spss預(yù)測未來數(shù)據(jù)步驟？SPSS預(yù)測未來數(shù)據(jù)步驟1。從“停機(jī)時間”變量中提取年份數(shù)據(jù)。2. 進(jìn)入SPSS環(huán)境，導(dǎo)入數(shù)據(jù)。單擊“轉(zhuǎn)換->計算變量”進(jìn)入“計算變量”對話框；3。輸入新變量名并選擇變量

spss預(yù)測未來數(shù)據(jù)步驟？

SPSS預(yù)測未來數(shù)據(jù)步驟

1。從“停機(jī)時間”變量中提取年份數(shù)據(jù)。

2. 進(jìn)入SPSS環(huán)境，導(dǎo)入數(shù)據(jù)。單擊“轉(zhuǎn)換->計算變量”進(jìn)入“計算變量”對話框；

3。輸入新變量名并選擇變量類型。在本例中，將“year”作為新變量名，單擊下面的“type and label”按鈕，并在彈出對話框中選擇“character type”變量類型；

4。選擇功能。在右側(cè)的函數(shù)組列表框中，找到字符串并單擊，然后雙擊下面的函數(shù)“字符子字符串（3） ，所選函數(shù)將自動顯示在“表達(dá)式”對話框中字符子字符串(?,?,?);

5. 輸入表達(dá)式。

6. “在表達(dá)式窗口中”字符子字符串(?,?,?) "變?yōu)椤白址幼址ㄍC(jī)時間，1，4）”。單擊“確定”完成工作。

spss怎么得到一元回歸預(yù)測值？

如果我們做線性回歸，我們不需要測試相關(guān)性。下面只是一個簡單的操作，希望對您有所幫助。1對于單變量線性回歸，在SPSS中輸入相應(yīng)的數(shù)據(jù)，自變量x和因變量y，然后單擊：analyze--region--linear。在彈出的對話框中，選擇因變量y和自變量x，如果沒有其他需求，則默認(rèn)為其他需求，直接點(diǎn)擊〖確定〗即可得到結(jié)果。結(jié)果中R值為回歸系數(shù)。方差分析中SIG小于0.05，說明回歸方程是有效的。常數(shù)對應(yīng)的b值是截距。最后，方程：y=B rx2，檢驗相關(guān)性。以連續(xù)數(shù)據(jù)為例，單擊：analyze--correlate--bivariate。在彈出框中，選擇需要測試的變量。如果沒有特殊要求，請直接單擊“確定”。結(jié)果：列對應(yīng)的兩個變量的Pearson相關(guān)為相關(guān)系數(shù)，SIG<0.05為顯著相關(guān)。

用spss軟件根據(jù)以前的數(shù)據(jù)預(yù)測未來的數(shù)據(jù)步驟求大神啊～～～？

時間序列預(yù)測和數(shù)值預(yù)測

時間序列預(yù)測首先在數(shù)據(jù)中定義時間，然后在分析預(yù)測的豎曲線圖中選擇所需的變量

數(shù)值預(yù)測

將變量添加到分析的分類點(diǎn)數(shù)中