python全棧書單有啥推薦？感謝您的閱讀。如果你認(rèn)為它 很有幫助，請給我點(diǎn)個贊~任何編程語言，想要做到全站，需要的不僅僅是編程語言的知識。比如你不僅要知道Java語言的知識，還要知道軟件設(shè)計(jì)模式，前

python全棧書單有啥推薦？

感謝您的閱讀。如果你認(rèn)為它 很有幫助，請給我點(diǎn)個贊~任何編程語言，想要做到全站，需要的不僅僅是編程語言的知識。比如你不僅要知道Java語言的知識，還要知道軟件設(shè)計(jì)模式，前端，數(shù)據(jù)庫全棧。讓 下面列出Python目前使用較多的幾個領(lǐng)域。

人工智能

數(shù)據(jù)挖掘和分析

W《Python編程：從入門到實(shí)踐》

如果你想在Python s全棧，首先要知道最近的語法和用法?！丁禤ython編程：從入門到實(shí)踐》》是一本比較系統(tǒng)、全面、基礎(chǔ)的Python入門書，你需要先學(xué)習(xí)這個。

《流暢的Python》

Python是一門入門容易深入難的編程語言。確實(shí)需要簡單的基本語法和標(biāo)識符，但如果想在項(xiàng)目中更高效、更熟練地使用Python，就需要了解Python的高階用法，比如匿名函數(shù)、decorators、生成器等。......

《《流暢的Python》》是對Python的深入分析，詳細(xì)展開和闡述了Python的一些高級用法。是一本很好的進(jìn)階書。

當(dāng)然，除了《流暢的Python》，你還可以選擇《Python Cookbook》。

《深度學(xué)習(xí)》

前兩部分主要圍繞語言層面介紹，下面圍繞方向展開。首先是人工智能方向。

人工智能是一個非常寬泛的概念，主要包括以下具體領(lǐng)域。

計(jì)算機(jī)視覺

自然語言

強(qiáng)化學(xué)習(xí)

圖形神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

機(jī)器學(xué)習(xí)

以上所有領(lǐng)域都有一個共同點(diǎn)，知識體系非常龐大，更新非?？?。所以我建議可以選擇其中一個進(jìn)行深入研究。

但是，無論你研究哪個領(lǐng)域，《深度學(xué)習(xí)》 ;的經(jīng)典著作必不可少，因?yàn)樗?jīng)典了，總結(jié)了很多深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典算法和策略，對每個領(lǐng)域都會有很大的幫助。

當(dāng)然，除了《深度學(xué)習(xí)》，如果有足夠的時間，也有必要研究另外兩本書。

《機(jī)器學(xué)習(xí)》-周志華

《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》-李航

這兩本書是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典著作。如果你從事人工智能和don 看不懂這些基本算法，顯然是不穩(wěn)定的。

《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》

Python早期的應(yīng)用是數(shù)據(jù)分析，numpy，熊貓.....這些是Python中經(jīng)常使用的第三方庫，廣泛用于數(shù)據(jù)分析。

數(shù)據(jù)分析，不是我們直觀理解的，也就是簡單的統(tǒng)計(jì)、繪圖、展示，還需要從數(shù)據(jù)中挖掘出我們想要的數(shù)值和畫像。所以有非常系統(tǒng)的知識要學(xué)。

《Python 3網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》

網(wǎng)絡(luò)爬蟲是Python廣泛應(yīng)用的一個方向。它可以單獨(dú)作為一個方向發(fā)揮價(jià)值，也可以作為數(shù)據(jù)分析和挖掘的輔助工具。

我們可以利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲的知識來獲取我們想要的數(shù)據(jù)，比如金融數(shù)據(jù)、媒體數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對自然語言和計(jì)算機(jī)視覺都會有很大的幫助。

但是網(wǎng)絡(luò)爬蟲不是請求那么簡單，它需要一點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)的知識，比如，html。還需要對正則表達(dá)式、B《Python 3網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》 ;的書會給你答案。

《Flask Web開發(fā)》

最后一個是w《Flask Web開發(fā)》》是一本非常好的Python w

請大家結(jié)合自身經(jīng)歷談一談，該如何學(xué)習(xí)Python呢？

Python作為一種解釋性腳本語言，一開始就是為大眾編程而設(shè)計(jì)的，降低了編程入門的門檻，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)完全可以。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的興起和普及，python的前景越來越好，工資也越來越高。我簡單分享一下學(xué)習(xí)Python的過程:

1.構(gòu)建本地python開發(fā)環(huán)境。這個平臺沒有。;沒關(guān)系，無論它 s Linux，Windows或者M(jìn)ac。建議直接下載Anaconda。它集成了Python解釋器和大量第三方包，使用起來非常方便。還自帶了Spyder、IPython Notebook等開發(fā)環(huán)境，非常適合新手使用。It 比python 自己閑著。至于python2或python3，它 這是大勢所趨，也是未來發(fā)展的必然方向。2020年，官方將停止維護(hù)和更新python2:

筆記本開發(fā)環(huán)境，基于Web瀏覽器，界面整潔干凈，非常好用:

等以后熟悉了，也可以用專門的Python IDE來開發(fā)，比如PyCharm，用起來會更高效更方便:

2.入門學(xué)習(xí)階段，這個階段最重要的是打好基礎(chǔ)，掌握基本技能，比如常見的變量類型、模塊、函數(shù)、類、異常處理、文件操作、數(shù)據(jù)庫操作等。至于學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)資料，網(wǎng)上很多這種，海量開放在線課程，菜鳥教程，w3cschool等。，可以使用。當(dāng)然，你也可以找一本書，邊學(xué)邊練。最重要的是多讀多練。唐 不要光看書不練習(xí)。

3.最后是深入學(xué)習(xí)階段。這個階段就是結(jié)合市場需求選擇一兩個有前景的方向進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，比如機(jī)器學(xué)習(xí)、爬蟲、數(shù)據(jù)處理、運(yùn)維、測試、Web開發(fā)等。多做項(xiàng)目，多積累經(jīng)驗(yàn)最重要:

讓 s分享這么多。前期最重要的是打好基礎(chǔ)，后期最重要的是多做項(xiàng)目。希望以上分享的內(nèi)容能對你有所幫助，也歡迎大家評論和留言。