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java圖像識(shí)別技術(shù) 在java中在一張圖片中判斷是否有這一個(gè)物體比如花瓶子?需要通過(guò)什么方法么?

在java中在一張圖片中判斷是否有這一個(gè)物體比如花瓶子?需要通過(guò)什么方法么?如果您已經(jīng)有了一個(gè)與圖像中的對(duì)象完全相同的圖像(即圖像的部分屏幕截圖),那么您只需遍歷像素一次。如果你想識(shí)別項(xiàng)目,你需要使用

在java中在一張圖片中判斷是否有這一個(gè)物體比如花瓶子?需要通過(guò)什么方法么?

如果您已經(jīng)有了一個(gè)與圖像中的對(duì)象完全相同的圖像(即圖像的部分屏幕截圖),那么您只需遍歷像素一次。如果你想識(shí)別項(xiàng)目,你需要使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。建議不要使用java語(yǔ)言,而應(yīng)使用MATLAB語(yǔ)言。MATLAB自帶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱,方便快捷。如果必須使用Java語(yǔ)言,網(wǎng)絡(luò)上有一個(gè)由JNI重新封裝的opencv庫(kù),稱(chēng)為javacv。但我沒(méi)用過(guò)。我不知道我是否能認(rèn)出物體。

攝像頭,如何識(shí)別指定區(qū)域的單個(gè)像素點(diǎn),亮度與顏色?

LED顏色和亮度的測(cè)試方法如下:1、人眼識(shí)別:依靠操作者的眼睛觀察來(lái)確定LED的顏色和亮度是否正確,這種方法的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單,缺點(diǎn)是完全依靠人來(lái)判斷,容易因人員紀(jì)律性差而產(chǎn)生,導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量無(wú)法控制,同時(shí)無(wú)法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

2. 專(zhuān)業(yè)LED自動(dòng)測(cè)試儀:此方法是將光纖中的光導(dǎo)入LED自動(dòng)測(cè)試儀。LED自動(dòng)測(cè)試儀在對(duì)光線進(jìn)行分析后,一般會(huì)以各種格式返回顏色和亮度值,如RGB、色調(diào)、飽和度、亮度、XY值等,這種方法精度高,自動(dòng)化程度高。缺點(diǎn)是額外的費(fèi)用。主流的led測(cè)試儀有FEASA led測(cè)試儀和icaled自動(dòng)測(cè)試儀。FEASA的led測(cè)試儀有多種輸出格式,但價(jià)格太高。Icaled測(cè)試儀具有與FEASA相同的功能,但價(jià)格優(yōu)勢(shì)明顯,非常適合自動(dòng)化測(cè)試的應(yīng)用。三。工業(yè)攝像機(jī):用工業(yè)攝像機(jī)對(duì)LED進(jìn)行拍照,然后對(duì)圖像進(jìn)行分析,判斷LED的顏色和亮度。這種方法在一次測(cè)試大量led時(shí)具有優(yōu)勢(shì),但也存在精度不夠等問(wèn)題。