入excel文件,這里也相當(dāng)簡單。直接構(gòu)造數(shù)據(jù)寫就行了。測試代碼如下:

程序運(yùn)行的截圖如下:

至此,我們已經(jīng)完成了excel文件的讀寫。總的來說,這三種方法都挺簡單的。只要有一定的python基礎(chǔ),多加練習(xí),很快就能掌握。網(wǎng)上也有很多這方面的教程。有興趣的可以搜一下。希望上面分享的內(nèi)容能幫到你。