跨云數(shù)據(jù)分析將變得越來越流行，BI將如何應(yīng)對？越來越多的公司正在實施基于云的戰(zhàn)略，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到公共云。這些公共云中的數(shù)據(jù)庫連接到BI系統(tǒng)，以支持實時數(shù)據(jù)分析。但盲目依賴公有云可能會導(dǎo)致企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)

跨云數(shù)據(jù)分析將變得越來越流行，BI將如何應(yīng)對？

越來越多的公司正在實施基于云的戰(zhàn)略，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到公共云。這些公共云中的數(shù)據(jù)庫連接到BI系統(tǒng)，以支持實時數(shù)據(jù)分析。但盲目依賴公有云可能會導(dǎo)致企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施的鎖定，數(shù)據(jù)隱私問題可能會對企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)生較大影響。同時，另一個值得我們關(guān)注的趨勢是邊緣計算的廣泛使用。分散在商場、寫字樓等場所的邊緣設(shè)備，會基于本地分析產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，或者先上傳到云端再分析。這已經(jīng)成為很多公司必須認(rèn)真對待的問題。

企業(yè)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)將擴(kuò)展到跨云，整合公有、私有、混合、邊緣計算功能，成為企業(yè)不可或缺的一部分。但是對于企業(yè)來說，IT架構(gòu)跨云之后，還必須解決數(shù)據(jù)倉庫或者數(shù)據(jù)湖的問題。不同的數(shù)據(jù)處理方法將導(dǎo)致更敏感的成本和性能考慮。

DataFocus在這方面也有很深的研究。為了解決這些問題，DataFocus支持多種數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)格式的導(dǎo)入，通過中間表清理相關(guān)數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，發(fā)掘更多價值。沒有整理挖掘出來的數(shù)據(jù)，就是一堆沒有提煉的金礦。知道這些很有價值，但無從下手，不知道如何提煉。堆在一起不僅可以 不能給企業(yè)帶來應(yīng)有的價值，反而占用企業(yè)資源，給企業(yè)帶來極大的資源浪費(fèi)?，F(xiàn)在DataFocus就是一個很好的自動熔爐，可以輕松有效的為企業(yè)創(chuàng)造價值。

ERP中的FI、HR、PM、PO、BI分別都是什么?。?/h2>

這應(yīng)該是ERP系統(tǒng)的模塊化劃分:FI財務(wù)，HR人力資源，PM項目管理，BI業(yè)務(wù)only，PO沒聽過。

七個常用模塊？應(yīng)該沒有嚴(yán)格的定義，每個軟件的劃分都不一樣。