SPSS軟件能處理超大量的數(shù)據(jù)嗎？你可以 t .但是可以通過將數(shù)據(jù)分成多個部分，然后多人同時用TXT記事本在多臺電腦中輸入數(shù)據(jù)，最后再次合并數(shù)據(jù)，再用文本導(dǎo)入數(shù)據(jù)，來加快數(shù)據(jù)錄入的效率。希望對你有用~

SPSS軟件能處理超大量的數(shù)據(jù)嗎？

你可以 t .但是可以通過將數(shù)據(jù)分成多個部分，然后多人同時用TXT記事本在多臺電腦中輸入數(shù)據(jù)，最后再次合并數(shù)據(jù)，再用文本導(dǎo)入數(shù)據(jù)，來加快數(shù)據(jù)錄入的效率。希望對你有用~

如何利用SPSS軟件對實驗數(shù)據(jù)進行分析？

統(tǒng)計學(xué)要處理大量的數(shù)據(jù)，涉及復(fù)雜的計算和圖表繪制。如今，越來越多的數(shù)據(jù)需要分析。不僅要直觀地得到分析結(jié)果，而且要方便、簡潔、透徹。所以，我們需要一個平臺，也就是分析軟件。但是，分析軟件有很多，各有各的優(yōu)勢。SPSS具有這類軟件的許多功能。SPSS界面友好，功能強大，易學(xué)易用，幾乎囊括了所有復(fù)雜的統(tǒng)計方法，具有完善的數(shù)據(jù)定義、操作管理和開放的數(shù)據(jù)接口，圖表制作靈活美觀。歡迎在大學(xué)和研究機構(gòu)。

SPSS的特點是簡單，易于編程，功能強大，結(jié)合數(shù)據(jù)接口模塊，針對性強。有了這些顯著的優(yōu)勢，數(shù)據(jù)管理、結(jié)果報告、統(tǒng)計建模、模塊化和兼容性。本文的主要應(yīng)用是它的主成分分析和作圖。

1.1.SPSS的制作和應(yīng)用領(lǐng)域

SPSS是世界上第一個統(tǒng)計分析軟件，于1968年由美國斯坦福大學(xué)的三位研究生諾曼·h·聶(Norman H. Nie)、c·哈德萊(Tex)赫爾(C. Hadlai)和戴爾·h·本特(Dale H. Bent)共同開發(fā)成功。同時，1975年成立了SPSS公司和企業(yè)集團，SPSS總部位于芝加哥。統(tǒng)計分析軟件SPSS/ PC，總部設(shè)在1984年，是PC版的世界 第一個統(tǒng)計分析軟件。打開SPSS計算機產(chǎn)品的發(fā)展方向，應(yīng)該大大擴展其范圍，可以迅速應(yīng)用到自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)和社會科學(xué)的各個領(lǐng)域。

2.使用SPSS要求的能力

2.1數(shù)據(jù)文件管理

學(xué)生了解并掌握建立一套SPSS數(shù)據(jù)文件并鞏固如何將數(shù)據(jù)收集到計算機學(xué)習(xí)中的基本操作，建立合適的SPSS數(shù)據(jù)文件，以及如何組織原始主數(shù)據(jù)文件，包括編輯、刪除、整理數(shù)據(jù)等。

2.2描述性統(tǒng)計

研究人群。引導(dǎo)學(xué)生運用恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)和正確的統(tǒng)計方法進行整合和展示，描述和討論一些內(nèi)部數(shù)據(jù)的規(guī)律性，掌握統(tǒng)計思維，培養(yǎng)學(xué)生 學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)和統(tǒng)計推斷方法的興趣，不斷學(xué)習(xí)和應(yīng)用各種統(tǒng)計方法解決實際問題，打下必要的基礎(chǔ)。

2.3統(tǒng)計推斷

(1)熟悉點估計的概念和運算方法；

(2)熟悉區(qū)間估計的概念和算子；

(3)掌握T檢驗的SPSS操作；

(4)學(xué)會用T檢驗法解決身邊的實際問題。

2.4差異分析

(1)為了幫助幫助學(xué)生理解偏差和方差分析的區(qū)別，委托方的基本概念、基本思想和分析原則；

(2)掌握方差分析的過程；

(3)提高學(xué)生素質(zhì)；;實踐能力，鼓勵學(xué)生使用SPSS統(tǒng)計軟件，差單因素，雙向方差分析等行動來刺激學(xué)生 對研究和分析的突出潛力感興趣，并有較強的自主學(xué)習(xí)和研究能力。

2.5相關(guān)分析和回歸分析

本試點項目的目的是學(xué)習(xí)和使用SPSS軟件進行相關(guān)分析和回歸分析，包括:

皮爾遜相關(guān)系數(shù)的計算和簡單皮爾遜分析。

(1)學(xué)習(xí)回歸模型的散點圖和樣本方程圖。

(2)學(xué)會對計算結(jié)果進行統(tǒng)計分析和解釋。

(3)測試前，了解回歸分析的以下內(nèi)容。

3.國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

SPSS從1968年開始被斯坦福大學(xué)開發(fā)和使用。它在全球擁有成千上萬的用戶，分布在通信、醫(yī)療、銀行、證券、保險、制造、商業(yè)、市場研究、科學(xué)和教育等多個行業(yè)。它已經(jīng)成為世界上使用最廣泛的專業(yè)統(tǒng)計軟件。該軟件的基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、圖表分析和輸出管理。豐富的統(tǒng)計分析方法提供了從統(tǒng)計分析到多元分析的簡要說明，如基本統(tǒng)計分析、頻數(shù)分布表、相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析、因子分析等。因為軟件具有強大的圖形處理能力，它所使用的數(shù)據(jù)分析軟件的結(jié)果不僅可以得到，你還可以得到直觀、清晰、美觀的圖表?？梢詣?chuàng)建原始圖像數(shù)據(jù)的條形圖、折線圖、散點圖、直方圖、統(tǒng)計圖、常態(tài)圖，從而做出各種描述符。

多元統(tǒng)計分析(如回歸分析、聚類分析和主成分分析)已被大量應(yīng)用于環(huán)境監(jiān)測、環(huán)境管理、環(huán)境規(guī)劃與評價、環(huán)境污染控制工程、環(huán)境生態(tài)學(xué)、環(huán)境經(jīng)濟學(xué)等環(huán)境學(xué)科。

4 SPSS主成分分析應(yīng)用現(xiàn)狀

4.1 SPSS在選礦中的應(yīng)用

選礦企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營，有大量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和實驗數(shù)據(jù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和計算機的廣泛使用，以及一些最好的統(tǒng)計軟件的出現(xiàn)，選礦工作者利用計算機對企業(yè)進行統(tǒng)計、監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析、挖掘和優(yōu)化，以便更有效地管理業(yè)務(wù)或從數(shù)學(xué)上澄清有爭議的問題，已經(jīng)成為現(xiàn)實。

采用主成分分析與建模相結(jié)合的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。BP是一種輸入數(shù)據(jù)不相關(guān)的高度非線性映射模型，可以大大提高建模質(zhì)量。用SPSS統(tǒng)計軟件包統(tǒng)計礦物味測試數(shù)據(jù)。實踐表明，SPSS統(tǒng)計軟件可以完善統(tǒng)計分析的理論和應(yīng)用，解決實際問題。該軟件包在選礦中具有推廣價值。

4.2主成分分析簡介

SPSS統(tǒng)計分析軟件包括各種統(tǒng)計分析。例如:總量的基本統(tǒng)計和單變量分析，多維頻率數(shù)分布分析、相關(guān)分析、均值比較檢驗、方差、回歸分析、聚類與判別、因子分析、非參數(shù)檢驗等分析。

這是主成分分析因子分析的最簡單形式。因子分析是一種將獨立于被測變量個數(shù)的綜合指標(biāo)轉(zhuǎn)換成小數(shù)的多元統(tǒng)計分析。線性綜合指數(shù)不能直接觀察到，但能反映事物的本質(zhì)，因此在醫(yī)學(xué)、心理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、社會生產(chǎn)力和因素分析中得到了廣泛的應(yīng)用。

在科學(xué)研究的各個領(lǐng)域往往需要更多的變量來反映大量觀察到的事物，并收集大量的數(shù)據(jù)來分析和尋找規(guī)律。大而多樣的樣本無疑為科學(xué)研究提供了豐富的信息，而且在某種程度上，更重要的是，改善了數(shù)據(jù)收集、工作量，并提高了對混合驅(qū)動提出的問題的分析。由于變量之間存在一定的相關(guān)性，因此可以使用存在于每個變量類型信息中的不太全面的指標(biāo)，而不是存在于彼此相關(guān)的綜合指標(biāo)之間，即每個指標(biāo)的信息表示不重疊。在這種被稱為因子分析的方法中，代表各種類型信息的綜合指標(biāo)被稱為因子或主成分。根據(jù)因子分析的目的，綜合指數(shù)應(yīng)小于原始變量，但信息應(yīng)包含相對較小的損失。

4.3數(shù)學(xué)分析

原始變量:χ 1、χ 2、χ 3、χ 4...χ m。

主成分:ζ 1，ζ 2，ζ 3，ζ 4...ζ n

每個因素和原始變量之間的關(guān)系可以表示為:

χ1b 11ζ1 B12ζ2 B13ζ3......b1nζn E1

χ2b 21ζ1 b22ζ2 b23ζ3......b2nζn E2

χ3b 31ζ1 b32ζ2 b33ζ3......b3nζn E3

......

χMBM 1ζ1 bm2ζ2 bm3ζζn en

以矩陣形式寫成:XBZ E .其值X為原變量向量，B為公因子載荷系數(shù)矩陣，Z為公因子向量，E為殘差向量。公共因子Z1、Z2、Z3，...，Zn互不相關(guān)，稱為正交模型。因子分析就是求公因子載荷系數(shù)的殘差。

如果殘差E的影響可以忽略不計，數(shù)學(xué)模型就變成XBZ。如果Z中的各部分互不相關(guān)，則形成一種特殊形式的因子分析，稱為主成分分析。主成分分析的數(shù)學(xué)模型可以寫成:

ζ1a 11χ1 a12χ2 a13χ3......a1mχm

ζ2a 21χ1 a22χ2 a23χ3......a2mχm

ζ3a 31χ1 a32χ2 a33χ3......a3mχm

......

ζnan 1χ1 an 2χ2 an 3χχm

用矩陣形式寫:ZAX。z是主分量向量，a是主分量變換矩陣，x是原始變量向量。主成分分析的目的是找到系數(shù)矩陣a。只有成分ζ 1，ζ 2，ζ 3...在總方差中所占的比例越來越小。

從理論上講，有多少個原變量就有多少個主成分，但實際上前幾個成分集中了絕大部分方差，所以主成分的個數(shù)遠遠少于原變量的個數(shù)，但信息損失很小。

5.結(jié)論

對于很多相關(guān)變量放在一起的數(shù)據(jù)分析，可以進行主成分分析，找出主要因素，從而更有效地簡化和分析。SPSS主成分分析得到的數(shù)據(jù)在繪圖分析中不僅直觀而且美觀。