大數(shù)據(jù)時代怎么做數(shù)據(jù)挖掘？10年前我們講過大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)時代的基礎(chǔ)。如何挖掘大數(shù)據(jù)是一個抽象的問題。首先，你要有幾樣?xùn)|西。首先，你要有基本的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)時代所有的人和事都是數(shù)據(jù)編輯的圖像。只要

大數(shù)據(jù)時代怎么做數(shù)據(jù)挖掘？

10年前我們講過大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)時代的基礎(chǔ)。如何挖掘大數(shù)據(jù)是一個抽象的問題。首先，你要有幾樣?xùn)|西。

首先，你要有基本的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)時代所有的人和事都是數(shù)據(jù)編輯的圖像。只要使用智能軟件，所有上網(wǎng)的痕跡都會被記錄下來。所以，要挖掘數(shù)據(jù)，你要有自己的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。這些系統(tǒng)大到crm系統(tǒng)，小到H5，都可以用來收集數(shù)據(jù)。只是收集的數(shù)據(jù)量。

第二，當(dāng)你有了數(shù)據(jù)，你要想辦法分析數(shù)據(jù)，把數(shù)字變成信息。這需要軟件和人力。從數(shù)據(jù)庫中篩選出你想要的內(nèi)容進(jìn)行應(yīng)用。比如你想知道消費者的年齡，喜歡這些都是最基本的畫像，這部分是最難的。

大數(shù)據(jù)挖掘的特點有哪些？

基于大量數(shù)據(jù)

并不是說數(shù)據(jù)挖掘不能在小數(shù)據(jù)上做。事實上，大多數(shù)算法都可以在小數(shù)據(jù)上運行并得到結(jié)果。但是，少量的數(shù)據(jù)可以通過人工分析進(jìn)行匯總。而且在大多數(shù)情況下，數(shù)據(jù)量小并不能反映普遍性。

非平凡

所謂不凡，是指挖掘出來的知識絕不是那么簡單。一定不能和某著名體育評論員說的類似。“經(jīng)過我的計算，我發(fā)現(xiàn)了一個有趣的現(xiàn)象。到這場比賽結(jié)束，本屆世界杯的進(jìn)球數(shù)和失球數(shù)是一樣的。真巧！”那種知識。

暗示。

數(shù)據(jù)挖掘的意義在于深度挖掘隱藏在數(shù)據(jù)中的知識，而不僅僅是浮現(xiàn)在數(shù)據(jù)表面的信息。其中，常用的BI工具，如報表、OLAP等，完全可以讓用戶找出相關(guān)信息。

新奇。

來自數(shù)據(jù)挖掘的知識應(yīng)該是以前不知道的，因為只有全新的知識才能幫助企業(yè)獲得進(jìn)一步的洞察力。

有效性

數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果必然會給企業(yè)帶來直接或間接的收益。有時候，在一些數(shù)據(jù)挖掘項目中，由于缺乏明確的業(yè)務(wù)目標(biāo)，數(shù)據(jù)質(zhì)量的不足，或者挖掘人員缺乏經(jīng)驗，導(dǎo)致挖掘效果不好或者根本沒有效果。但那只是一部分。還有大量的成功案例不斷證明，數(shù)據(jù)挖掘確實可以成為提高效率的利器。

好了，關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)特點的內(nèi)容分享到此結(jié)束。如果想了解更多關(guān)于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)內(nèi)容，請參考本站其他內(nèi)容，希望對大家有所幫助。

大數(shù)據(jù)挖掘中的流數(shù)據(jù)什么意思？

根據(jù)數(shù)據(jù)處理的時效性，空間大數(shù)據(jù)可分為實時流數(shù)據(jù)(簡稱“流數(shù)據(jù)”)和歷史歸檔數(shù)據(jù)(簡稱“歸檔數(shù)據(jù)”)兩大類。數(shù)據(jù)流的特點是順序、快速、海量、持續(xù)到達(dá)，需要快速及時地完成查詢、分析處理和顯示能力。因此，流數(shù)據(jù)不應(yīng)該存儲為文件，因此需要存儲在特定的數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行管理。

大數(shù)據(jù)挖掘中的流數(shù)據(jù)什么意思？

數(shù)據(jù)流是指成千上萬個數(shù)據(jù)源連續(xù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通常以數(shù)據(jù)記錄的形式同時發(fā)送，規(guī)模較小(約幾千字節(jié))。數(shù)據(jù)流包括各種數(shù)據(jù)，例如客戶使用您的移動或Web應(yīng)用程序生成的日志文件、在線購物數(shù)據(jù)、游戲玩家活動、社交網(wǎng)站、金融交易大廳或地理空間服務(wù)的信息，以及來自數(shù)據(jù)中心內(nèi)連接設(shè)備或儀器的遙測數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)需要根據(jù)記錄或滑動時間窗進(jìn)行增量處理，可用于多種分析，包括關(guān)聯(lián)、聚合、篩選和抽樣。借助從這種分析中獲得的信息，公司可以深入了解其業(yè)務(wù)和客戶活動的所有方面，例如服務(wù)使用(用于計量/計費)、服務(wù)器活動、網(wǎng)站點擊以及設(shè)備、人員和物理對象的地理位置，以便快速響應(yīng)新情況。