什么是大數(shù)據(jù)分析？大數(shù)據(jù)分析是指對海量數(shù)據(jù)的分析。對大數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、清理、挖掘和分析，主要包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)。什么是大數(shù)據(jù)分析？大數(shù)據(jù)是指在一定時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具

什么是大數(shù)據(jù)分析？

大數(shù)據(jù)分析是指對海量數(shù)據(jù)的分析。

對大數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、清理、挖掘和分析，主要包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)。

什么是大數(shù)據(jù)分析？

大數(shù)據(jù)是指在一定時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。通過大量的統(tǒng)計，我們可以知道人們喜歡什么，想要什么，從而得到他們想要的，比如精準(zhǔn)營銷，信用分析，消費分析等等。

統(tǒng)計與大數(shù)據(jù)分析是干什么的？

統(tǒng)計學(xué)和大數(shù)據(jù)分析都是數(shù)據(jù)分析工作。大數(shù)據(jù)，或稱巨量數(shù)據(jù)，是指涉及如此巨大數(shù)據(jù)量的信息，以至于不能被當(dāng)前主流的軟件工具在合理的時間內(nèi)捕獲、管理、處理和排列，以幫助企業(yè)做出更積極的商業(yè)決策。有人說，大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計學(xué)的區(qū)別在于，統(tǒng)計學(xué)只側(cè)重于數(shù)據(jù)采集，而大數(shù)據(jù)側(cè)重于數(shù)據(jù)分析。

一分鐘了解互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析？

大數(shù)據(jù)分析是目前信息技術(shù)的一個重要應(yīng)用領(lǐng)域，對我們的工作和生活產(chǎn)生了巨大的影響。

與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)概念相比，“大數(shù)據(jù)”被定義為四個“V”:量、種類、速度和價值。詳情請參考我以前的文章《三分鐘讀懂大數(shù)據(jù)》。本文重點研究大數(shù)據(jù)的分析方法。

大數(shù)據(jù)分析的流程一般是：

數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)傳輸數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)統(tǒng)計與建模數(shù)據(jù)分析/挖掘數(shù)據(jù)可視化/反饋。

下面依次解釋：

數(shù)據(jù)采集：

數(shù)據(jù)采集的功能包括：

通過IOT設(shè)備收集數(shù)據(jù)。(參見《三分鐘讀懂物聯(lián)網(wǎng)》)

通過在應(yīng)用程序中插入特定代碼(“隱藏點”)來收集數(shù)據(jù)。

將收集的數(shù)據(jù)傳輸?shù)街付ǖ姆?wù)器。

無論是采集數(shù)據(jù)還是傳輸數(shù)據(jù)，都要求最大限度地保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和及時性，這就要求數(shù)據(jù)采集要處理很多細(xì)節(jié)問題，比如用戶識別、網(wǎng)絡(luò)策略、緩存策略、同步策略、安全性等等。

數(shù)據(jù)預(yù)處理：

主要包括數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)排序。

1.數(shù)據(jù)清理

數(shù)據(jù)清洗是指發(fā)現(xiàn)和處理數(shù)據(jù)中的質(zhì)量問題，如缺失和異常。比如用戶在填寫問卷時，沒有填寫“年齡”一欄的信息，那么對于用戶填寫的這個數(shù)據(jù)，年齡就是缺失值；異常是指雖然有數(shù)值，但數(shù)值明顯偏離正常值范圍。比如，在18-30歲成年人的問卷中，某用戶在填寫問卷時，錯填了2歲。

含有缺失值或異常值的數(shù)據(jù)必須處理好，否則會嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可靠性。

2.數(shù)據(jù)整理

數(shù)據(jù)整理是指將數(shù)據(jù)整理成數(shù)據(jù)建模所需的形式。例如，在建立房價預(yù)測模型時，通常需要剔除對房價預(yù)測無用的數(shù)據(jù)項(如房屋的身份證號)，分離特征(如房齡、朝向等。)用于從目標(biāo)變量(房價)預(yù)測目標(biāo)值。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計和建模：

數(shù)據(jù)統(tǒng)計是指計算數(shù)據(jù)的均值、方差等統(tǒng)計值，通過統(tǒng)計分析掌握數(shù)據(jù)特征，完成對已知數(shù)據(jù)的解釋。建模是基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)建立模型，對未來數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測和分類，解決實際應(yīng)用問題。

數(shù)據(jù)分析/挖掘：

數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中挖掘隱藏的、以前未知的、具有潛在價值的關(guān)系、模式和趨勢，并利用這些知識和規(guī)則建立決策支持模型，提供預(yù)測性決策支持的方法、工具和過程。

數(shù)據(jù)可視化/反饋：

數(shù)據(jù)可視化是指數(shù)據(jù)