什么是大數(shù)據(jù)?要簡單通俗點的解釋？什么是大數(shù)據(jù)和應用？大數(shù)據(jù)就是海量數(shù)據(jù)。人類生活在三維空間中，一棵樹、一座山、一條水，人類活動的軌跡，都可以用數(shù)據(jù)來表達。如企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營、商品標準等。政府管理決策、

什么是大數(shù)據(jù)?要簡單通俗點的解釋？

什么是大數(shù)據(jù)和應用？大數(shù)據(jù)就是海量數(shù)據(jù)。人類生活在三維空間中，一棵樹、一座山、一條水，人類活動的軌跡，都可以用數(shù)據(jù)來表達。如企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營、商品標準等。政府管理決策、消費者消費水平、消費習慣。公路、河流等的地理環(huán)境。方方面面都有大數(shù)據(jù)。每個行業(yè)都有自己的大數(shù)據(jù)。通過企業(yè)、行業(yè)、社會主體等的數(shù)據(jù)整合。形成了概念更大、價值更高的大數(shù)據(jù)流。在整個宇宙中，一切都是相互聯(lián)系的。邏輯關系分析。我可以得到它。對社會治理、企業(yè)經(jīng)營、個人服務方便可靠、真正服務的解決方案。事物的構(gòu)成不是由單一因素構(gòu)成的。多方聯(lián)合或合作完成的。要完成一件服裝，必須有面料制造商、服裝制造商、搭扣制造商、線制造商、設計師、工人等的組合。大數(shù)據(jù)也是如此。大數(shù)據(jù)應用也是如此。人類剛剛進入數(shù)字經(jīng)濟時代。這是一個以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)手段的時代。誰能掌握大數(shù)據(jù)及其應用？更好地服務于人類社會。誰將占據(jù)未來財富和地位的制高點。中國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟河北唐冠中興科技有限公司畢紹鵬回答

我覺得大數(shù)據(jù)是一個數(shù)據(jù)庫，里面包含的東西太多了。就像大海

大數(shù)據(jù)時代，如何理解“大數(shù)據(jù)”？

根據(jù)具體場景，問題相當廣泛。無論是站在求職者的角度還是企業(yè)管理的角度，前者在技術上問題不大，這是有借鑒意義的。難點在于如何結(jié)合業(yè)務場景給出分析思路，建立分析系統(tǒng)，幾乎沒有參考價值。對于企業(yè)來說，數(shù)據(jù)治理通常是最大的問題，成本高且存在不確定因素。尤其是要進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)，還有很長的路要走，坑也不少。

數(shù)據(jù)分析到底有多難？

1. 數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術，簡稱“大數(shù)據(jù)”，是計算機、人工智能等學科的交叉專業(yè)。

3. 自中國科學院首次開設“大數(shù)據(jù)技術與應用”專業(yè)以來，到目前為止，全國已有近300所高校開設了大數(shù)據(jù)專業(yè)，顯示出該專業(yè)的人氣。

4. 大數(shù)據(jù)人才報告顯示，目前中國大數(shù)據(jù)人才只有46萬人。據(jù)測算，未來幾年，僅基礎數(shù)據(jù)分析人才缺口就將達到1.4億人，不亞于驚人的“天文數(shù)字”。

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術，簡稱“大數(shù)據(jù)”，這個專業(yè)好不好？

讓我們簡單介紹一下我自己。博士，數(shù)據(jù)庫方向，2007年開始從事大數(shù)據(jù)基礎設施的研發(fā)。

這似乎是一個產(chǎn)卵或產(chǎn)卵的問題，但事實并非如此。因為數(shù)據(jù)總是存在的。在大數(shù)據(jù)誕生之前，我們保存了無數(shù)的數(shù)據(jù)。多年來的變化是，人類的大規(guī)模計算能力可以跟上數(shù)據(jù)生成的速度。所以我們終于有能力分析數(shù)據(jù)了。所以我們從數(shù)據(jù)分析中提取了各種各樣的東西，包括大數(shù)據(jù)。類似人工智能、深度學習等，在理論上都沒有改變。上世紀80年代有一些東西，今天之所以流行，不是因為數(shù)據(jù)的問題，而是因為我們現(xiàn)在有了處理數(shù)據(jù)的能力和規(guī)模。準確地說，我們選擇了數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)時代下，到底是我們在選擇數(shù)據(jù)，還是數(shù)據(jù)選擇了我們？

要了解大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集過程，首先要了解大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源。目前，大數(shù)據(jù)主要有三大數(shù)據(jù)源，即物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、web系統(tǒng)和傳統(tǒng)信息系統(tǒng)，因此數(shù)據(jù)采集的主要渠道就是這三個。

物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的重要原因之一。物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)占整個大數(shù)據(jù)的90%以上，沒有物聯(lián)網(wǎng)就沒有大數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)大多是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。通常有兩種收集方式，一種是消息，另一種是文件。在收集物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)時，往往需要制定一個收集策略，主要集中在兩個方面，一是收集頻率（時間），二是收集維度（參數(shù)）。

隨著web技術的發(fā)展，web數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)通常關注大量數(shù)據(jù)的價值，而web數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的價值則大不相同。目前，web系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集通常是通過web爬蟲來實現(xiàn)的，爬蟲可以用Python或Java語言編寫。通過在爬蟲上添加一些智能操作，爬蟲還可以模擬手動數(shù)據(jù)爬蟲過程。

傳統(tǒng)信息系統(tǒng)也是大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源。雖然傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)所占比重相對較小，但由于傳統(tǒng)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)清晰、可靠性高，傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)往往具有最高的價值密度。傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集往往與業(yè)務流程密切相關。未來，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，工業(yè)大數(shù)據(jù)的價值將得到進一步體現(xiàn)。