隨著大數(shù)據(jù)分析的前景好不好？信息化時(shí)代的發(fā)展，大數(shù)據(jù)逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)的常態(tài)，大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)等相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展為海量數(shù)據(jù)的采集和存儲(chǔ)提供了強(qiáng)有力的支持。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，支持企業(yè)的發(fā)展和

隨著

大數(shù)據(jù)分析的前景好不好？

信息化時(shí)代的發(fā)展，大數(shù)據(jù)逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)的常態(tài)，大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)等相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展為海量數(shù)據(jù)的采集和存儲(chǔ)提供了強(qiáng)有力的支持。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，支持企業(yè)的發(fā)展和決策。從大數(shù)據(jù)的發(fā)展和行業(yè)趨勢(shì)來(lái)看，大數(shù)據(jù)分析的發(fā)展前景非常好。

目前大數(shù)據(jù)分析還處于起步階段，大量的大數(shù)據(jù)分析只是數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和傳輸，尤其是傳統(tǒng)行業(yè)，更多的是企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析和部分行業(yè)數(shù)據(jù)的采集和分析。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域，比如推薦系統(tǒng)、客戶行為分析等。同時(shí)，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和信息安全方面，大數(shù)據(jù)還存在短板。在大數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中，對(duì)參與者的能力要求也比較高，制約了大數(shù)據(jù)分析行業(yè)的發(fā)展。

隨著大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析必將發(fā)揮更大的作用，深度挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值，助力企業(yè)業(yè)務(wù)升級(jí)。技術(shù)的不斷升級(jí)，與行業(yè)的深度融合，也將降低大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用門檻，拓展應(yīng)用領(lǐng)域。

無(wú)論是傳統(tǒng)行業(yè)還是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，大數(shù)據(jù)分析都是企業(yè)必經(jīng)的階段。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，可以讓數(shù)據(jù)活起來(lái)，不僅僅是IT資產(chǎn)，可以發(fā)揮其潛在價(jià)值，支撐企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展。大數(shù)據(jù)分析的前提是擁有大量的數(shù)據(jù)，只有數(shù)據(jù)量足夠大，數(shù)據(jù)分析才更有意義。如果企業(yè)的數(shù)據(jù)規(guī)模不夠大，大數(shù)據(jù)分析是沒(méi)有意義的。與其盲目跟風(fēng)做大數(shù)據(jù)分析，不如先分析企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，挖掘當(dāng)前數(shù)據(jù)的價(jià)值，通過(guò)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)分析，逐步推進(jìn)企業(yè)的信息化發(fā)展，真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值，為建設(shè)智慧企業(yè)打下良好的基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一，目前正在考相關(guān)領(lǐng)域的研究生，所以我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。

首先，在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與分析的相關(guān)技術(shù)是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的選擇。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)始逐漸在廣大傳統(tǒng)行業(yè)落地，未來(lái)的就業(yè)渠道會(huì)逐漸增多。從近幾年大數(shù)據(jù)方向研究生的就業(yè)情況來(lái)看，整體就業(yè)形勢(shì)還是很好的。相信隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的不斷推進(jìn)，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才需求會(huì)逐步釋放，人才需求的類型也會(huì)逐步豐富。

為了獲得更強(qiáng)的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與分析需要注意以下幾個(gè)方面的知識(shí)積累:

第一，重視數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心是數(shù)據(jù)價(jià)值，數(shù)據(jù)價(jià)值的一個(gè)重要途徑是數(shù)據(jù)分析。因?yàn)閿?shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)，所以必須打好基礎(chǔ)。數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的扎實(shí)基礎(chǔ)。

第二，注重實(shí)踐能力的培養(yǎng)。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)一定要注重動(dòng)手實(shí)踐能力的培養(yǎng)，包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)的部署、配置和應(yīng)用，包括各種數(shù)據(jù)分析工具(Excel、BI工具等)的應(yīng)用。)，并通過(guò)編程完成數(shù)據(jù)分析。

第三，注重行業(yè)知識(shí)的積累。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用離不開(kāi)行業(yè)知識(shí)，不同行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析的價(jià)值有不同的訴求。所以對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，掌握一定的行業(yè)知識(shí)是非常重要的。目前大數(shù)據(jù)技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)和金融領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，可以重點(diǎn)學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域的行業(yè)知識(shí)。

最后，對(duì)于學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的大學(xué)生來(lái)說(shuō)，有條件的話最好讀研究生。

本人從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前在讀計(jì)算機(jī)專業(yè)研究生。我的主要研究方向是大數(shù)據(jù)和人工智能。我會(huì)陸續(xù)寫一些互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，有興趣的朋友可以關(guān)注我。我相信我一定會(huì)有所收獲。

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