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大數(shù)據(jù)如何提高檢索速度(mysql,有一張表里面已經(jīng)有幾千萬(wàn)條數(shù)據(jù)了,網(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)時(shí)極其緩慢,如何提高檢索速度?)

gg修改器怎么加快搜索速度?要加快搜索速度,先搜索,現(xiàn)在下載一個(gè)大數(shù)據(jù)搜索引擎,然后做一個(gè)大數(shù)據(jù)修改。最后,我們可以加快搜索速度。python處理百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)如何提高檢索速率?不綁定任何外鍵,由程序保證

大數(shù)據(jù)如何提高檢索速度(mysql,有一張表里面已經(jīng)有幾千萬(wàn)條數(shù)據(jù)了,網(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)時(shí)極其緩慢,如何提高檢索速度?)

gg修改器怎么加快搜索速度?

要加快搜索速度,先搜索,現(xiàn)在下載一個(gè)大數(shù)據(jù)搜索引擎,然后做一個(gè)大數(shù)據(jù)修改。最后,我們可以加快搜索速度。

python處理百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)如何提高檢索速率?

不綁定任何外鍵,由程序保證一致性,無(wú)需聯(lián)接即可加速編寫(xiě),需要關(guān)聯(lián)的一切都轉(zhuǎn)換為單表查詢,以增強(qiáng)查詢性能。如果使用Python作為業(yè)務(wù)系統(tǒng),緩存一些查詢結(jié)果可以滿足大部分場(chǎng)景的需求。

數(shù)據(jù)庫(kù)表中大量的數(shù)據(jù),如何提高查詢速度?

你的數(shù)據(jù)庫(kù)是什么數(shù)據(jù)庫(kù)?如果是ACCESS,建議你導(dǎo)入MySQL,據(jù)說(shuō)是世界上最快的數(shù)據(jù)庫(kù)。如果是MSSQL,請(qǐng)使用存儲(chǔ)過(guò)程執(zhí)行查詢,這樣可以大大提高數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行速度。

我以前遇到過(guò)你的問(wèn)題。當(dāng)時(shí)我用的是ACCESS數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)庫(kù)里的數(shù)據(jù)達(dá)到了20萬(wàn)條記錄,導(dǎo)致查詢極其緩慢。后來(lái)改用MSSQL存儲(chǔ)過(guò)程,速度提高了不少。試試吧,祝你成功!

mysql,有一張表里面已經(jīng)有幾千萬(wàn)條數(shù)據(jù)了,網(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)時(shí)極其緩慢,如何提高檢索速度?

一般查詢應(yīng)該有常用語(yǔ)句。

例如,常見(jiàn)的查詢是:

select * from factdata其中user=#039;a #039;和module=#039;b #039;以及dtime介于#039; 2012-11-01 00:10:00 #039;和#039; 2012-11-01 00:11:10 #039;之間

那么此時(shí)你需要在factdata表上建立一個(gè)(user,module,dtime)的聯(lián)合索引。

alter table factdata add index I _ merge(` user #039;` module #039;` dtime `)

你可以執(zhí)行它

解釋select * from factdata,其中user=#039;a #039;和module=#039;b #039;以及dtime介于#039; 2012-11-01 00:10:00 #039;和#039; 2012-11-01 00:11:10 #039;之間

在索引前查看返回的結(jié)果。

如果沒(méi)有索引,explain會(huì)顯示返回給整個(gè)表的數(shù)據(jù)自然會(huì)很慢。

如果使用索引,可以快速找到需要查詢的范圍內(nèi)的數(shù)據(jù),而需要查詢的數(shù)據(jù)量往往是整個(gè)表的1/100或者1/1000,那么此時(shí)花費(fèi)的時(shí)間就是1/100或者1/1000。