大數據培訓好學嗎？培訓以后可以做什么工作？大數據培訓師有一定的難度的，尤其是對于邏輯思維能力的要求是比較高的，而后，是對于學歷的一個要求最好是本科以上，最低也要是大專學歷。只要滿足這倆個要求加上自己的

大數據培訓好學嗎？培訓以后可以做什么工作？

大數據培訓師有一定的難度的，尤其是對于邏輯思維能力的要求是比較高的，而后，是對于學歷的一個要求最好是本科以上，最低也要是大專學歷。只要滿足這倆個要求加上自己的努力學習大數據也是比較容易的。

大數據可以從事的工作：

1、數據挖掘工程師

做數據挖掘要從海量數據中發(fā)現規(guī)律，這就需要一定的數學知識，最基本的比如線性代數、高等代數、凸優(yōu)化、概率論等。

PS:經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C ，有些人用Python或者Java比較多。有時用MapReduce寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數據，如果用Python的話會和Spark相結合。

2、Hadoop開發(fā)工程師

熟練掌握Hadoop整個生態(tài)系統(tǒng)的組件如：Yarn，HBase、Hive、Pig等重要組件，能夠實現對平臺監(jiān)控、輔助運維系統(tǒng)的開發(fā)。hadoop工程師主要是偏開發(fā)層面，指的是圍繞大數據系平臺系統(tǒng)級的研發(fā)人員， 熟練Hadoop大數據平臺的核心框架，能夠使用Hadoop提供的通用算法，

3、數據分析師

數據分析師 是數據師Datician['det???n]的一種，指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業(yè)研究、評估和預測的專業(yè)人員。

PS:作為一名數據分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、等數據分析軟件中的一門，一個優(yōu)秀的數據分析師，應該業(yè)務、管理、分析、工具、設計都不落下。

4、大數據分析師

通俗一點，這是集Hadoop開發(fā)工程師和數據分析師、數據挖掘工程師為一體大才能人才。如果這些你都會，并且有一定的經驗，那薪資可是不用說的。

5、大數據可視化工程師

需要熟悉Storm、Spark等計算框架，熟悉Scala/Python語言精通Java開發(fā)，能夠獨立搭建SSM項目了解Redis或MongoDB等Nosql，熟練掌握linux基本操作擁有一定Java多線程開發(fā)能力，對程序設計模式有一定理解，對數據庫有一定了解，熟悉ETL流程等。

在現當代培訓行業(yè)蒸蒸日上的狀態(tài)，想要掙錢就要跟上前進的步伐，踏上新技術熱潮。

大數據技術與應用專業(yè)好不好學？

大數據作為一門交叉復合型學科，涉及到數學、統(tǒng)計學、計算機等幾個學科的知識，相對于單一學科來說，確實是要難度更高。同時，大數據技術與應用作為新興技術學科，很多人其實不夠了解，擔心學習難度大。但實際上來說，難不難因人而異，比如說現在大熱的計算機類專業(yè)，每年依然有那么多人去學，歸根結底來說，還是因為這個專業(yè)值得，出來以后的工資能夠值得現階段付出時間和精力去學。