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大數(shù)據(jù)與什么結(jié)合(大數(shù)據(jù)技術(shù)與什么技術(shù)的緊密結(jié)合?)

大數(shù)據(jù)技術(shù)與什么技術(shù)的緊密結(jié)合?的大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)分析技術(shù)密切相關(guān),因為大數(shù)據(jù)本身就是篩選數(shù)據(jù)和統(tǒng)計數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)分析是一門需要分析和掌握數(shù)據(jù)的技術(shù)。作為一個IT從業(yè)者,我來回答這個問題。首先,大數(shù)據(jù)和

大數(shù)據(jù)與什么結(jié)合(大數(shù)據(jù)技術(shù)與什么技術(shù)的緊密結(jié)合?)

大數(shù)據(jù)技術(shù)與什么技術(shù)的緊密結(jié)合?

的大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)分析技術(shù)密切相關(guān),因為大數(shù)據(jù)本身就是篩選數(shù)據(jù)和統(tǒng)計數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)分析是一門需要分析和掌握數(shù)據(jù)的技術(shù)。

作為一個IT從業(yè)者,我來回答這個問題。

首先,大數(shù)據(jù)和人工智能本身有非常密切的關(guān)系。大數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)研發(fā)的三大基礎(chǔ)條件之一,所以從這個角度來說,沒有大數(shù)據(jù)就沒有人工智能。事實上,在大數(shù)據(jù)的推動下,人工智能技術(shù)也發(fā)展到了一定程度,而借助大數(shù)據(jù),很多人工智能技術(shù)也顯著提升了落地應(yīng)用效果。

大數(shù)據(jù)和人工智能的結(jié)合有以下具體目的:

第一:通過大數(shù)據(jù)完成算法訓(xùn)練。人工智能技術(shù)研發(fā)的核心是算法設(shè)計。一個算法從設(shè)計到最終應(yīng)用,需要經(jīng)歷算法訓(xùn)練和算法驗證兩個階段,這兩個階段都離不開大數(shù)據(jù)的支持。從這個角度來說,大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展對人工智能技術(shù)的發(fā)展有著非常直接的作用。

第二:利用大數(shù)據(jù)輔助決策。人工智能的應(yīng)用有許多不同層次的要求,其中智能決策是人工智能技術(shù)最重要的應(yīng)用之一。比如在智能工廠模型中,智能決策是人工智能應(yīng)用的終極目的之一。人工智能要想做出更合理的決策,必須有大數(shù)據(jù)的支撐。從目前的技術(shù)架構(gòu)來看,智能決策層下面是大數(shù)據(jù)分析層。

第三,通過大數(shù)據(jù)延伸代理人的應(yīng)用邊界。人工智能要想在未來被廣泛采用,必須充分拓展其應(yīng)用邊界,而大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展可以大大拓展智能體的應(yīng)用邊界。簡單來說,一個行業(yè)要想進行智能化轉(zhuǎn)型,首先要完成大數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)型。

最后,物聯(lián)網(wǎng)對大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展也有非常重要的作用。

本人從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年,目前在讀計算機專業(yè)研究生。我的主要研究方向是大數(shù)據(jù)和人工智能。我會陸續(xù)寫一些互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章,有興趣的朋友可以關(guān)注我。我相信我一定會有所收獲。

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