用opencv如何在測到的直線中選取我們所需的直線？opencv中只有曲線才有焦點，例如雙曲橢圓。我不知道你說的是直線的交點。由于需要交點坐標(biāo)，因此應(yīng)提供兩條直線的方程式或直線的斜率和截距。Openc

用opencv如何在測到的直線中選取我們所需的直線？

opencv中只有曲線才有焦點，例如雙曲橢圓。我不知道你說的是直線的交點。由于需要交點坐標(biāo)，因此應(yīng)提供兩條直線的方程式或直線的斜率和截距。Opencv有一個特殊的Hough變換來檢測直線。建議通過標(biāo)準(zhǔn)Hough變換提取直線方程，然后掃描得到交點坐標(biāo)。當(dāng)然，當(dāng)差值在一個像素以內(nèi)時，交點坐標(biāo)應(yīng)視為交點。

如何用opencv做銀行卡號碼識別？

1. 首先將圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像

2。用Hough變換求銀行卡的邊緣線，或用輪廓提取法求銀行卡的四邊形

3。根據(jù)邊緣線或四邊形的角度，將圖像旋轉(zhuǎn)到正方向

4。通過將銀行卡的圖像大小縮放到固定大小來識別銀行卡的號碼區(qū)，然后使用固定位置調(diào)用OCR，設(shè)置OCR白名單0123456789，最后進行字符識別。如果銀行卡號不清晰，會影響識別準(zhǔn)確率。你可以預(yù)先去噪圖像，或者在拍攝圖像時確保良好的照明

我不知道大工廠是怎么做到的。但最近，我接觸到了身份證檢測的話題，而OCR中文真的不容易。我們來談?wù)勎沂褂玫目ㄆ瑱z測和校準(zhǔn)方法。其主要步驟是先檢測卡片的位置，然后對卡片區(qū)域圖像進行對齊和標(biāo)定，然后利用中文OCR提取文本。

檢測算法曾嘗試使用opencv函數(shù)，如Hough變換、Canny邊緣檢測、LSD直線檢測等，但效果不是很好，在各種環(huán)境下，檢測結(jié)果容易出現(xiàn)缺邊缺角現(xiàn)象。

后來我們采用了深度學(xué)習(xí)的邊緣檢測方法，雖然有時會出現(xiàn)問題，但是它已經(jīng)能夠有效的解決大部分問題，當(dāng)使用傳統(tǒng)算法提取卡片幀時，輸出的圖像可以通過傳統(tǒng)算法進行校正。

對齊方法是在提取邊緣后提取卡片的四個角點進行仿射變換。校準(zhǔn)后，模板位置可以用來定位身份證上一些有效信息的位置。

在字符識別方面，采用開源項目中文OCR等優(yōu)秀的中文OCR從模板位置提取字符。