AI或者PS如何做圖上這種放射線條？AI最快，畫兩條直線，兩邊兩條，直線工具也可以，鋼筆工具也可以，或者你畫一條復(fù)制到另一頭，也是兩條。ai做人口區(qū)域圖怎么做？在人工智能中，創(chuàng)建一個(gè)新文檔，執(zhí)行 "文

AI或者PS如何做圖上這種放射線條？

AI最快，畫兩條直線，兩邊兩條，直線工具也可以，鋼筆工具也可以，或者你畫一條復(fù)制到另一頭，也是兩條。

ai做人口區(qū)域圖怎么做？

在人工智能中，創(chuàng)建一個(gè)新文檔，執(zhí)行 "文件位置-(選擇你的亞洲地圖) "，然后鎖定地圖(CTRL 2或execut

用AI軟件怎么制作阿迪達(dá)斯三葉草圖標(biāo)？

一:給你一個(gè)思路:先畫一個(gè)橢圓，然后同時(shí)選擇上下錨點(diǎn)，改成角點(diǎn)。；然后選中左錨點(diǎn)，向右移動一點(diǎn)；右錨點(diǎn)向左移動一點(diǎn)；

二:使用旋轉(zhuǎn)工具，按住ALT鍵點(diǎn)擊位于中心的彈出窗口，左邊45度，右邊-45度，點(diǎn)擊【復(fù)制】。為了方便定位中心點(diǎn)，我想把它畫線。；

三:然后畫一條直線，展開。；選擇全部，在路徑查找器面板中執(zhí)行分段，并刪除多余的部分。

如何將枯燥的大數(shù)據(jù)展現(xiàn)為可視化圖，便于分析！求推薦？

我是一個(gè)自稱在這個(gè)領(lǐng)域有一只腳的人，上帝派我來嚴(yán)謹(jǐn)?shù)鼗卮疬@個(gè)領(lǐng)域的問題(順便插科打諢)。

利益相關(guān)，首先我們是可視化和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的一個(gè)分支。我們對企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行搓(采集整合)、泡(處理分析)、舔(展示檢驗(yàn))以展示有價(jià)值的信息，所以這種可視化更注重應(yīng)用性和實(shí)用性(下面會講到)。將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可視化圖表/圖形實(shí)際上可以通過一個(gè)工具來完成。因?yàn)楣ぞ咛?，根?jù)使用場景，成熟的應(yīng)用暫時(shí)分為三個(gè)層次(歡迎各界朋友補(bǔ)充):

第一層:數(shù)據(jù)報(bào)表和信息圖在這里統(tǒng)稱為信息圖。信息圖是將數(shù)據(jù)、信息或知識可視化，必須有清晰準(zhǔn)確的解釋或表達(dá)非常復(fù)雜大量的信息。

代表人物是新聞界的大衛(wèi)·麥坎德斯，他為《英國衛(wèi)報(bào)》、《連線》、《獨(dú)立報(bào)》和其他出版物撰稿。復(fù)雜抽象的信息往往以簡潔精致的圖像呈現(xiàn)，不同的數(shù)據(jù)組合起來表現(xiàn)關(guān)系。他曾經(jīng)在T:實(shí)際數(shù)據(jù)應(yīng)用類的可視化，如上所述，展示和分析一堆幾百甚至上百萬的數(shù)據(jù)。對于企業(yè)來說，由于這些數(shù)據(jù)是在自身生產(chǎn)經(jīng)營過程中產(chǎn)生的，可以反映歷史情況，總結(jié)發(fā)展之道，對當(dāng)前的問題或未來的下一步?jīng)Q策起到輔助作用。

Excel可以解決這類工具，報(bào)表工具可以解決，BI也可以解決。具體細(xì)化到什么樣的場景，這里不是重點(diǎn)?？梢栽谙旅嬖u論交流。

通常的制作流程是:導(dǎo)入數(shù)據(jù)(excel)/連接數(shù)據(jù)庫(本地/服務(wù)器)-選擇圖表(組合)-設(shè)置分析維度-美化展示。比如這么厚的帶有商業(yè)味道的視覺報(bào)告(FineReport做的)。

當(dāng)然，這樣的可視化報(bào)告需要一些審美和熟練的操作。圖表中的每個(gè)塊都是一個(gè)圖表控件。將圖表控件拖到儀表板中，選擇數(shù)據(jù)欄，然后匹配并組合它們以排列版本。

具體操作會持續(xù)3天3夜。請附上demo的鏈接:數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)(用戶名:DEMO；密碼:演示)

第三層:數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)連接和關(guān)系轉(zhuǎn)移可以理解為從海量數(shù)據(jù)中挖掘關(guān)系。

總體思路:對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、提取、清洗、排序等預(yù)處理過程，形成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。然后，根據(jù)需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注、分類或預(yù)測，如果要從大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值且難以發(fā)現(xiàn)的信息，就需要進(jìn)行數(shù)據(jù)建模。(細(xì)節(jié)可能有所不同)

比較適合寫高級的數(shù)據(jù)分析挖掘工具和開源圖表控件，比如R和D3。

用R做可視化，更容易做出漂亮的可視化圖表。我推薦《R Graphics Cookbook》這本書，里面有150多個(gè)食譜，足以應(yīng)付大部分類型的數(shù)據(jù)。

D3畫圖可以自定義，精美的畫圖和圖表的豐富性秒殺了大部分圖表控件，但是要求水平高。

最后，再次引用大衛(wèi)·麥坎德斯的話酷的視覺化對于向公眾傳達(dá)想法是非常重要的，所以唐 不要盲目追求美，本末倒置。