大數據開發(fā)難還是大數據運維？大數據開發(fā)難。從事大數據開發(fā)崗位，你要從三個方面做好準備。第一，你要重視編程語言的學習，可以重點學習Java語言。雖然Python語言在大數據領域應用廣泛，但是當你選擇Ja

大數據開發(fā)難還是大數據運維？

大數據開發(fā)難。從事大數據開發(fā)崗位，你要從三個方面做好準備。第一，你要重視編程語言的學習，可以重點學習Java語言。雖然Python語言在大數據領域應用廣泛，但是當你選擇Java語言的時候往往會有更多的就業(yè)機會，而Java語言在生產場景中應用廣泛。

大數據開發(fā)難還是大數據運維？

大數據開發(fā)難度大，大數據開發(fā)領域的相關知識要注重編程語言和大數據平臺的學習，能夠基于大數據平臺完成一些具體的大數據開發(fā)任務。然后從行業(yè)應用場景來看，要完成一些基于行業(yè)場景的開發(fā)任務。

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大數據開發(fā)難。

大數據開發(fā)很難學。對于零基礎入門，首先要學習Java語言打基礎。一般來說，Java學習SE和EE需要3個月左右的時間。然后進入大數據技術體系的學習，主要學習Hadoop、Spark、Storm等。

大數據開發(fā)需要學習三個部分，分別是：大數據基礎知識、大數據平臺知識和大數據場景應用。

大數據的基礎知識主要有三部分：數學、統計學、計算機；

大數據平臺知識：是大數據開發(fā)的基礎，經常專注于搭建Hadoop和Spark平臺；大數據場景是目前大數據的重要應用。這些場景包括很多領域，比如金融大數據、交通大數據、教育大數據、餐飲大數據等。這些場景背后，也需要對行業(yè)知識有一定的了解。