數(shù)據(jù)分析（數(shù)據(jù)挖掘）有什么用？數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘本質(zhì)上是不同的數(shù)據(jù)分析:是指運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的龐大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致的研究和總結(jié)，以提取有用信息并形成結(jié)論的過(guò)程；數(shù)據(jù)挖掘:是

數(shù)據(jù)分析（數(shù)據(jù)挖掘）有什么用？

數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘本質(zhì)上是不同的數(shù)據(jù)分析:是指運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的龐大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致的研究和總結(jié)，以提取有用信息并形成結(jié)論的過(guò)程；

數(shù)據(jù)挖掘:是指利用相關(guān)算法從大量數(shù)據(jù)中發(fā)掘隱藏信息的過(guò)程。

我們可以簡(jiǎn)單理解為，一個(gè)是廣度上的數(shù)據(jù)處理，一個(gè)是深度上的數(shù)據(jù)處理。

數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘是相輔相成的。一是可以通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的整理和解讀，分析企業(yè)現(xiàn)狀，通過(guò)數(shù)據(jù)反映企業(yè)管理當(dāng)前存在的問(wèn)題，并可以深度追溯相應(yīng)問(wèn)題的原因，最終確認(rèn)相關(guān)責(zé)任人，保證數(shù)據(jù)的可追溯性，輔助企業(yè)整體管理和運(yùn)營(yíng)；數(shù)據(jù)挖掘，通過(guò)對(duì)企業(yè)隱藏價(jià)值數(shù)據(jù)的深度挖掘，可以指導(dǎo)企業(yè)未來(lái)的發(fā)展，做出預(yù)測(cè)，為企業(yè)高層提供相應(yīng)的參考支持；企業(yè)要想更好的發(fā)展，就要處理好當(dāng)前企業(yè)發(fā)展中的問(wèn)題，重要的是著眼于企業(yè)未來(lái)的發(fā)展。數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用，可以更好地支持企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理，提供決策分析，幫助企業(yè)走得更高更遠(yuǎn)。

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舉例說(shuō)明數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的重要作用。

有利于提高使用數(shù)據(jù)的能力，促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和進(jìn)步。

數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)抽取的區(qū)別？

1.不同的定義，數(shù)據(jù)挖掘也被稱為數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)提取是使用傳輸技術(shù)將數(shù)據(jù)(有時(shí)是非結(jié)構(gòu)化的或結(jié)構(gòu)不良的)從在線資源中提取到一個(gè)集中的存儲(chǔ)位置進(jìn)行進(jìn)一步處理。

2.過(guò)程不一樣。數(shù)據(jù)挖掘的作用是發(fā)現(xiàn)和理解數(shù)據(jù)中新的、看不見(jiàn)的知識(shí)，并從中確定一個(gè)值。數(shù)據(jù)提取過(guò)程不包括處理或分析。這些都是在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之后完成的。

數(shù)據(jù)挖掘在物流中的應(yīng)用前景？

隨著科技和經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，物流市場(chǎng)越來(lái)越完善。在國(guó)內(nèi)外物流市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制的作用下，物流企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用表現(xiàn)出極大的興趣。

為了快速發(fā)展自己的業(yè)務(wù)規(guī)模，迎合當(dāng)前物流市場(chǎng)的發(fā)展，大多數(shù)生產(chǎn)企業(yè)和零售企業(yè)迫切需要利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)分析企業(yè)存在的問(wèn)題，并據(jù)此優(yōu)化業(yè)務(wù)規(guī)劃，以增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

深入研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在物流管理、倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送、信息共享等環(huán)節(jié)的應(yīng)用，必將進(jìn)一步加快物流業(yè)的快速發(fā)展。

數(shù)據(jù)挖掘在物流中的應(yīng)用前景？

數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用程序提供的可衡量的好處包括降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本、提高盈利能力和提供更好的服務(wù)。

這些利益包括保險(xiǎn)、直郵營(yíng)銷、電信、零售和醫(yī)療保健。醫(yī)療保健行業(yè)已經(jīng)證實(shí)。

從云速度數(shù)據(jù)挖掘的角度來(lái)看，由于許多因素的影響，這對(duì)于交易數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)尤其具有挑戰(zhàn)性。