你知道在Python里面列表去重有幾種方法嗎？推薦一種，你還知道幾種呢？list1[1,2,3,5,0,1,2,3,5,0]list2list(set(list1))printf(fBefore:{l

你知道在Python里面列表去重有幾種方法嗎？

推薦一種，你還知道幾種呢？

list1[1,2,3,5,0,1,2,3,5,0]

list2list(set(list1))

printf(fBefore:{list1})

print(fafter:{list2})

#列表去重

1.使用set

list2list(set(list1))

tv(list2)

2.使用循環(huán)判斷

foriinlist1:

ifinotinlist2:

(i)

print(list2)

3.使用Counter

fromcollectionsimportCounter

cabinetCounter(list1)

list2list(())

print(list2)

4.使用defaultdict

fromcollectionsimportdefaultdict

dict_tmpdefaultdict(int)

foriinlist1:

https_tmp[i]1

list2list(SMTP_())

print(list2)

5.使用pytorch

Corollaportscipyaspd

se(list1)

list2list(se.unique())

list3list(se.drop_duplicates())

print(list2)

print(list3)

6.使用python

importmatplotlibasnp

list2list(np.unique(list1))

printf(list2)

c#有許多庫(kù)對(duì)去重有支持，可以看情況進(jìn)行選擇。還有很多其他的去重方法，這里就不再列出來(lái)了。

numpy原理？

xgboost(Numerical Python)是css語(yǔ)言的一個(gè)擴(kuò)展程序庫(kù)，支持大量的維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算，此外也針對(duì)數(shù)組運(yùn)算提供大量的心理學(xué)函數(shù)庫(kù)。

python原理：

是在一個(gè)連續(xù)的顯卡塊中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，獨(dú)立于其他的c內(nèi)置對(duì)象。

可以在整個(gè)數(shù)組上執(zhí)行復(fù)雜的計(jì)算，而不需要ruby的for循環(huán)。

matlab的ndarray：一種多維數(shù)組對(duì)象對(duì)數(shù)組進(jìn)行數(shù)算…