非正態(tài)的數(shù)據(jù)怎么進(jìn)行相關(guān)性分析？不是一個(gè)正常的數(shù)據(jù)分析。第一反應(yīng)是求變換，常用的是Box-Cox變換。如果它不 不工作，直接去非參數(shù)。處理這個(gè)問題，一般需要先找出異常的原因。第一種情況:數(shù)據(jù)不正常。如

非正態(tài)的數(shù)據(jù)怎么進(jìn)行相關(guān)性分析？

處理這個(gè)問題，一般需要先找出異常的原因。

第一種情況:數(shù)據(jù)不正常。

如果很清楚樣本數(shù)據(jù)所代表的總體不是正態(tài)分布，可以考慮求變換，通常會(huì)找到合適的變換參數(shù)。但是有些數(shù)據(jù)可能轉(zhuǎn)換不成功，所以可以用非參數(shù)檢驗(yàn)進(jìn)行分析。

第二種情況:有異常點(diǎn)。

如果確認(rèn)是異常點(diǎn)，可以考慮去掉。然而，如果我們能 找不到異常點(diǎn)的原因，可能是正常數(shù)據(jù)。這時(shí)候可以考慮補(bǔ)充抽樣，看看能不能用大部分?jǐn)?shù)據(jù)中的空間來填補(bǔ)異常點(diǎn)。

第三種情況:(多峰)數(shù)據(jù)。

有可能每組數(shù)據(jù)都服從正態(tài)分布，但是混合在一起就不好了。正確的做法是盡可能根據(jù)不同的屬性來分析數(shù)據(jù)。

第四種情況:平頂數(shù)據(jù)。

平頂數(shù)據(jù)意味著直方圖上的圖形相對(duì)平坦。這時(shí)候就要考慮把混合的數(shù)據(jù)盡可能按照屬性分開，分別分析每個(gè)屬性的數(shù)據(jù)。同時(shí)也可以考慮只取近期數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，歷史數(shù)據(jù)目前可能不那么適用。

非正態(tài)數(shù)據(jù)如何分析？

然而，在某些情況下，觀測(cè)值并不遵循非正態(tài)數(shù)據(jù)，而是遵循其他類型的分布，如偏態(tài)分布。

與非正態(tài)數(shù)據(jù)相比，不符合非正態(tài)數(shù)據(jù)的其他類型分布統(tǒng)稱為非正態(tài)數(shù)據(jù)。

1.實(shí)踐中遇到的許多隨機(jī)現(xiàn)象服從或近似服從正態(tài)分布。

當(dāng)樣本頻率分布的直方圖無限接近一條人口密度曲線時(shí)，人口密度曲線科學(xué)地反映了人口分布。

但是關(guān)于人口密度曲線的知識(shí)比較抽象，學(xué)生很難理解，所以我們選擇正態(tài)分布作為人口分布研究的切入點(diǎn)。

正態(tài)分布是統(tǒng)計(jì)學(xué)中最基本也是最重要的分布。

2.正態(tài)分布可以用函數(shù)的形式表示。它的密度函數(shù)可以寫成:

正態(tài)分布的密度函數(shù)，(σgt0，-∞ltxlt ∞)

因此，正態(tài)分布由其均值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ唯一確定。

3.從形態(tài)上看，正態(tài)分布是單峰鐘形曲線，其對(duì)稱軸為x=μ，x=μ時(shí)取最大值。

從x=μ點(diǎn)開始，曲線在正負(fù)兩個(gè)方向上逐漸延伸，不斷接近X軸，但從不與X軸相交。因此，曲線以X軸作為正負(fù)方向的漸近線。

4.通過三組正態(tài)分布的曲線可以知道，正態(tài)曲線具有兩端低，中間高，左右對(duì)稱的基本特征。

5.因?yàn)檎龖B(tài)分布是它的平均值μ之和。標(biāo)準(zhǔn)差σ是唯一的，所以從某種意義上說，正態(tài)分布有很多，這給我們進(jìn)一步的研究帶來了一定的困難。

但是我們也發(fā)現(xiàn)，在很多正態(tài)分布中，N (0，1)是焦點(diǎn)，其他的正態(tài)分布都可以轉(zhuǎn)化為N (0，1)。我們稱N (0，1)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，其密度函數(shù)為，x∈(-∞，∞)，從而簡(jiǎn)化了正態(tài)分布的研究。

6.結(jié)合正態(tài)曲線的圖形特征，總結(jié)了正態(tài)曲線的性質(zhì)。

正態(tài)曲線很難畫，課本上沒有要求。教學(xué)時(shí)，學(xué)生可以借助幾何畫板進(jìn)行繪圖。學(xué)生只需要了解大致情況。關(guān)鍵是引導(dǎo)學(xué)生通過正態(tài)曲線總結(jié)其性質(zhì)。