如何準確理解Java中的堆與棧？謝謝！Java運行時數(shù)據(jù)區(qū)有Java虛擬機棧和本地方法棧，用于執(zhí)行方法；堆用于存儲對象實例和數(shù)組。Java虛擬機堆棧執(zhí)行每個Java方法時，將創(chuàng)建一個堆?？蚣堋６褩?/p>

如何準確理解Java中的堆與棧？

謝謝

！Java運行時數(shù)據(jù)區(qū)有Java虛擬機棧和本地方法棧，用于執(zhí)行方法；堆用于存儲對象實例和數(shù)組。

Java虛擬機堆棧

執(zhí)行每個Java方法時，將創(chuàng)建一個堆?？蚣?。堆棧幀用于存儲局部變量列表、操作數(shù)堆棧、動態(tài)鏈表和方法出口等信息。每個Java方法從調用開始到執(zhí)行完成的過程，對應于Java虛擬機棧中棧幀從棧入口到棧出口的過程。根據(jù)Java虛擬機規(guī)范，如果線程請求的深度大于虛擬機允許的深度，則拋出StackOverflowerError異常；如果虛擬機可以動態(tài)擴展，但擴展過程中內存不足，則拋出outofmemoryerror異常。Java虛擬機棧的生命周期遵循線程，是線程的私有生命周期。

Local method stack

Java虛擬機堆棧用于執(zhí)行Java方法，而本地方法堆棧用于執(zhí)行本地方法。它的功能類似于Java虛擬機堆棧，還拋出StackOverflowerError異常和outofmemoryerror異常。本地方法堆棧的生存期也是線程跟隨和線程私有的。

Heap

堆是Java虛擬機中最大的內存空間?；旧希袑ο髮嵗蛿?shù)組都在這里分配內存空間，這是所有線程共享的。在Java虛擬機規(guī)范中，堆可以位于物理上不連續(xù)的內存空間中，只要它在邏輯上是連續(xù)的。當堆中沒有足夠的內存分配并且此時無法擴展時，將拋出outofmemoryerror異常。

堆和棧的區(qū)別，為什么堆更慢？

java使用堆棧和堆在RAM中存儲數(shù)據(jù)。與C不同，Java自動管理棧和堆，程序員不能直接設置棧或堆。從Java堆分配的運行時空間是一個類。這些對象由new、newarray、anewarray和multianewarray指令創(chuàng)建。它們不需要程序代碼來顯式地釋放它們。堆負責垃圾收集。heap的優(yōu)點是它可以動態(tài)地分配內存大小，并且生存期不需要提前告訴編譯器，因為它在運行時動態(tài)地分配內存。Java的垃圾收集器將自動收集不再使用的數(shù)據(jù)。但缺點是由于運行時內存的動態(tài)分配，訪問速度慢。棧的優(yōu)點是訪問速度比堆快，僅次于寄存器，棧數(shù)據(jù)可以共享。但缺點是必須確定現(xiàn)有堆棧中數(shù)據(jù)的大小和生存期，缺乏靈活性。堆棧主要存儲一些基本類型的變量（、int、short、long、byte、float、double、Boolean、char）和對象句柄。

堆和棧的區(qū)別？

數(shù)據(jù)存儲和讀取特性不同于堆、隊列優(yōu)先、FIFO先進先出堆棧和Filo先進先出堆棧。堆與棧的區(qū)別與編程語言無關，與硬件本身的數(shù)據(jù)存儲方式不同有關。在不同的語言中，存儲在堆和堆棧中的數(shù)據(jù)類型不一定相同。

1. 棧和堆都被java用來在RAM中存儲數(shù)據(jù)。與C不同，Java自動管理棧和堆，程序員不能直接設置?；蚨?。

2. stack的優(yōu)點是訪問速度比heap快，僅次于CPU中的寄存器。但缺點是必須確定現(xiàn)有堆棧中數(shù)據(jù)的大小和生存期，缺乏靈活性。此外，堆棧數(shù)據(jù)不能在多個線程或堆棧之間共享，但是堆棧內具有相等值的多個變量可以指向一個地址。詳見第3點。heap的優(yōu)點是它可以動態(tài)地分配內存大小，并且生存期不需要提前告訴編譯器。Java的垃圾收集器將自動收集不再使用的數(shù)據(jù)。但缺點是由于運行時內存的動態(tài)分配，訪問速度慢。

3. Java中有兩種類型的數(shù)據(jù)。一是原始類型。有八種類型，即int、short、long、byte、float、double、Boolean和char。這種類型以int a=3 long b=255L的形式定義，稱為自動變量。值得注意的是，自動變量存儲的是文本值，而不是類的實例，也就是說，不是類的引用。這里沒有課。例如，int a=3，其中a是對int類型的引用，指向文本3。這些文字值的數(shù)據(jù)是由它們的大小和生存期來確定的（這些文字值在程序塊中是固定的，而字段值在程序塊退出后消失）。為了速度，它們存在于堆棧中。