大數(shù)據(jù)挖掘的前景如何？謝謝你的邀請(qǐng)。大數(shù)據(jù)挖掘的前景如何？去純互聯(lián)網(wǎng)公司還是傳統(tǒng)行業(yè)更好？這是個(gè)好問(wèn)題?？梢哉f(shuō)，大數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)熱門話題。據(jù)中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)統(tǒng)計(jì)，未來(lái)我國(guó)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析人

大數(shù)據(jù)挖掘的前景如何？

謝謝你的邀請(qǐng)。

大數(shù)據(jù)挖掘的前景如何？去純互聯(lián)網(wǎng)公司還是傳統(tǒng)行業(yè)更好？這是個(gè)好問(wèn)題?？梢哉f(shuō)，大數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)熱門話題。據(jù)中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)統(tǒng)計(jì)，未來(lái)我國(guó)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析人才缺口將達(dá)到1400萬(wàn)人，因此大數(shù)據(jù)挖掘的就業(yè)前景良好。

作為一名大數(shù)據(jù)挖掘人員，我們需要做的是從數(shù)據(jù)庫(kù)或其他形式的數(shù)據(jù)文檔中發(fā)現(xiàn)顯式或隱式的有價(jià)值的數(shù)據(jù)。除了一定的數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)外，最好有一定的編程能力，熟悉開發(fā)，比如python、Java等，至于就業(yè)方向，我們可以根據(jù)自己的發(fā)展方向來(lái)確定。

去大數(shù)據(jù)公司可能是大多數(shù)人的選擇，因?yàn)樗麄兛梢钥吹讲煌袠I(yè)的更多業(yè)務(wù)，了解更多關(guān)于大數(shù)據(jù)的前沿知識(shí)。至于對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的選擇，大多是針對(duì)某個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)，比較單調(diào)，但更容易成為這個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析專家。

從個(gè)人經(jīng)驗(yàn)或大多數(shù)人的選擇來(lái)看，大數(shù)據(jù)公司應(yīng)該是更好的選擇。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幾乎是一樣的。如果選擇大數(shù)據(jù)公司，可以看到和了解各行各業(yè)的數(shù)據(jù)和商業(yè)形態(tài)。而且，大數(shù)據(jù)公司的收入會(huì)相對(duì)較高。

另一方面，如果你想成為某個(gè)行業(yè)的專家，那么去傳統(tǒng)行業(yè)也許是個(gè)不錯(cuò)的選擇。傳統(tǒng)的行業(yè)單位更加細(xì)分，更加具體。我們每天接觸和研究的都是行業(yè)的數(shù)據(jù)。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，我們可以深入行業(yè)，通過(guò)數(shù)據(jù)看到本質(zhì)，更容易成為行業(yè)專家。比如在健康、金融、零售等領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域都會(huì)有深厚的商業(yè)知識(shí)。

如果你只是把數(shù)據(jù)挖掘作為一項(xiàng)工作，有較高的收入，或者認(rèn)為某個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)過(guò)于單調(diào)，那么去大數(shù)據(jù)公司是更好的選擇。

大數(shù)據(jù)有哪些課程？

還有火花生態(tài)系統(tǒng)的研究。處理速度很快。這項(xiàng)技術(shù)是基于內(nèi)存計(jì)算的。如果你把這些都學(xué)好，你就可以畢業(yè)了。拜托，大數(shù)據(jù)是個(gè)不錯(cuò)的選擇。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)這個(gè)專業(yè)就業(yè)前景怎么樣？

這是未來(lái)的發(fā)展方向。就業(yè)前景一定很廣闊。

看看bat，哪一個(gè)不是最重視大數(shù)據(jù)的？

大數(shù)據(jù)造就了世界級(jí)的谷歌、亞馬遜、Facebook等

云計(jì)算造就了大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)催生了人工智能，人工智能一脈相承。

基于大數(shù)據(jù)，谷歌實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)廣告、谷歌翻譯、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理，alphago戰(zhàn)勝了李世石，這些都是基于大數(shù)據(jù)的人工智能的勝利，更不用說(shuō)基于大數(shù)據(jù)的其他疾病預(yù)測(cè)了。

科學(xué)研究正在從傳統(tǒng)的大膽假設(shè)、仔細(xì)驗(yàn)證因果關(guān)系的探索，向基于大數(shù)據(jù)的強(qiáng)相關(guān)性挖掘轉(zhuǎn)變，這是思維方式的轉(zhuǎn)變。

這是我們?cè)谥袊?guó)的一個(gè)機(jī)會(huì)。我們有移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)。另一個(gè)是5g，我們已經(jīng)在標(biāo)準(zhǔn)上領(lǐng)先了，在彎道上超越了西方的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

所以大數(shù)據(jù)分析必須學(xué)習(xí)，而且必須學(xué)習(xí)

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