人工智能研究模式識別和什么？人工智能是兩個學科，模式識別是三級學科。模式識別應該是人工智能的一個分支，包括人工智能理論、模式識別、神經網絡、自然語言處理、專家系統(tǒng)等等。至于兩者并列，是因為近年來，模式

人工智能研究模式識別和什么？

人工智能是兩個學科，模式識別是三級學科。

模式識別應該是人工智能的一個分支，包括人工智能理論、模式識別、神經網絡、自然語言處理、專家系統(tǒng)等等。至于兩者并列，是因為近年來，模式識別(行為主義——鐘老師的語言)在人工智能領域發(fā)揮著越來越重要的作用，并取得了許多重要成果。就像80年代神經網絡盛行的時候，神經網絡和人工智能經常是并列的(直到現(xiàn)在，還有一門課叫AI NN)。

模式識別與人工智能屬什么專業(yè)？

模式識別和人工智能是一門新興的交叉學科，是自動控制、模式識別、人工智能、模糊邏輯、仿生學和計算機科學融合的產物。這門學科自20世紀80年代以來受到控制科學和工程界的高度重視，被稱為面向21世紀的控制科學。本學科以各種傳感器為信息源，以信息處理和模式識別的理論和技術為核心，以數(shù)學方法和計算機為主要工具，探索處理、分類和理解各種媒體信息，并在此基礎上構建具有某種智能特征的系統(tǒng)或裝置，以提高系統(tǒng)性能的方法、途徑和實現(xiàn)。模式識別與智能系統(tǒng)是控制科學與工程的一個重要分支，理論與實踐緊密結合，具有廣泛的應用價值。

人門鎖識別技術屬于人工智能嗎？

指紋識別技術屬于人工智能中的模式識別。模式識別是指對代表事物或現(xiàn)象的各種形式的信息(數(shù)字的、文字的和邏輯的)進行處理和分析，以描述、識別、分類和解釋事物或現(xiàn)象的過程。顯然，指紋識別屬于模式識別的范疇。

所謂模式識別問題，就是通過計算將樣本按照其特征劃分到一定的類別中。模式識別是利用數(shù)學技術研究計算機對模式的自動處理和解釋，環(huán)境和物體統(tǒng)稱為“模式”。隨著計算機技術的發(fā)展，人類研究復雜的信息處理過程成為可能，其中一個重要的形式就是生物對環(huán)境和物體的識別。模式識別重點研究圖像處理和計算機視覺、語音和語言信息處理、腦網絡群、類腦智能等。并研究了人體模式識別的機理和有效的計算方法。

指紋識別技術是眾多生物識別技術中的一種。生物特征識別是指利用人體固有的生理或行為特征進行個人身份識別。由于生物特征識別的方便性和安全性，它在身份識別和網絡安全領域有著廣闊的應用前景?？捎玫纳镒R別技術包括指紋、人臉、聲紋、虹膜等。指紋是應用最廣泛的一種。

20世紀60年代以來，新的計算機技術進入指紋識別領域，為指紋識別自動化開辟了一條新的途徑。近年來，指紋識別技術被應用到智能手機上，成為支持手機解鎖和在線支付的重要基礎技術。未來，基于FIDO等協(xié)議，指紋識別等生物識別技術將完全取代現(xiàn)有的密碼系統(tǒng)。

在指紋識別算法中，初步研究了指紋分類技術，以提高指紋文件檢索的效率。目前，主流的指紋識別算法都是基于指紋紋線的細節(jié)點，如端點和分叉點。隨著指紋識別技術在移動設備上的應用，指紋采集芯片的尺寸越來越小，基于汗孔、脊線形狀等三級特征的識別算法越來越受到重視。

在指紋采集的技術中，最早出現(xiàn)的是墨印法。用墨水打印的指紋卡通過掃描被數(shù)字化，然后被存儲和后續(xù)處理。20世紀70年代以后，光學指紋采集技術的出現(xiàn)和普及促進了指紋的快速采集和