如何通俗地解釋大數據？大數據通俗的解釋就是海量的數據，顧名思義，大就是多、廣的意思，而數據就是信息、技術以及數據資料，合起來就是多而廣的信息、技術、以及數據資料。那么，該怎么去了解大數據呢，比如說我們

如何通俗地解釋大數據？

大數據通俗的解釋就是海量的數據，顧名思義，大就是多、廣的意思，而數據就是信息、技術以及數據資料，合起來就是多而廣的信息、技術、以及數據資料。

那么，該怎么去了解大數據呢，比如說我們在瀏覽網頁的時候，必然是有喜好的，而通過大數據分析會過濾掉一些我們不感興趣的信息，為我們更多的呈現感興趣的內容，當然了，這么說可能有些片面，或者說這個更傾向于算法。

或者這樣說，僅需一個手機號碼我們就可以了解一個人的大多數信息，比如住宅地址信息、家庭情況或者醫(yī)療記錄信息，亦或者是信用狀況，這些都是大數據的產物之一。

再具體一點，比如保險公司在理賠的時候，也會對理賠信息進行分析是否有騙保的情況；亦或者說每年公司都會進行體檢，這些信息都會存儲在醫(yī)院的檔案庫，而醫(yī)院通過大數據分析，就會提醒你身體的變化，以及需要預防的方向。

當然了，關于這些只是大數據的邊角料，數據資料是一直在更新完善的，大數據資料庫是收集資料、傳輸資料、存儲資料之后再挖掘資料、分析資料、展示資料，這一系列的步驟都是非常關鍵的，也是密不可分的。

都是需要有著龐大的數據來源，不僅如此，大數據和云計算也是有著非常密切的關系的，比如，大數據的分布式存儲以及分布式計算都是云計算的重要技術。

大數據具有4大特征，也就是快速化、多樣化、大量化以及價值高和密度低，快速化是指的互聯(lián)網連接設備數量的增長為我們帶來更高速數據的處理。

而多樣化則是指的數據的來源多，格式也多，來源具體到生活中包括搜索引擎的信息來源、社交網絡信息來源、通話記錄等都是大數據信息的來源。