作為一種覆蓋所有技術(shù)棧的統(tǒng)一控制技術(shù)，AIOps可以幫助企業(yè)內(nèi)所有IT相關(guān)部門做出改變，而不僅僅是運(yùn)維部門。據(jù)調(diào)查，AIOps在所有造成數(shù)據(jù)孤島的IT工具的整合中可以發(fā)揮很大的作用，而AIOps與IT

作為一種覆蓋所有技術(shù)棧的統(tǒng)一控制技術(shù)，AIOps可以幫助企業(yè)內(nèi)所有IT相關(guān)部門做出改變，而不僅僅是運(yùn)維部門。據(jù)調(diào)查，AIOps在所有造成數(shù)據(jù)孤島的IT工具的整合中可以發(fā)揮很大的作用，而AIOps與IT服務(wù)管理的整合也非常重要，因?yàn)樗梢詭椭_發(fā)、安全團(tuán)隊(duì)和運(yùn)營部門更有效地協(xié)同工作。如國內(nèi)智能運(yùn)維廠商聽云，致力于提供數(shù)字化業(yè)務(wù)運(yùn)維解決方案，圍繞企業(yè)信息化和數(shù)字化業(yè)務(wù)，提供一套覆蓋客戶端、網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器全棧的實(shí)時監(jiān)控和大數(shù)據(jù)智能分析平臺，幫助客戶洞察并優(yōu)化業(yè)務(wù)指標(biāo)和用戶體驗(yàn)，全面保障并持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)可用性和性能瓶頸；提高業(yè)務(wù)、研發(fā)和管理中各種角色和團(tuán)隊(duì)的協(xié)作和工作效率。ampd、運(yùn)維、測試等。，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速和研發(fā)一體化的形成；ampd運(yùn)維(DevOps)，提升企業(yè)核心競爭力。

傳統(tǒng)IT運(yùn)維管理(ITOM)工具的明顯缺陷是缺乏分析能力。雖然它也可以收集操作和維護(hù)數(shù)據(jù)，它可以 無法洞察這些數(shù)據(jù)所包含的信息，更不可能提高數(shù)據(jù)的知識性。

隨著各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不斷擴(kuò)大的IT系統(tǒng)，日益復(fù)雜的系統(tǒng)架構(gòu)，海量的IT運(yùn)維數(shù)據(jù)。這就要求ITOM工具需要從原來的人工、被動響應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)楦痈咝?、智能的運(yùn)維體系。

因此，AIOps智能運(yùn)維平臺的優(yōu)勢逐漸顯現(xiàn)。

AIOps國內(nèi)廠商很多，比如博瑞數(shù)據(jù)。多年來，他們基于AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，自主研發(fā)了 "數(shù)據(jù)存取、處理、存儲和分析技術(shù)，全面布局智能基線、異常檢測、智能告警、關(guān)聯(lián)分析、根源分析等豐富廣泛的智能運(yùn)維功能，將AIOps能力融入端到端全棧監(jiān)控產(chǎn)品線。有興趣可以咨詢一下。