數(shù)據(jù)庫容量如何算？數(shù)據(jù)庫容量估計一般來說，數(shù)據(jù)庫容量的核心分析對象是數(shù)據(jù)庫表，以及圍繞數(shù)據(jù)庫表的視圖、索引、日志等相關(guān)輔助信息。總結(jié)這些信息后，加上3-5年的業(yè)務(wù)增長，對數(shù)據(jù)庫容量進(jìn)行評估。1.單表單

數(shù)據(jù)庫容量如何算？

一般來說，數(shù)據(jù)庫容量的核心分析對象是數(shù)據(jù)庫表，以及圍繞數(shù)據(jù)庫表的視圖、索引、日志等相關(guān)輔助信息。總結(jié)這些信息后，加上3-5年的業(yè)務(wù)增長，對數(shù)據(jù)庫容量進(jìn)行評估。

1.單表單行數(shù)據(jù)庫的容量分析；

要分析單個表單行的數(shù)據(jù)容量，需要分析各種數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)類型的字節(jié)占用情況，比如Oracle數(shù)據(jù)庫:

char類型只要是，字節(jié)數(shù)一樣多，Number類型最多按22字節(jié)計算，平均按10字節(jié)計算就夠了，varchar類型按長度的2/3計算，date類型占用7字節(jié)。

按照上面的假設(shè)，如果一個客戶表中有30個varchar(100)，那么一個客戶記錄就是2k，10萬個客戶的信息將近200M，每年增長30%,每年會增加60M左右的空間。

2.索引空間評估:

表的索引空間一般是表空間的1/3，表的索引存儲空間可以按照1/2表空間來評估。

3.數(shù)據(jù)庫緩存容量:

數(shù)據(jù)庫緩存(內(nèi)存空間)一般是數(shù)據(jù)庫空間的5%,性能更好。

4、內(nèi)存容量空間需求分析:

首先根據(jù)數(shù)據(jù)庫容量計算出需要的數(shù)據(jù)庫緩存大小，然后估算出操作系統(tǒng)和系統(tǒng)軟件需要的內(nèi)存，總和就是需要的內(nèi)存容量。

5.機(jī)器的系統(tǒng)能量:一般機(jī)器CPU的系統(tǒng)能量達(dá)到70%時比較好；如果超過閾值，就是過飽和，存在系統(tǒng)能量隱患；如果低于閾值，則機(jī)器資源沒有得到合理利用。

此外，分析數(shù)據(jù)庫空間還包括表日志空間、回滾空間、重做空間、臨時空間等。

6.另一種計算方法

當(dāng)系統(tǒng)運(yùn)行一段時間(比如三個月)后，當(dāng)前的總數(shù)據(jù)和占用的總空間已經(jīng)非常清晰，通過對未來業(yè)務(wù)的估算，可以輕松計算出未來一年和三年的整體數(shù)據(jù)庫容量；

如何查詢數(shù)據(jù)庫當(dāng)前占用空間的大??？

找出當(dāng)前用戶占用的空間。;的表，并按降序排列:

從user _ extensions group by segment _ name order by sum (bytes)/1024/1024 desc中選擇s

數(shù)據(jù)庫表的大小標(biāo)準(zhǔn)？

hive是什么數(shù)據(jù)庫？

Hive是基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射到一個數(shù)據(jù)庫表中，并提供簡單的sql查詢功能。您可以將sql語句轉(zhuǎn)換成MapReduce任務(wù)來運(yùn)行。它的優(yōu)點是學(xué)習(xí)成本低，不需要開發(fā)專門的MapReduce應(yīng)用，通過類似SQL的語句就可以快速實現(xiàn)簡單的MapReduce統(tǒng)計，非常適合數(shù)據(jù)倉庫的統(tǒng)計分析。

Hive是基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)設(shè)施。它提供了一系列可用于數(shù)據(jù)提取和轉(zhuǎn)換加載(ETL)的工具，ETL是一種可以存儲、查詢和分析Hadoop中存儲的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。Hive定義了一種簡單的類似SQL的查詢語言，稱為HQL，允許熟悉SQL的用戶查詢數(shù)據(jù)。同時，這種語言也允許熟悉MapReduce的開發(fā)人員開發(fā)定制的mappers和reducer來處理內(nèi)置mappers和reducer可以處理的復(fù)雜分析工作。;t未完成。