想自學(xué)人工智能編程,怎么入門？首先，編程領(lǐng)域比較大。為什么它很大？學(xué)習(xí)軟件開發(fā)，無(wú)論是前端還是后端，都是編程，大數(shù)據(jù)也是編程，人工智能也是編程因此，沒(méi)有明確的方向。在編程世界中，有一種古老的語(yǔ)言叫做C

想自學(xué)人工智能編程,怎么入門？

首先，編程領(lǐng)域比較大。為什么它很大？學(xué)習(xí)軟件開發(fā)，無(wú)論是前端還是后端，都是編程，大數(shù)據(jù)也是編程，人工智能也是編程

因此，沒(méi)有明確的方向。

在編程世界中，有一種古老的語(yǔ)言叫做C語(yǔ)言，它是C和Java的祖先。所有語(yǔ)言的基礎(chǔ)都來(lái)自于它，所以你最好先了解它。

但是現(xiàn)在，由于人工智能的普及，很多人都在學(xué)習(xí)python，很多人說(shuō)它的語(yǔ)法簡(jiǎn)單易學(xué)。這是正確的。也有人說(shuō)它是初學(xué)者學(xué)習(xí)的最好的語(yǔ)言。事實(shí)上，如果沒(méi)有嚴(yán)格的語(yǔ)法，它可以說(shuō)是“為所欲為”。Java寫100行代碼，可能只需要寫20行。

不過(guò)，我還是想談?wù)勚鹘牵∷荂語(yǔ)言，為什么呢，因?yàn)槟阒粚W(xué)它，再學(xué)C和Java就容易多了，可以說(shuō)它很快就會(huì)帶領(lǐng)你成為一名程序員。當(dāng)然，不是絕對(duì)的。

學(xué)習(xí)python并非不可能，但它與C/C和Java不同。經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)，回首C，我覺(jué)得它不是一個(gè)世界。

現(xiàn)在大學(xué)是基于C語(yǔ)言的，你不妨從它開始。

我希望這個(gè)答案能對(duì)您有所幫助。

人工智能好學(xué)嗎？

人工智能并不難學(xué)。目前，人工智能還不能稱為真正意義上的智能，因?yàn)樗匀皇腔诖髷?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)。事實(shí)上，它允許計(jì)算機(jī)記住大量數(shù)據(jù)，而不具備最簡(jiǎn)單的推理、聯(lián)想等能力。

所以學(xué)習(xí)人工智能的突破口比較明確，那就是學(xué)好機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算、支持向量機(jī)、決策樹、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。在學(xué)習(xí)這些之前，需要有一定的高等數(shù)學(xué)和矩陣分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程是梯度下降法，需要使用高等數(shù)學(xué)中的鏈?zhǔn)酵茖?dǎo)法則，而一些矩陣運(yùn)算的推導(dǎo)需要你有一些線性代數(shù)和矩陣分析的基礎(chǔ)知識(shí)，比如機(jī)器學(xué)習(xí)中經(jīng)常聽到的Hessian矩陣，你需要有矩陣推導(dǎo)的知識(shí)！此外，還需要有一定的概率理論，隨機(jī)過(guò)程基礎(chǔ)，如隱馬爾可夫隱馬爾可夫算法需要隨機(jī)過(guò)程理論。

當(dāng)然，如果你只是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用型員工，你不需要太多的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)，只需要掌握基本的思想，然后學(xué)習(xí)一些機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的軟件和開發(fā)包，比如基于Python語(yǔ)言tensorflow的深度學(xué)習(xí)開發(fā)，或者opencv，cafe，當(dāng)然，你根本不懂?dāng)?shù)學(xué)，因?yàn)閷?duì)于深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用過(guò)程涉及到復(fù)雜的參數(shù)調(diào)整過(guò)程，沒(méi)有任何數(shù)學(xué)思維，就很盲目，很難構(gòu)造出合適的模型。

最后，目前人工智能人才仍然大量短缺。自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、用戶推薦等領(lǐng)域需要大量的人工智能人才。當(dāng)然，這些用人企業(yè)對(duì)人才的要求也很高。他們需要雙985學(xué)位，年薪市場(chǎng)價(jià)格在40萬(wàn)到200萬(wàn)之間。人工智能是一個(gè)非常有前途的行業(yè)，而且它也非常有前途，你需要比大多數(shù)人更努力地工作。

人工智能學(xué)習(xí)用什么編程軟件好？

目前，人工智能的主流仍然是使用Python語(yǔ)言和C/C。事實(shí)上，你在網(wǎng)上搜索時(shí)可以發(fā)現(xiàn)人工智能使用的是Python語(yǔ)言。事實(shí)上。AI的底層邏輯是用C/C編寫的，Python只負(fù)責(zé)編寫一些實(shí)現(xiàn)邏輯。例如，什么是第一步，什么是第二部分，等等。

AI的核心算法是用C/C編寫的，因?yàn)樗鼈冇?jì)算量大，需要非常精細(xì)的優(yōu)化、GPU和特殊的硬件接口。而這些，只有C/C能做到。

Python很容易使用，因?yàn)樗苋菀资褂?。C/C需要一個(gè)從其他語(yǔ)言到C/C的跨語(yǔ)言接口，因此基于python的特點(diǎn)，python是首選。

所以目前，人工智能編程的主要語(yǔ)言是C/C，其次是python。

如何學(xué)習(xí)編寫人工智能軟件？

什么是人工智能編程？

我主修的是軟件開發(fā)，方向基本確定，要么前端，要么后端，要么大數(shù)據(jù)。

首先，編程領(lǐng)域相對(duì)較大。為什么它很大？正如我前面提到的，學(xué)習(xí)軟件開發(fā)，無(wú)論是前端還是后端，都是編程，大數(shù)據(jù)也是編程，人工智能也是編程

因此，沒(méi)有明確的方向。

在編程世界中，有一種古老的語(yǔ)言叫做C語(yǔ)言，它是C和Java的祖先。所有語(yǔ)言的基礎(chǔ)都來(lái)自于它，所以你最好先了解它。

但是現(xiàn)在，由于人工智能的普及，很多人都在學(xué)習(xí)python，很多人說(shuō)它的語(yǔ)法簡(jiǎn)單易學(xué)。這是正確的。也有人說(shuō)它是初學(xué)者學(xué)習(xí)的最好的語(yǔ)言。事實(shí)上，如果沒(méi)有嚴(yán)格的語(yǔ)法，它可以說(shuō)是“為所欲為”。Java寫100行代碼，可能只需要寫20行。

不過(guò)，我還是想談?wù)勚鹘牵∷荂語(yǔ)言，為什么呢，因?yàn)槟阒粚W(xué)它，再學(xué)C和Java就容易多了，可以說(shuō)它很快就會(huì)帶領(lǐng)你成為一名程序員。當(dāng)然，不是絕對(duì)的。

學(xué)習(xí)python并非不可能，但它與C/C和Java不同。經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)，回首C，我覺(jué)得它不是一個(gè)世界。

現(xiàn)在大學(xué)是基于C語(yǔ)言的，你不妨從它開始。

我希望這個(gè)答案能對(duì)您有所幫助。

人工智能該如何學(xué)起？

人工智能編程語(yǔ)言是一種具有符號(hào)處理和邏輯推理能力的計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言，適用于人工智能和知識(shí)工程領(lǐng)域。它可以用來(lái)編寫程序來(lái)解決各種復(fù)雜的智力問(wèn)題，如非數(shù)值計(jì)算、知識(shí)處理、推理、規(guī)劃、決策等等！首先，它依賴于基礎(chǔ)，如數(shù)學(xué)、軟件、算法、建筑學(xué)、心理學(xué)、自動(dòng)化、腦科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等。等等。

其次，要看你想解決哪些問(wèn)題，比如視覺(jué)識(shí)別、自動(dòng)駕駛、天氣預(yù)報(bào)、語(yǔ)音語(yǔ)義學(xué)、定量金融、圖像處理、金融分析等，每個(gè)領(lǐng)域的要求都不一樣。例如，那些做醫(yī)學(xué)碰撞診斷的人需要學(xué)習(xí)一些影像學(xué)知識(shí)。

需要找一位有學(xué)問(wèn)的專業(yè)老師，如果自學(xué)，就必須進(jìn)入專業(yè)交流圈。