什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，大數(shù)據(jù)在電商倉(cāng)庫(kù)中的作用？是完全面向分析的。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目標(biāo)是更高效、更方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，因此數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中整個(gè)數(shù)據(jù)的組織結(jié)構(gòu)也是根據(jù)分析需要來(lái)設(shè)計(jì)的。它由若干個(gè)面向特定方向的分析主題組成

什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，大數(shù)據(jù)在電商倉(cāng)庫(kù)中的作用？

是完全面向分析的。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目標(biāo)是更高效、更方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，因此數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中整個(gè)數(shù)據(jù)的組織結(jié)構(gòu)也是根據(jù)分析需要來(lái)設(shè)計(jì)的。它由若干個(gè)面向特定方向的分析主題組成，可以使分析任務(wù)變得簡(jiǎn)單，數(shù)據(jù)更容易獲得。

可以處理大數(shù)據(jù)場(chǎng)景。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不需要太關(guān)注響應(yīng)性能，因?yàn)樗ǔＳ糜诜治觯粫?huì)直接用在與用戶交互的場(chǎng)景中。

整合各種數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是企業(yè)中分散的、不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)，通過

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是什么？

的大數(shù)據(jù)有三個(gè)主要特點(diǎn):實(shí)時(shí)性、多樣性、大量性和價(jià)值性。大數(shù)據(jù)不僅僅是量大，數(shù)據(jù)的處理也成為了最基本的配置。大數(shù)據(jù)還可以整合多種數(shù)據(jù)類型，無(wú)論是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都可以處理。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)中臺(tái)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)有什么區(qū)別？

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)了企業(yè)數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建；大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決海量、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的計(jì)算和存儲(chǔ)問題；數(shù)據(jù)中心不是一個(gè)產(chǎn)品，而是一個(gè)系統(tǒng)，一個(gè)組織結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)中心的開發(fā)建設(shè)可以基于企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，也可以基于企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。區(qū)別在于企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景是否多樣化。下面從概念、應(yīng)用、價(jià)值三個(gè)方面來(lái)說明區(qū)別。

1、概念上的區(qū)別:

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):根據(jù)傳統(tǒng)的定義，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向主題的、集成的、相對(duì)穩(wěn)定的反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合。

，用于支持管理決策。從數(shù)據(jù)上看，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)更適合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，離線采集，數(shù)據(jù)一般是結(jié)構(gòu)化的；

數(shù)據(jù)中心:解決建立和存儲(chǔ)企業(yè)邏輯模型、建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、整理數(shù)據(jù)目錄、定義數(shù)據(jù)安全、開放數(shù)據(jù)資產(chǎn)、構(gòu)建知識(shí)圖譜等問題。

。通過一系列的工具、組織、流程和規(guī)范，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)前臺(tái)和后臺(tái)的連接，突破數(shù)據(jù)限制，為企業(yè)提供更加靈活、高效、低成本的數(shù)據(jù)分析和挖掘服務(wù)；

大數(shù)據(jù)平臺(tái):指主要處理海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算和流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算的一套基礎(chǔ)設(shè)施。

，包括統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集中心、數(shù)據(jù)計(jì)算和存儲(chǔ)中心、數(shù)據(jù)治理中心、運(yùn)維控制中心、開放共享中心和應(yīng)用中心。

2、應(yīng)用上的區(qū)別:

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):支持管理決策分析

，主要用于BI商業(yè)智能；

數(shù)據(jù)中心:更貼近業(yè)務(wù)，通過為業(yè)務(wù)系統(tǒng)服務(wù)數(shù)據(jù)，為業(yè)務(wù)提供更快的服務(wù)。

不再局限于分析性場(chǎng)景，也適用于事務(wù)性場(chǎng)景，強(qiáng)調(diào)共享和重用；

大數(shù)據(jù)平臺(tái):除了傳統(tǒng)的BI應(yīng)用，更多的是與人工智能算法的交互和實(shí)現(xiàn)相結(jié)合。

。

3、價(jià)值上的差異:

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)大多是根據(jù)需求提取的結(jié)構(gòu)化歷史數(shù)據(jù)。

，可以它可以生成各種報(bào)告，但是這些報(bào)告可以 不能實(shí)時(shí)生成。因此，盡管它可以提供一些商業(yè)價(jià)值，但是它可以 不直接影響業(yè)務(wù)；

數(shù)據(jù)中間平臺(tái):建立在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)之上，是加速數(shù)據(jù)向企業(yè)商業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)化的中間層。

。數(shù)據(jù)中心將數(shù)據(jù)生成數(shù)據(jù)API服務(wù)，以更高效的；

大數(shù)據(jù)平臺(tái):它的產(chǎn)生是為了解決數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所不能解決的問題。;無(wú)法處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，報(bào)告開發(fā)周期也很長(zhǎng)。

。大數(shù)據(jù)平臺(tái)首先提取企業(yè)的所有數(shù)據(jù)(包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))放在一起成為大數(shù)據(jù)集，然后根據(jù)業(yè)務(wù)需求單獨(dú)提取小數(shù)據(jù)集提供給數(shù)據(jù)應(yīng)用。

企業(yè)選擇哪種，取決于具體的企業(yè)情況?？偟膩?lái)說，主要原則是以滿足業(yè)務(wù)發(fā)展為第一要?jiǎng)?wù)，不是為了基礎(chǔ)設(shè)施而建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施，而是以解決業(yè)務(wù)需求為最終目的。

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