來(lái)自如何分析零售數(shù)據(jù)分析？零售企業(yè)的大量BI數(shù)據(jù)可視化分析和咨詢足以說(shuō)明，在大數(shù)據(jù)飆升、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越高效的當(dāng)下，系統(tǒng)的報(bào)表功能早已無(wú)法滿足高效、深入、直觀、易懂的零售數(shù)據(jù)分析需求。無(wú)法及時(shí)對(duì)大量零售

來(lái)自

如何分析零售數(shù)據(jù)分析？

零售企業(yè)的大量BI數(shù)據(jù)可視化分析和咨詢足以說(shuō)明，在大數(shù)據(jù)飆升、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越高效的當(dāng)下，系統(tǒng)的報(bào)表功能早已無(wú)法滿足高效、深入、直觀、易懂的零售數(shù)據(jù)分析需求。無(wú)法及時(shí)對(duì)大量零售數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和挖掘，也無(wú)法有效指導(dǎo)經(jīng)營(yíng)決策。

零售數(shù)據(jù)分析軟件不更新，損失的不是短期利潤(rùn)，而是更長(zhǎng)期的巨大商機(jī)。系統(tǒng)的報(bào)表功能可以實(shí)現(xiàn)固定報(bào)表的自動(dòng)化，如日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)等重復(fù)性報(bào)表的數(shù)據(jù)查詢，但不能有效支持響應(yīng)業(yè)務(wù)變化挖掘數(shù)據(jù)信息，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的效果。BI智能零售數(shù)據(jù)分析軟件可以面向沒有IT背景的商務(wù)人士。在沒有IT輔助的情況下，可以通過(guò)獨(dú)立分析實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)開拓和業(yè)務(wù)落地，并且 "數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)和金融才能真正實(shí)現(xiàn)。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，利用BI數(shù)據(jù)分析技術(shù)分析零售數(shù)據(jù)，你會(huì)得到以下明顯的變化:

1.你會(huì)以更快的速度掌握銷售趨勢(shì)、店鋪銷售額、成本、利潤(rùn)等零售數(shù)據(jù)的分析。

銷售報(bào)表分析哪些數(shù)據(jù)？

以電子商務(wù)零售企業(yè)為例。主流銷量、訂單量、完成率、增長(zhǎng)率、重點(diǎn)商品銷售占比、各平臺(tái)銷售占比。更多的還可以跟蹤利潤(rùn)、周轉(zhuǎn)率(轉(zhuǎn)化率)、人均產(chǎn)出等等。

基本性能分析:

建立銷售分析系統(tǒng)，通過(guò)渠道組織和商品系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)控和統(tǒng)計(jì)銷售業(yè)績(jī)。

指標(biāo)跟蹤:

根據(jù)數(shù)據(jù)之間的邏輯，從匯總數(shù)據(jù)的異常，從時(shí)間，品牌系列，區(qū)域緯度進(jìn)行鉆孔識(shí)別的問(wèn)題。

商品價(jià)值分析:

根據(jù)銷售量、利潤(rùn)等指標(biāo)分析商品的價(jià)值。

價(jià)格區(qū)間分析:

用利潤(rùn)分析價(jià)格，用銷售分析價(jià)格。

零售數(shù)據(jù)分析四個(gè)維度？

1)分析企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，了解企業(yè)的流動(dòng)性、現(xiàn)金流量、債務(wù)水平以及償還長(zhǎng)短期債務(wù)的能力，從而評(píng)估企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和風(fēng)險(xiǎn)；

2)分析企業(yè)資產(chǎn)管理水平，了解企業(yè)資產(chǎn)管理狀況和資金周轉(zhuǎn)情況；

3)分析企業(yè)的盈利能力；

4)分析企業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，預(yù)測(cè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)前景；