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均衡器怎么給歌曲升key eka電商渠道什么意思?

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均衡器怎么給歌曲升key eka電商渠道什么意思?

eka電商渠道什么意思?

KA的意思是KeyAccount,意思是 "重要客戶 "在,這是重要客戶的渠道。整個過程是指用戶忠誠度的過程。B2C電商企業(yè)的整體營銷水平是以會員為核心的全面均衡發(fā)展。圍繞 amp的三個目標;"獲取用戶,提高用戶轉(zhuǎn)化率,留住忠誠用戶。

針對重點客戶需求量身定制的全方位營銷服務(wù);提供專門、專業(yè)的團隊,多渠道交付,一站式、統(tǒng)一界面、高速有效的服務(wù)。

關(guān)于dubbo負載均衡算法如何選擇?

在生產(chǎn)環(huán)境中,我推薦加權(quán)旋轉(zhuǎn)或加權(quán)隨機,強烈反對使用一致哈希算法,原因如下。

Dubbo中主要提供了以下負載平衡算法:

1、隨機加權(quán)隨機

2.循環(huán)加權(quán)輪詢

3.最不活躍的聯(lián)系

4.一致性哈希算法

加權(quán)隨機和加權(quán)輪詢都引入了權(quán)重的概率,主要考慮集群中每臺機器的配置不同,導(dǎo)致其提供服務(wù)的能力不一致,因此可以降低配置低的機器的權(quán)重,實現(xiàn)更合理的流量分配。

最小連接數(shù)負載均衡的主要特點是運行時可以根據(jù)當前呼叫情況分配流量,即流量優(yōu)先分配給當前負載低的節(jié)點。這個算法看似高大上,我個人認為它的使用場景不是特別多,需要實時收集這些信息。其實現(xiàn)也比較復(fù)雜,實際生產(chǎn)中沒有特殊情況,不建議使用。

我個人強烈反對使用一致哈希算法作為Dubbo的服務(wù)負載均衡算法,因為Dubbo服務(wù)是無狀態(tài)的,不存在所謂的緩存命中率。一致哈希算法最大的應(yīng)用場景是在分布式緩存中。

例如,分布式Redis集群最初有四個節(jié)點。如果根據(jù)輪詢來平衡負載,則有四個鍵。

key1 -gtnode1

key2 -gtnode2

密鑰3 -gtnode3

按鍵4 -gtnode4

那么,例如,如果node1宕機,根據(jù)之前存儲的密鑰重用輪詢策略,將會出現(xiàn)以下相應(yīng)的情況:

key1 -gtnode2

密鑰2 -gtnode3

按鍵3 -gtnode4

按鍵4 -gtnode2

即此時使用key2查詢集群中的數(shù)據(jù),因為key2的數(shù)據(jù)存儲在node2,但是由于節(jié)點的變化,會路由到node3,導(dǎo)致緩存失效。

這就是緩存命中率的問題。

但是一致哈希算法只會影響失效節(jié)點相鄰的數(shù)據(jù),其他數(shù)據(jù)還是可以命中的,所以緩存是有意義的。

最后,我推薦roundrobin或者random,我通常建議考慮r。Oundrobin,因為不是隨機的,方便追蹤問題,兩者的實現(xiàn)都不復(fù)雜,所以兩者都可以。