響應(yīng)時間下降tps也下降是什么原因分析？TPS和響應(yīng)時間都處于理想狀態(tài)，并且條目被視為線程池。如果有20個條目，并發(fā)數(shù)只有10，那么TPS是10，而響應(yīng)時間總是1，這說明并發(fā)數(shù)不夠，需要增加并發(fā)數(shù)才能

響應(yīng)時間下降tps也下降是什么原因分析？

TPS和響應(yīng)時間都處于理想狀態(tài)，并且條目被視為線程池。如果有20個條目，并發(fā)數(shù)只有10，那么TPS是10，而響應(yīng)時間總是1，這說明并發(fā)數(shù)不夠，需要增加并發(fā)數(shù)才能達到TPS的峰值。7如果并發(fā)數(shù)是100，那么TPS和響應(yīng)時間會發(fā)生什么變化？當并發(fā)計數(shù)達到100時，將出現(xiàn)交通阻塞。每輛車通過塞車的平均時間會很長。將100輛車按20個部分分成5個部分。第五部分的等待時間最長。從開始等待到車輛進入需要5秒鐘。所有通過的100輛車的響應(yīng)時間是（54 3 2 1）/5=3，平均TPS是（20/1 20/2 20/3 20/4）20/5）/5=8.89（我覺得應(yīng)該是100/（5 4 3 2 1）=6.67?。?由此我們可以看出，TPS和響應(yīng)時間是負相關(guān)的，但它們實際上是直接相關(guān)的。在上面的示例中，系統(tǒng)中只有20個線程，并發(fā)100會導(dǎo)致線程等待，導(dǎo)致平均響應(yīng)時間從1秒增加到3秒，TPS從20減少到9。測試程序集和響應(yīng)時間是單獨計算的，而不是相互計算的！9同樣，在并發(fā)性保持不變的情況下，有多少方法可以改進TPS？A.增加線程池數(shù)量（entry）B，減少每輛車的進入時間（即提高單個線程的處理效率）10。從TPS和響應(yīng)時間的定義來看，兩者有什么區(qū)別？TPS=場景或灰顯步驟中每秒鐘每個事務(wù)通過、失敗和停止的次數(shù)。換句話說，TPS=通過和失敗的事務(wù)總數(shù)/整個場景的運行時間；response time=每個事務(wù)完成所需的實際時間/事務(wù)數(shù)。所以，這兩件事沒有關(guān)系

java開發(fā)從業(yè)人員越來越多，向架構(gòu)發(fā)展困難，薪資待遇也降低了，以后如何發(fā)展？

感謝您的邀請

！作為IT行業(yè)多年的開發(fā)人員，讓我來解釋一下這個問題。

Java開發(fā)人員越來越多。初級程序員的市場價值正在下降。程序員的門檻也在下降，這對那些從事java開發(fā)的人來說是一個很大的挑戰(zhàn)。這相當于后院的火災(zāi)。如何自救是我們討論的焦點。

沖刺到高級程序員或技術(shù)總監(jiān)，在短時間內(nèi)提高自己的技術(shù)水平和開發(fā)經(jīng)驗是繼續(xù)從事java開發(fā)的首選。只要他們進步足夠快，淘汰的步伐就永遠趕不上你。

通過研究生入學(xué)考試，加大學(xué)歷教育，完成職業(yè)升級，從事一些智力開發(fā)工作。從產(chǎn)品開發(fā)到研發(fā)也是一個很好的方式。

從事大數(shù)據(jù)工作。大數(shù)據(jù)Hadoop本身是用Java語言編寫和產(chǎn)生的，因此Java開發(fā)人員將其轉(zhuǎn)化為大數(shù)據(jù)并不困難。

最后，這是業(yè)務(wù)的變化。改變管理和市場熱點是同一個方向。

條條大路通羅馬，最重要的是抓住機遇，最好的辦法就是在未來努力提高和發(fā)展自己。

我從事互聯(lián)網(wǎng)java開發(fā)多年。感興趣的朋友可以關(guān)注私聊，一起工作，一起進步。

謝謝！