hdfs是什么？Hdfs，hadoop分布式文件系統(tǒng)的全稱，意為分布式文件系統(tǒng)。Hadoop分布式文件系統(tǒng)指的是設(shè)計(jì)為在商用硬件上運(yùn)行的分布式文件系統(tǒng)。HDFS可以提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問(wèn)，非常適合大規(guī)

hdfs是什么？

Hdfs，hadoop分布式文件系統(tǒng)的全稱，意為分布式文件系統(tǒng)。Hadoop分布式文件系統(tǒng)指的是設(shè)計(jì)為在商用硬件上運(yùn)行的分布式文件系統(tǒng)。

HDFS可以提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問(wèn)，非常適合大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的應(yīng)用。HDFS放松了一些POSIX約束，以達(dá)到流讀取文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)的目的。

hadoop和hdfs的區(qū)別？

Hadoop是由Apache基金會(huì)開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施。用戶可以開發(fā)分布式程序，而無(wú)需了解發(fā)行版的底層細(xì)節(jié)。充分利用集群的力量進(jìn)行高速操作和存儲(chǔ)。

HDFS指的是一種分布式文件系統(tǒng)，設(shè)計(jì)用于在商用硬件上運(yùn)行。它與現(xiàn)有的分布式文件系統(tǒng)有許多共同之處。但同時(shí)，它與其他分布式文件系統(tǒng)的區(qū)別也是顯而易見(jiàn)的。

hdfs全稱？

Hadoop分布式文件系統(tǒng)，簡(jiǎn)稱hdfs。

Hdfs是一個(gè)分布式文件系統(tǒng)。HDFS具有高容錯(cuò)性的特點(diǎn)，并且被設(shè)計(jì)成部署在低成本的硬件上。此外，它還提供了高吞吐量的應(yīng)用數(shù)據(jù)訪問(wèn)，適用于數(shù)據(jù)集較大的應(yīng)用。HDFS放寬)POSIX要求，這樣文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)就可以流式傳輸。HDFS最初是為nutch的基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)建的，nutch是一個(gè)開源的apache項(xiàng)目。HDFS是hadoop項(xiàng)目的一部分，hadoop是lucene的一部分。

Hadoop生態(tài)系統(tǒng)及各模塊的功能？

1.HDFS(Hadoop分布式文件系統(tǒng))

HDFS是一個(gè)在Hadoop生態(tài)中提供分布式存儲(chǔ)支持的系統(tǒng)，很多上層計(jì)算框架(Hbase，Spark等。)依靠HDFS存儲(chǔ)。

2.MapReduce(分布式計(jì)算模型)離線計(jì)算

什么是離線計(jì)算，其實(shí)就是非實(shí)時(shí)計(jì)算。

3.分布式資源管理器

Yarn的出現(xiàn)主要是為了解決原有Hadoop擴(kuò)展性差，不支持多種計(jì)算模式的問(wèn)題。

4.存儲(chǔ)計(jì)算

Spark在內(nèi)存中提供分布式計(jì)算能力，比傳統(tǒng)的MapReduce大數(shù)據(jù)分析更高效、更快速。

5.分布式列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)

Hbase繼承了列存儲(chǔ)的特點(diǎn)，非常適合數(shù)據(jù)的隨機(jī)讀寫。其次，Hbase建立在HDFS之上，它內(nèi)部管理的所有文件都存儲(chǔ)在HDFS。這使得它具有高度的容錯(cuò)性和可擴(kuò)展性，并支持Hadoop mapreduce編程模型。

6.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

7.Oozie(工作流調(diào)度程序)

Oozie是一個(gè)基于工作流引擎的調(diào)度器，工作流引擎實(shí)際上是一個(gè)運(yùn)行在Java Servlet容器(比如Tomcat)中的JavaWeb應(yīng)用，在這個(gè)容器上可以運(yùn)行Hadoop的Map Reduce和Pig等任務(wù)。

8.Sqoop和Pig

9.Flume(日志收集工具)

Flume將數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、傳輸、處理到最終寫入目標(biāo)路徑的過(guò)程抽象成數(shù)據(jù)流。在具體的數(shù)據(jù)流中，數(shù)據(jù)源支持在Flume中定制數(shù)據(jù)發(fā)送方，從而支持不同協(xié)議的數(shù)據(jù)采集。

10.Kafka(分布式消息隊(duì)列)

Kafka是Apache組織下的開源系統(tǒng)。它最大的特點(diǎn)是可以實(shí)時(shí)處理大量數(shù)據(jù)，滿足各種需求場(chǎng)景，比如基于Hadoop平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析、低延遲實(shí)時(shí)系統(tǒng)、Storm/Spark流處理引擎等等。Kafka已被許多大公司用作各種類型的數(shù)據(jù)管道和消息系統(tǒng)。

11.分布式協(xié)作服務(wù)

一般來(lái)說(shuō)，動(dòng)物園管理員相當(dāng)于一個(gè)和事佬的角色。如果兩個(gè)人之間出現(xiàn)了一些自己無(wú)法解決的矛盾或，就需要ZooKeeper從中調(diào)解，而調(diào)解的方式就是根據(jù)一些規(guī)則(比如道德規(guī)則、法律規(guī)則)從第三方的客觀角度對(duì)雙方做出客觀合理、合規(guī)的判斷。

12.Ambari(大數(shù)據(jù)運(yùn)維工具)

Ambari是一個(gè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)運(yùn)維平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了Hadoop生態(tài)中各種組件的自動(dòng)部署、服務(wù)管理和監(jiān)控告警。Ambari通過(guò)puppet實(shí)現(xiàn)自動(dòng)安裝配置，通過(guò)Ganglia收集監(jiān)控指標(biāo)，用Nagios實(shí)現(xiàn)故障報(bào)警。