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模式識別與人工智能(模式識別與智能系統(tǒng)是什么專業(yè)?)

關(guān)于模式識別與智能系統(tǒng)?模式識別和智能系統(tǒng)屬于控制科學(xué)與工程兩個學(xué)科。它以信息處理和模式識別的理論和技術(shù)為核心,以數(shù)學(xué)方法和計算機為主要工具,研究對各種媒體信息進行處理、分類和理解的方法,并在此基礎(chǔ)上

模式識別與人工智能(模式識別與智能系統(tǒng)是什么專業(yè)?)

關(guān)于模式識別與智能系統(tǒng)?

模式識別和智能系統(tǒng)屬于控制科學(xué)與工程兩個學(xué)科。它以信息處理和模式識別的理論和技術(shù)為核心,以數(shù)學(xué)方法和計算機為主要工具,研究對各種媒體信息進行處理、分類和理解的方法,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建具有某種智能特征的系統(tǒng)。

1.學(xué)科研究范圍:模式識別、圖像處理與分析、計算機視覺、智能機器人、人工智能、計算智能和信號處理。

2.課程設(shè)置:隨機過程與數(shù)理統(tǒng)計、矩陣理論、最優(yōu)化理論、近世代數(shù)、數(shù)理邏輯、數(shù)字信號處理、圖像處理與分析、模式識別、計算機視覺、人工智能、機器人學(xué)、計算智能、非線性理論(如分形、混沌等。)、控制論、系統(tǒng)分析與決策、計算機網(wǎng)絡(luò)理論等。

模式識別與人工智能屬什么專業(yè)?

模式識別與人工智能是一門新興的交叉學(xué)科,是自動控制、模式識別、人工智能、模糊邏輯、仿生學(xué)和計算機科學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物。這門學(xué)科自20世紀(jì)80年代以來一直受到控制科學(xué)和工程界的高度重視,被稱為面向21世紀(jì)的控制科學(xué)。本學(xué)科以各種傳感器為信息源,以信息處理和模式識別的理論和技術(shù)為核心,以數(shù)學(xué)方法和計算機為主要工具,探索處理、分類和理解各種媒體信息,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建具有某種智能特征的系統(tǒng)或裝置,以提高系統(tǒng)性能的方法、途徑和實現(xiàn)。模式識別與智能系統(tǒng)是控制科學(xué)與工程的一個重要分支,理論與實踐緊密結(jié)合,具有廣泛的應(yīng)用價值。

模式識別與智能系統(tǒng)是什么專業(yè)?

學(xué)科概況

模式識別與智能系統(tǒng)是20世紀(jì)60年代以來在信號處理、人工智能、控制論和計算機技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一門新學(xué)科。本學(xué)科以各種傳感器為信息源,以信息處理和模式識別的理論和技術(shù)為核心,以數(shù)學(xué)方法和計算機為主要工具,探索對各種媒體信息進行處理、分類和理解,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建具有某種智能特征的系統(tǒng)或裝置,以提高系統(tǒng)性能的方法、途徑和實現(xiàn)。模式識別與智能系統(tǒng)是控制科學(xué)與工程的一個重要分支,理論與實踐緊密結(jié)合,具有廣泛的應(yīng)用價值。

培訓(xùn)目標(biāo)

本學(xué)科培養(yǎng)從事模式識別和智能系統(tǒng)研究、開發(fā)和設(shè)計的高級專門人才。

1.博士學(xué)位應(yīng)在模式識別、信息處理、人工智能和認知科學(xué)及相關(guān)數(shù)學(xué)領(lǐng)域具有扎實而廣泛的基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)而深入的專業(yè)知識;對模式識別和智能系統(tǒng)的主要前沿領(lǐng)域有深入了解;能夠獨立開展模式識別、智能系統(tǒng)方面研究方向的專項研究工作,并取得創(chuàng)造性的研究成果;嚴謹?shù)膶W(xué)風(fēng);掌握至少一門外語,能熟練閱讀本專業(yè)外文資料,具有一定的寫作能力和國際學(xué)術(shù)交流能力。

2.碩士應(yīng)具有模式識別和智能系統(tǒng)方面扎實的基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)的專業(yè)知識;對模式識別和智能系統(tǒng)某一研究領(lǐng)域的進展和學(xué)術(shù)動態(tài)有深入了解;能夠熟練運用計算機解決本學(xué)科相關(guān)問題;具有從事模式識別、智能系統(tǒng)某一研究方向的科學(xué)研究或獨立承擔(dān)專門技術(shù)工作的能力,并取得有意義的成果;精通一門外語。

經(jīng)營范圍

1.學(xué)科研究范圍:模式識別、圖像處理與分析、計算機視覺、智能機器人、人工智能、計算智能和信號處理。

2.課程包括隨機過程與數(shù)理統(tǒng)計、矩陣理論、最優(yōu)化理論、現(xiàn)代代數(shù)、數(shù)理邏輯、數(shù)字信號處理、圖像處理與分析、模式識別、計算機視覺、人工智能、機器人學(xué)、計算智能、非線性理論(如分形、混沌等。),