0矩陣可以相似對角化嗎？當(dāng)然可以，零矩陣有n重0特征值，有屬于特征值零的n個線性無關(guān)的特征向量，最簡單的就是在各自維度都取1，其余為零，如n?=3，取1，0，0；0，1，0；0，0，1，組成單位矩陣，

0矩陣可以相似對角化嗎？

當(dāng)然可以，零矩陣有n重0特征值，有屬于特征值零的n個線性無關(guān)的特征向量，最簡單的就是在各自維度都取1，其余為零，如n?=3，取1，0，0；0，1，0；0，0，1，組成單位矩陣，也就是取單位矩陣所有列向量為特征向量

對角矩陣就是零矩陣，對應(yīng)的p矩陣就是單位陣

矩陣對角化的條件和步驟？

矩陣對角化的條件：

1、階矩陣可對角化的充分必要條件是有個線性無關(guān)的特征向量。若 階矩陣定理2 矩陣 的屬于不同特征值的特征向量是線性無關(guān)的。

2、若階矩陣有個互不相同的特征值，則可對角化。 擴(kuò)展資料

階矩陣可對角化的充分必要條件是：每個特征值對應(yīng)的特征向量線性無關(guān)的最大個數(shù)等于該特征值的重數(shù)(即的每個特征值對應(yīng)的#39齊次線性方程組的基礎(chǔ)解系所含向量個數(shù)等于該特征值的重數(shù),也即的每個特征子空間的維數(shù)等于該特征值的重數(shù)）。

可對角化矩陣和映射在線性代數(shù)中有重要價值，因?yàn)閷蔷仃囂貏e容易處理： 它們的特征值和特征向量是已知的，并通過簡單的提升對角元素到同樣的冪來把一個矩陣提升為它的冪。

矩陣二次型等于0的解是求什么？

因?yàn)槎涡偷木仃囍荒苁菍?shí)對稱矩陣。

P^-1AP = diag

則 A = PdiagP^-1

由于P正交，所以P^-1=P^T

所以 A = PdiagP^T

所以 A^T = (PdiagP^T)^T = PdiagP^T = A

兩個對稱矩陣的積是對稱矩陣，當(dāng)且僅當(dāng)兩者的乘法可交換。兩個實(shí)對稱矩陣乘法可交換當(dāng)且僅當(dāng)兩者的特征空間相同。

一個矩陣同時為對稱矩陣及斜對稱矩陣當(dāng)且僅當(dāng)所有元素都是零的時候成立。

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主要性質(zhì)：

1.實(shí)對稱矩陣A的不同特征值對應(yīng)的特征向量是正交的。

2.實(shí)對稱矩陣A的特征值都是實(shí)數(shù)，特征向量都是實(shí)向量。

3.n階實(shí)對稱矩陣A必可對角化，且相似對角陣上的元素即為矩陣本身特征值。

4.若λ0具有k重特征值　必有k個線性無關(guān)的特征向量，或者說必有秩r(λ0

矩陣二次型等于0的解是求什么？

秩是2，所有三階子式為0，3階矩陣只有一個三階子式，就是行列式，所以行列式肯定為0啊。 還可以這樣想。矩陣秩為2，那么行向量和列向量的秩也都是2，那么行向量和列向量都線性相關(guān)的，行列式肯定是0