學(xué)電腦的話選哪個(gè)專業(yè)好？首先，感謝邀請(qǐng)回答您的問題！電腦方向的專業(yè)很多，大概分為以下幾種：1、常規(guī)使用，這個(gè)按理來說不應(yīng)該算是一個(gè)專業(yè)，因?yàn)楝F(xiàn)在很多行業(yè)都用電腦，這是個(gè)必須的能力，不論學(xué)啥專業(yè)都一定會(huì)

學(xué)電腦的話選哪個(gè)專業(yè)好？

首先，感謝邀請(qǐng)回答您的問題！

電腦方向的專業(yè)很多，大概分為以下幾種：

1、常規(guī)使用，這個(gè)按理來說不應(yīng)該算是一個(gè)專業(yè)，因?yàn)楝F(xiàn)在很多行業(yè)都用電腦，這是個(gè)必須的能力，不論學(xué)啥專業(yè)都一定會(huì)有這的常規(guī)基礎(chǔ)的使用，比如：計(jì)算機(jī)基本使用，常見的辦公工具的使用，PS、CAD等等工具的使用。

2、硬件方向，現(xiàn)在國情就是硬件發(fā)展的不好，因此正是一個(gè)機(jī)會(huì)，因此可以選擇很多相關(guān)專業(yè)，比如：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、自動(dòng)化等等。

3、軟件方向，可以選擇軟件工程專業(yè)、還有現(xiàn)在新興的大數(shù)據(jù)、云等等。

4、網(wǎng)絡(luò)方向，這個(gè)方向可以專門去學(xué)，也可以學(xué)習(xí)硬件和軟件方向的時(shí)候一起學(xué)了，因?yàn)闆]有什么專業(yè)技術(shù)是獨(dú)立存在的，沒有哪家企業(yè)有這樣的需求，可選的專業(yè)有：電子通信專業(yè)、軟件工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)。

5、其它的一些新興的學(xué)院與專業(yè)，比如：數(shù)據(jù)科學(xué)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等，詳情可咨詢各大院校。

請(qǐng)問云計(jì)算運(yùn)維的工作量大不大？需要經(jīng)常加班嗎？

與傳統(tǒng)的IT運(yùn)維服務(wù)相比，基于云計(jì)算IT運(yùn)維服務(wù)實(shí)現(xiàn)了三大轉(zhuǎn)變。

首先它變被動(dòng)為主動(dòng)?；谠朴?jì)算的IT運(yùn)維服務(wù)以各種監(jiān)控、告警、日志、報(bào)告服務(wù)工具為依托，通過全面的網(wǎng)絡(luò)式監(jiān)控可以及早發(fā)現(xiàn)故障隱患，從而可以建立起主動(dòng)式IT運(yùn)維。其次，它變復(fù)雜為簡(jiǎn)單。當(dāng)新增一個(gè)分支機(jī)構(gòu)時(shí)，只需要在網(wǎng)絡(luò)上增加安裝一個(gè)網(wǎng)管機(jī)，就可以監(jiān)控管理整個(gè)IT系統(tǒng)，整個(gè)過程簡(jiǎn)單高效，而不需要部署復(fù)雜的IT運(yùn)維軟件。再次，它大幅降低了IT運(yùn)維成本。云計(jì)算IT運(yùn)維服務(wù)把數(shù)據(jù)乃至應(yīng)用程序全部集中到云端，也就是數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器上。對(duì)于運(yùn)維來說，這意味著大量在本地的運(yùn)維工作轉(zhuǎn)移到云服務(wù)器端，運(yùn)維的總體工作量大大減少，運(yùn)維成本也就大幅降低。工作量不是很大，上海TANJURD人才服務(wù)中心，提示不需要經(jīng)常加班的。

2020有點(diǎn)難，找個(gè)工作也不容易，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維還招人不？

一個(gè)非常好的問題。部署運(yùn)維是日常工作，貫穿于軟件應(yīng)用系統(tǒng)的整個(gè)生命周期，運(yùn)維人員是必不可缺的。

“上云為常態(tài)，不上云為例外”，云服務(wù)已經(jīng)成為IT技術(shù)的核心基礎(chǔ)設(shè)施。從職業(yè)技能方面將，運(yùn)維要跟的上技術(shù)發(fā)展迭代步伐。新一代的運(yùn)維人員更多的是DevOps，掌握利用云服務(wù)帶來的彈性和分布式優(yōu)勢(shì)，賦能自動(dòng)化運(yùn)維。

一，自動(dòng)化部署1，CI/CD持續(xù)化集成和自動(dòng)化部署

比如常用的Jenkins，配置Git代碼提交時(shí)觸發(fā)構(gòu)建，然后自動(dòng)更新部署。

2，AutoScaling自動(dòng)伸縮

集群化部署應(yīng)用系統(tǒng)時(shí)，配置觸發(fā)條件，滿足時(shí)自動(dòng)增加或者釋放服務(wù)器資源。比如當(dāng)CPU使用率達(dá)到67%或者內(nèi)存占用率達(dá)到67%時(shí)，根據(jù)配置好的服務(wù)器和數(shù)量，自動(dòng)觸發(fā)。

3，Docker容器技術(shù)

Docker將應(yīng)用以及依賴打包到一個(gè)可移植的鏡像中，有助于快捷高效的交付應(yīng)用。搭建阿里云容器鏡像服務(wù) Git Docker自動(dòng)構(gòu)建系統(tǒng)，結(jié)合資源編排服務(wù)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)部署，不再需要Jenkins構(gòu)建服務(wù)器。

二，系統(tǒng)監(jiān)控1，ELK日志處理系統(tǒng)

ELK是常見的日志收集處理系統(tǒng)，包括ElasticSearch, LogStash, Kibana三個(gè)服務(wù)，架構(gòu)示意圖如下：

在ELK系統(tǒng)中，Kibana是一個(gè)圖形化展示工具，配置需要的查詢條件，運(yùn)維人員隨時(shí)可以搜索日志信息，分析服務(wù)運(yùn)行狀態(tài)，處理故障。

2，云監(jiān)控CloudMonitor

主流云服務(wù)商都將監(jiān)控功能集成到了基礎(chǔ)架構(gòu)中，以阿里云為例，云監(jiān)控提供了多種配置，多維度全方位監(jiān)控。比如配置CPU使用率到達(dá)67%時(shí)，郵件通知運(yùn)維人員。

3，應(yīng)用監(jiān)控

以監(jiān)控寶為例，配置服務(wù)地址，選擇分布在不同地區(qū)和運(yùn)營商的監(jiān)測(cè)點(diǎn)。當(dāng)監(jiān)測(cè)點(diǎn)不能正常調(diào)用配置的服務(wù)地址時(shí)，將收到警告信息，可以選擇郵件、短信、等通知。

三，應(yīng)用開發(fā)趨勢(shì)：云原生云原生是指從開始設(shè)計(jì)開發(fā)應(yīng)用時(shí)，就充分考慮并且利用云服務(wù)的特點(diǎn)，比如彈性和分布式，可以簡(jiǎn)單的理解為：云原生 微服務(wù) DevOps 持續(xù)交付 容器化。

在云原生應(yīng)用系統(tǒng)里，運(yùn)營、維護(hù)和監(jiān)控，完全是自動(dòng)化的，對(duì)運(yùn)維人員的要求更高一些，開發(fā)和運(yùn)維工程師的界限更加模糊。

我是工作多年的Web應(yīng)用架構(gòu)師，陸續(xù)發(fā)布關(guān)于軟件開發(fā)方面的文章，歡迎關(guān)注我，了解更多IT專業(yè)知識(shí)。