網(wǎng)友解答: 數(shù)據(jù)是AI發(fā)展的重要基礎(chǔ)，不論是自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺還是機(jī)器學(xué)習(xí)等AI研究領(lǐng)域，數(shù)據(jù)都是進(jìn)行AI研發(fā)的基礎(chǔ)性資源，所以在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，擁有大量數(shù)據(jù)的企業(yè)往往走在了AI

數(shù)據(jù)是AI發(fā)展的重要基礎(chǔ)，不論是自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺還是機(jī)器學(xué)習(xí)等AI研究領(lǐng)域，數(shù)據(jù)都是進(jìn)行AI研發(fā)的基礎(chǔ)性資源，所以在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，擁有大量數(shù)據(jù)的企業(yè)往往走在了AI研發(fā)的前沿?？匆幌聶C(jī)器學(xué)習(xí)的描述：

對(duì)于數(shù)據(jù)量比較小或者數(shù)據(jù)維度不高的企業(yè)來(lái)說(shuō)，發(fā)展AI也有很多途徑，可以通過(guò)以下幾個(gè)渠道來(lái)發(fā)展自己的AI項(xiàng)目：

第一：聯(lián)合研發(fā)。聯(lián)合研發(fā)一直是科技領(lǐng)域比較常見的做法，尤其是科技企業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的合作，比如自動(dòng)駕駛就是一個(gè)比較常見的案例。隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，傳統(tǒng)行業(yè)與科技公司的合作將越來(lái)越普遍，而數(shù)據(jù)也能在合作中能夠發(fā)揮出更大的價(jià)值。

第二：從應(yīng)用到研發(fā)。AI的發(fā)展路線也可以從應(yīng)用AI產(chǎn)品開始，不少企業(yè)的AI項(xiàng)目都是先從引入AI產(chǎn)品開始的，通過(guò)對(duì)這些AI產(chǎn)品的分析和了解逐漸形成一套適合自己的AI發(fā)展路線。

第三：完善數(shù)據(jù)采集渠道?，F(xiàn)在很多企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)水平還比較低，這就導(dǎo)致自身的數(shù)據(jù)采集非常薄弱。很多傳統(tǒng)企業(yè)該采集的數(shù)據(jù)沒有采集，導(dǎo)致了大量?jī)r(jià)值化數(shù)據(jù)的流失，所以通過(guò)發(fā)展AI項(xiàng)目也會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)完善自身的數(shù)據(jù)采集渠道。

第四：發(fā)展AI項(xiàng)目要因地制宜。AI項(xiàng)目的研發(fā)一定要結(jié)合企業(yè)自身的特點(diǎn)，不能為了AI而AI，發(fā)展AI不僅要有成熟的團(tuán)隊(duì)更需要有AI發(fā)展的土壤和應(yīng)用場(chǎng)景。

未來(lái)AI的研發(fā)資源會(huì)進(jìn)一步集中，AI公司也將更加獨(dú)立和專業(yè)，大部分產(chǎn)業(yè)用戶可以通過(guò)聯(lián)合研發(fā)的方式來(lái)獲得AI產(chǎn)品的應(yīng)用，就像很多汽車廠家只負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和組裝卻并不生產(chǎn)具體配件的道理一樣，未來(lái)的AI產(chǎn)品也必將有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)于大部分產(chǎn)業(yè)用戶來(lái)說(shuō)，只需要使用AI產(chǎn)品就可以了，并不需要去從頭開始研發(fā)，這是一個(gè)比較經(jīng)濟(jì)和現(xiàn)實(shí)的做法。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)在酷米寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。

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一句老話講，專業(yè)的人做專業(yè)的事。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，國(guó)內(nèi)涌現(xiàn)了一大批大數(shù)據(jù)人工智能公司，特別是針對(duì)信息化水平較弱的制造業(yè)企業(yè)，在做好企業(yè)業(yè)務(wù)流程管理的前提下，才可能談到數(shù)據(jù)應(yīng)用的層次，而數(shù)據(jù)貫通一直都是數(shù)據(jù)應(yīng)用的前提，才可能做到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效利用，通俗的講就是數(shù)據(jù)才能被利用起來(lái)，才能發(fā)揮價(jià)值。歷史數(shù)據(jù)貫通，消除業(yè)務(wù)壁壘，建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)圖譜，從而上升到數(shù)據(jù)應(yīng)用和創(chuàng)新。

而針對(duì)AI業(yè)務(wù)范圍得應(yīng)用領(lǐng)域也是十分廣泛

AI業(yè)務(wù)的應(yīng)用離不開數(shù)據(jù)模型得建立和挖掘。